经典的滤波算法教材，状态预测，跟踪，机器视觉入门必备

包含SLAM视觉里程计部分完整实现，使用数据集为TUM的RGB-D数据集。
主要包含计算并将相机位姿输出到文件的函数与匹配计算的相机位姿与地面真值的函数。

欧洲机器视觉协会（EMVA）成立的由Awaiba与Basler牵头，主要的图像传感器与相机生产商均参与其中的EMVA1288标准工作组，建立的一个统一的适合MV行业的相机与图像传感器性能测试的国际标准。

通过摄像头捕捉轮胎前置红外线灯投影，具体测量出轮胎最大摆动的角度。

OpenCV+OpenGL双目立体视觉三维重建代码以及文档使用opencv进行立体匹配获取视差图，三角剖分使用opengl进行纹理贴图需要配置opengl，opencv，vs2015工程博客地址：http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/52142217

卡尔曼滤波在计算机视觉和图像处理、以及导航等处理上有着广泛的用途。
卡尔曼滤波算法让我们在干扰为高斯分布的情况下，得到的测量均方误差最小，也就是测量值扰动最小，看起来最平滑。

(美)RichardSzeliski著，对学习计算机视觉很有帮助

代码对应于本人博客http://blog.csdn.net/bcj296050240/article/details/52778741。
博客中详细描述了该项目中各段代码的用途。
该代码可以实现双目视觉标定和立体匹配、视差计算、深度图生成等功能。
并配有标定图片。
欢迎交流

文章作者写的matlab源代码，该文章发表在DigitalSignalProcessing:Ke-KunHuang,HuiLiu,Chuan-XianRen,Yu-FengYuandZhao-RongLai.Remotesensingimagecompressionbasedonbinarytreeandoptimizedtruncation.DigitalSignalProcessing,vol.64,pp.96-106,2017.(http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2017.02.008)遥感图像数据非常广泛，因此需要通过空间设备上的低复杂度算法进行压缩。
具有自适应扫描顺序（BTCA）的二叉树编码是一个的有效算法。
然而，对于大规模遥感图像，BTCA需要大量的内存，而且不能随机存取。
在本文中，我们提出了一种基于BTCA的新的编码方法。
小波图像首先划分为几个块，并由BTCA单独编码的。
根据BTCA的属性，仔细选择每个块的有效截断点，以优化速率失真的比例，从而获得更高的压缩比、更低的内存要求和随机访问性能。
由于没有任何熵编码，所提出的方法简单快速，非常适合于空间设备。
对三个遥感图像集进行实验，结果表明它可以显着提高PSNR、SSIM和VIF，以及主观视觉体验。
Theremotesensingimagedataissovastthatitrequirescompressionbylow-complexityalgorithmonspace-borneequipment.Binarytreecodingwithadaptivescanningorder(BTCA)isaneffectivealgorithmforthemission.However,forlarge-scaleremotesensingimages,BTCArequiresalotofmemory,anddoesnotproviderandomaccessproperty.Inthispaper,weproposeanewcodingmethodbasedonBTCAandoptimizetruncation.ThewaveletimageisfirstdividedintoseveralblockswhichareencodedindividuallybyBTCA.AccordingthepropertyofBTCA,weselectthevalidtruncationpointsforeachblockcarefullytooptimizetheratioofrate-distortion,sothatahighercompressionratio,lowermemoryrequirementandrandomaccesspropertyareattained.Withoutanyentropycoding,theproposedmethodissimpleandfast,whichisverysuitableforspace-borneequipment.Experimentsareconductedonthreeremotesensingimagesets,andtheresultsshowthatitcansignificantlyimprovePSNR,SSIMandVIF,aswellassubjectivevisualexperience.

HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。
因此只要用得到图像处理的地方，就可以用HALCON强大的计算分析能力来完成工作。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。