上传者: qq_35680089
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上传时间:2016/2/14 11:52:19
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高等概率论及其应用
全书共分三大部分:一、高等概率的基本概念与工具,诸如随机元(含特例随机变量)及其分布,随机元的特征泛函,各种收敛性(含依概率收敛、概率为1地收敛、LP收敛、完全收敛、淡收敛、局部弱收敛及弱收敛等);
二、概率极限理论,包括大数定律,中心极限定理,重对数律,不变原理,无穷可分律的理论及其应用等;
三、随机过程论,包括可数状态离散时间的马尔可夫链,可数状态连续时间的马尔可夫过程,随机环境中马尔可夫链,鞅论等。
在每章的最初,附有习题与应用。
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