scratch视频教程10---20节的课程，视频高清，下载即可观看，是小朋友学习编程的入门课程，课程简洁易懂，难度由浅到深，学完后，可为学习paython打下坚实基础！

效果图：首页主界面真心觉得非常吸引人，给客户，用户体验非常舒服，相信很多朋友一看就明白怎么回事，我要的就是这个效果，因为简单所以编程快乐！~~

自适应匹配追踪matlab程序，希望对于研究字典的朋友有所帮助。

这是一个VC++下的语音识别的完整程序，做语音识别的朋友可以借鉴一下

Unity2D街机格斗游戏源码BeatEmUp-GameTemplate3D1.2类似于双截龙、快打旋风的2D街机格斗游戏源码，画面精美，挺有意思的游戏源码，有兴趣的朋友可以参考下

一个简单而完整的由C语言编写的连连看程序源码。
可以给练习开发游戏的朋友一点思路。

个性化分析，商务应用，网络推广得分##SouthEastAirlines问题陈述为了帮助客户东南航空提高他们的服务质量，我们设计了这个项目来研究会影响客户满意度的因素。
在此项目中，我们将创建有意义的旅行者细分，并研究他们的“推荐兴趣”在该细分中相对于其他变量的变化情况，然后根据我们的数据分析对如何增加NPS的数量提出一些建议。
促销员净额东南航空向他们的客户进行了调查，以衡量他们向朋友或同事推荐该航空公司的可能性。
其背后的想法是收集客户体验的感受。
使用净发起人得分（NPS）作为衡量标准有很多含义。
NPS可以分为三类，它们具有明显不同的特征，并会影响客户的品牌认知度和客户流失率。
评估其可能性从1-6中推荐的客户被认为是不利因素，7和8被认为是被动因素，而9和10被认为是推动者。
与启动者相比，拒绝者停止使用产品的可能性高1.5倍东南航空通过调查收集了很多原始数据。
数据

本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现，以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。
本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦，对其中的改进点予以封装，进行模块化，使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。
试验结果基于Excel文件输出，并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式，包括：1.输出随迭代次数变化的平均达优率数据（设定终止条件区间大于0）。
2.输出随迭代次数变化的平均最优值数据（设定终止条件区间等于0）。
本框架了包含了常用基准函数的实现以及遗传算法与粒子群算法对其的求解方案实现和对比，如TSP，01背包，Banana函数，Griewank函数等。
并提供大量工具方法，如KMeans，随机序列生成与无效序列修补方法等等。
对遗传算法的二进制编码，整数编码，实数编码，整数序列编码（用于求解TSP等），粒子群算法的各种拓扑结构，以及两种算法的参数各种更新方式均有实现，并提供接口供使用者实现新的改进方式并整合入框架进行试验。
其中还包括对PSO进行离散化的支持接口，和自己的设计一种离散PSO方法及其用以求解01背包问题的实现样例。
欢迎参考并提出宝贵意见，特别欢迎愿意协同更新修补代码的朋友(邮箱starffly@foxmail.com)。
代码已作为lakeast项目托管在GoogleCode:http://code.google.com/p/lakeasthttp://code.google.com/p/lakeast/downloads/list某些类的功能说明：org.lakest.common中：BoundaryType定义了一个枚举，表示变量超出约束范围时为恢复到约束范围所采用的处理方式，分别是NONE(不处理)，WRAP（加减若干整数个区间长度），BOUNCE（超出部分向区间内部折叠），STICK（取超出方向的最大限定值）。
Constraint定义了一个代表变量约束范围的类。
Functions定义了一系列基准函数的具体实现以供其他类统一调用。
InitializeException定义了一个代表程序初始化出现错误的异常类。
Randoms类的各个静态方法用以产生各种类型的随机数以及随机序列的快速产生。
Range类的实现了用以判断变量是否超出约束范围以及将超出约束范围的变量根据一定原则修补到约束范围的方法。
ToStringBuffer是一个将数组转换为其字符串表示的类。
org.lakeast.ga.skeleton中：AbstractChromosome定义了染色体的公共方法。
AbstractDomain是定义问题域有关的计算与参数的抽象类。
AbstractFactorGenerator定义产生交叉概率和变异概率的共同方法。
BinaryChromosome是采用二进制编码的染色体的具体实现类。
ConstantFactorGenerator是一个把交叉概率和变异概率定义为常量的参数产生器。
ConstraintSet用于在计算过程中保存和获取应用问题的各个维度的约束。
Domain是遗传算法求解中所有问题域必须实现的接口。
EncodingType是一个表明染色体编码类型的枚举，包括BINARY(二进制)，REAL(实数)，INTEGER(整型)。
Factor是交叉概率和变异概率的封装。
IFactorGenerator参数产生器的公共接口。
Population定义了染色体种群的行为，包括种群的迭代，轮盘赌选择和交叉以及最优个体的保存。
org.lakeast.ga.chromosome中：BinaryChromosome二进制编码染色体实现。
IntegerChromosome整数编码染色体实现。
RealChromosome实数编码染色体实现。
SequenceIntegerChromosome整数序列染色体实现。
org.lakeast.pso.skeleton中：AbstractDomain提供一个接口，将粒子的位置向量解释到离散空间，同时不干扰粒子的更新方式。
AbstractF

主要介绍了JS寄快递地址智能解析,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

源码简介:本套源码是一套毕业大学生设计的关于安卓网上订餐的项目，整个项目包括安卓端源码，J2EE的服务端、数据库以及44页的毕业论文等全部资料。
登录使用的是web的数据库登录成功后会把用户数据存储在本地的SQLite数据库中，点菜界面调用的是web端数据。
点完菜可以直接下单买单。
总体来说项目的实用性不太大，但是应付毕设足矣。
全部资料都打包了，需要的朋友可以在文章下面下载源码。
涉及模块&技术j2ee注册登录网络模块...

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。