在日志管理系统的设计和实现中首先分析了日志管理系统实现的常用技术，还详细分析了日志格式一Windows操作系统事件日志、UNIX系统日志和通用防火墙日志。
系统通过采集、筛选分析法、特征匹配分析法、统计网络设备日志数据，并提供Web应用向用户提供关于网络设备的运行状态和安全事件的统计报表，为网络安全和网络管理提供有效数据。
整个日志管理系统由日志收集模块、日志分析模块、日志存储模块、报表生成模块和前台Web应用程序几个模块构成，满足了日志管理和监控的功能，为网络安全管理奠定了基础

处理geojson矢量数据的javascript插件，能生成等值线，等值面，处理各种geojson数据

亲测，挺好用的，适合初学者

高斯卷积模板(高斯函数)Matlab代码，可实现二维高斯卷积模板的生成功能。
M文件，可用记事本打开。

DeepLearningToolbox™提供了一个框架，用于设计和实现具有算法，预训练模型和应用程序的深度神经网络。
您可以使用卷积神经网络（ConvNets，CNN）和长期短期记忆（LSTM）网络对图像，时间序列和文本数据进行分类和回归。
应用程序和图表可帮助您可视化激活，编辑网络体系结构以及监控培训进度。
对于小型训练集，您可以使用预训练的深层网络模型（包括SqueezeNet，Inception-v3，ResNet-101，GoogLeNet和VGG-19）以及从TensorFlow™-Keras和Caffe导入的模型执行传输学习。
了解深度学习工具箱的基础知识深度学习图像从头开始训练卷积神经网络或使用预训练网络快速学习新任务使用时间序列，序列和文本进行深度学习为时间序列分类，回归和预测任务创建和训练网络深度学习调整和可视化绘制培训进度，评估准确性，进行预测，调整培训选项以及可视化网络学习的功能并行和云中的深度学习通过本地或云中的多个GPU扩展深度学习，并以交互方式或批量作业培训多个网络深度学习应用通过计算机视觉，图像处理，自动驾驶，信号和音频扩展深度学习工作流程深度学习导入，导出和自定义导入和导出网络，定义自定义深度学习图层以及自定义数据存储深度学习代码生成生成MATLAB代码或CUDA®和C++代码和部署深学习网络函数逼近和聚类使用浅层神经网络执行回归，分类和聚类时间序列和控制系统基于浅网络的模型非线性动态系统;使用顺序数据进行预测。

用26个字母素材生成的，网上素材少，我生成的不是透明背景的,会用bmfont的建议自己生成，我这个有点丑

中文|BasePopup-Android下打造通用便捷的PopupWindow发布糖果执照阿皮作者有奖调查问卷：导航特性本库作为基类，对您的实现没有任何干预，再也不需要担心实现某些方法的时候被Api限制了无需头疼如何计算偏移来进行位置控制，只需要简简单单的设置便能随心所欲的控制您的弹出无论是还是，只需要跟您平时一样写动画，就可以完成Popup的动效设计了，不需要xml不需要关心别的兼容性问题背景与主体分离，是，还是或者，甚至，都可以通过简单的设置完成，主体与背景隔离，不用担心事件的问题还在为Popup的触摸事件头疼吗？BasePopup帮你解决烦恼〜返回键控制，外部点击透传，单击外部是否消失都只需要您动动手指头完成配置即可PopupWindow自动锚定AnchorView，滑动到屏幕外自动跟随AnchorView消失，不需要复杂的逻辑设置，只需要通过方法告诉BasePopup即可帮您完成简单的PopupWindow不想新建一个类，希望拥有链式调用？没问题，生成而生，相信你会越用越爱〜注意事项请仔细阅读本自述文件，每个版本升级请重新引用更新日志，

用C++编写的类C语言编译器，代码清晰。
完成词法分析、语法分析LR1、语义分析。
其中LR语法分析自动生成action-goto表。
语义分析生成三地址码。
可做编译原理课程设计大作业等等。

阿里一种负载测试工具能够执行实时分析的，通过激发和。
ali带有基于嵌入式终端的UI，您可以在其中实时绘制指标，因此可以在终端上进行实时分析。
安装二进制版本可通过。
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gogetgithub.com/nakabonne/ali通过Dockerdockerrun--rm-itnakabonne/alia

图片木马生成工具，附带教程

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。