kddtrain2018.txt：100predictiveattributesA1,A2,...,A100和一个类标C，每一个属性是介于0～1之间的浮点数，类标C有三个可能的{0，1，2}，给定的数据文件有101列，6270行。
kddtest2018.txt：500行

CT107D单片机综合训练平台原理图、CT107D使用说明书等

JAVA智能验证码识别，可训练提高识别率，带干扰线的也可以识别到，绝对可用

CM国际大学生程序设计竞赛（ACM-ICPC）是国际上公认的水平最高、规模最大、影响最深的计算机专业竞赛，目前全球参与人数达20多万。
《ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM-ICPC）系列丛书·ACM国际大学生程序设计竞赛：算法与实现》作者将76年的教练经验与积累撰写成本系列丛书，全面、深入而系统地将ACM-ICPC展现给读者。
本系列丛书包括《ACM国际大学生程序设计竞赛：知识与入门》、《ACM国际大学生程序设计竞赛：算法与实现》、《ACM国际大学生程序设计竞赛：题目与解读》、《ACM国际大学生程序设计竞赛：比赛与思考》等4册，其中《ACM国际大学生程序设计竞赛：知识与入门》介绍了ACM-ICPC的知识及其分类、进阶与角色、在线评测系统；
《ACM国际大学生程序设计竞赛：算法与实现》介绍了ACM-ICPC算法分类、实现及索引；
《ACM国际大学生程序设计竞赛：题目与解读》为各类算法配备经典例题及题库，并提供解题思路；
《ACM国际大学生程序设计竞赛：比赛与思考》介绍了上海交通大学ACM-ICPC的训练及比赛，包括训练札记、赛场风云、赛季纵横、冠军之路、峥嵘岁月。
《ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM-ICPC）系列丛书·ACM国际大学生程序设计竞赛：算法与实现》适用于参加ACM国际大学生程序设计竞赛的本科生和研究生，对参加青少年信息学奥林匹克竞赛的中学生也很有指导价值。
同时，作为程序设计、数据结构、算法等相关课程的拓展与提升，本丛书也是难得的教学辅助读物。

mnist数据集,一共是四个,下载以后要一起使用,里面包含了训练集和测试集

使用CNN深度学习网络keras框架识别交通标志使用了dataaugmentation，preprocess图片dropout等训练技巧

以39000张车牌图片作为数据，使用opencv的cascade分类器进行训练，定位准确度高,速度较快

本源码实现了基于摄像头检测手掌和拳头的功能。
1.源码项目是基于VC2010，需要自行配置好OpenCV2.0以上版本环境。
2.本源码使用了两个训练文件palm2.xml和fist2.xml,运行前应将此两个文件复制到D盘根目录。

数字识别数据数据格式为01文本约3000条数据，可供算法训练和测试解压密码为1234562020年3月5日23:45:30

人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。
本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。
利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——GentleAdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。
通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法等很多因素影响着多层分类器的结构形式。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。