王能斌版数据库系统教程的下册资源，主要涉及到分布式数据库等内容，希望能有所帮助

基于《概率论与数理统计讲义》（天津大学出版社），包括概率、分布、数字特征、大数定律、数理统计、参数估计、假设检验的概念、公式与例题。
获取导图原文件https://mm.edrawsoft.cn/homepage.html?visited=953346

Java后端开发一个月速成八股文，考研失败参加春招，常见java基础，集合，设计模式，JVM,MYSQL，计算机网络，redis，spring，springmvc，springboot，Mybatis，多线程，JUC并发编程，分布式理论，常见面试问题

本资源统计了15个城市的空载率、出租车万人拥有量、主城区人口、城市拥堵率、经济发展水平GDP、出租车月营业额，里程利用率等数据。
并介绍了求解当中所需的熵权法。
还添加了北京、西安、南京、成都四个城市的时间2016年8月6日-12日每日0点-12点内的五种统计信息。
信息解释为demand（打车需求量）distribute（出租车分布）money（车费）response（被抢单时间）satisfy（打车难易度）五种信息。

在已有理论基础之上，采用严格的计算方法对激光器实现太赫兹(THz)波的辐射进行了可能性分析。
利用传递矩阵法，通过Matlab软件计算了基于AlGaN/GaN材料体系的三能级量子级联激光器导带子能级与电子波函数的分布，详细分析了由该材料特有的极化效应所产生的极化场，得出了在近共振条件下偶极跃迁元、外加电场、垒层Al组分及导带子能级能级差之间的关系，并研究了它们对激光器性能的影响。
分析结果表明，实现受激辐射的条件非常严格，Al组分取0.15或0.16时较为适宜，同时外加电场需大于63kV/cm，但不能过大，这样才能满足近共振条件，实现粒子数反转达到太赫兹量子级联激射。
在Al组分为0.15，外加电

对局部节点状态估计间误差相关性的处理是分布式估计融合或航迹融合的关键要素;针对当前分布式融合理论中关于混合多模型估计融合研究的空白,首先推导得出了采用相同模型成分的各局部节点交互多模型状态估计的误差互协方差矩阵的递推计算方法;其次,讨论了所得非对称实误差互协方差矩阵的正定特性,并分析了此类误差相关性与混合多模型估计算法中模型过程噪声之间的变化关系;上述结果使得基于互协方差组合融合算法的交互多模型状态估计融合成为可能,仿真实验亦验证了其有效性,相对其它不考虑误差相关性的融合算法,融合结果也更为真实.

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在我们iOS项目开发过程中，我们的团队成员都是分散的、分布式，这个项目管理带来了挑战。
Git是一个能够进行版本管理的软件，它是cvs和svn的未来。
下面我根据我们的经验总结一些心得如下：你是可以根据自己的需要搭建git服务器，当然也可以使用github（https://github.com/）开源社区提供服务器，在这里可以有免费300M的空间使用，但是项目只能是共有的，如果是私有项目需要付费。
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做实验的时候可是各种不会写，发上来给学弟学妹参考，顺便赚点下载分。

Git是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高速的处理从很小到非常大的项目版本管理。
高速的处理从很小到非常大的项目版本管理。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。