程序直接能够运转，点击GA_Wnn_test直接就能运转，当然对于matlab的版本可能有些要求，我的是2012版本没问题。
这里边包括小波分析、神经网络以及遗传算法，实现对数据充分的拟合，直接输出误差变化过程图，可清楚的观察误差的过程。
另外，对于学习小波神经网络以及搞中长期预报的同学可谓是在珍贵不过的程序了。

SIFT算法的纯Matlab实现，其中用到的C代码可以通过compile进行编译后，和matlab完满融合，可以运行在lunix和win平台上，非常实用，是另一种SIFT算法实现，不是DavidLowe实现的算法，但是效果和他的相当！DavidLowe算法的demo版本请看我的另一个上传的资源

它是处理无约束多维极值问题的一种算法，它是拟牛顿算法的一种，可以用于求解作为迭代的初值，多数情况下可以直接求解，并且逼近速度较快

为使用PSO提供了具体的事例，并详细说明怎样使用该Matlab编写的PSO算法，对一般的问题有自创功能。
里面包含3个.m文件一个.doc文件，.doc文件讲授PSO算法的基本原理，并且采用实例讲解，.m文件为PSO算法实现的代码，详细用法已在word文档有说明，希望对你们有用。

1、基于模仿数据集，实现Apriori算法以获得频繁项集。
2、基于上一步得到的频繁项集，编写算法得到关联规则。
3.有文档,源代码在文档中,与jar包

圆的扫描转换实验类型：设计性实验类别：专业实验实验目的1、通过实验，进一步理解和掌握中点bresenham画圆算法的基本原理；
2、掌握以上算法生成圆和圆弧的基本过程；
3、掌握在C/C++环境下完成用中点bresenham算法圆或圆弧的绘制方法。
实验设备及实验环境计算机（每人一台）VC++6.0或其他C/C++语言程序设计环境实验学时：2学时实验内容用中点（Besenham）算法实现圆或圆弧的绘制。
实验步骤1.复习有关圆的生成算法，明确实验目的和要求；
2.依据算法思想，绘制程序流程图（注意圆弧生成时的输入条件）；
3.设计程序界面，要求操作方便；
4.用C/C++语言编写源程序并调试、执行；
5.分析实验结果6.对程序设计过程中出现的问题进行分析与总结；
7.打印源程序或把源程序以文件的方式提交；
8.按格式要求完成实验报告。
实验报告要求：1.分析算法的工作原理；
2.画出算法的流程图3.实验结果及分析（比较圆与圆弧生成算法的不同）4.实验总结（含问题分析及解决方法）

硬件实验平台的搭建：该设计主要由数据采集模块、控制模块、通信模块等三部分组成，其中数据采集模块包括温湿度采集传感器、空气质量检测传感器，控制模块STM32F103ZET6作为中央控制单元，通信模块包括红外发射模块以及移动通信模块。
同时，本设计的软件算法原理主要是基于预测评价指标的最适温度算法及空气质量检测算法实现的。
该系统的工作流程为系统上电后进行硬件模块的初始化，并在可以进行人机交互的触摸屏上完成设置，然后便由数据采集模块进行工作，实现空调的智能化控制以及空气质量的报警功能。
软件代码设计思路：本设计以STM32微控制作为核心处理器，利用PMV、热舒适方程设计最适温度算法，同时利用多传感器对室内的家居环境包括空气质量等指标进行实时的监测，然后控制空气净化器的开启并将房间内的环境监测数据利用GPRS技术发送至用户移动端。
本设计选用STM32F103ZET6作为核心处理器，选用高功能的SIM800C作为GSM模块完成远程移动通信，该模块通过简单的驱动电路与天线外围电路即可实现无线通信模块与STM32的硬件连接。
在环境数据监测方面，选用DHT11温湿度传感器来获取室内环境的实时湿度，选用DS18B20数字温度传感器完成温度数据的采集，为最适温度算法提供输入量。
控制器对空调的自动调节是基于红外编码方案实现。
具体硬件设计电路包括：电源模块，时钟模块，红外发射模块，温湿度采集模块，空气质量监测模块，和GPRS无线通信模块。
首先进行对室内的环境数据进行采集、还原、存储电路和DSP最小系统的设计，然后基于PMV及热舒适方程完成最适温度计算设定，并进行仿真论证，编写单片机程序，实现整个家电的智能化以及环境监测过程。

本论文研宄的对象为通信信号和生物医学信号,研宄的次要内容为通信信号的特征提取和调制方式识别,以及基于传感器的生物医学信号特征提取和聚类分析。
论文中的通信信号处理部分是依托于实验室的项目,在现代信号处理算法的基础上,综合运用统计学知识和机器学习算法,实现多种典型通信信号调制方式的识别和信噪比的估算

《非均匀有理B样条(第2版)》是CAD/CAM领域最为权威的经典著作。
作者Piegl和Tiller长期从事非均匀有理B样条（NURBS）的理论研究和实践，对NURBS方法的应用和推广作出了历史性的贡献。
《非均匀有理B样条(第2版)》的写作堪称完美，全书不仅以通俗易懂的手法详细、系统地引见了NURBS的理论、概念、原理和算法，并且图文并茂，每一幅插图都经过精心设计并由计算机算法实现，非常便于工程技术人员掌握其精髓。

一个用Matlab实现的模糊聚类算法，原始数据存放于F盘跟目录下，也可本人设置。
里面的注释也还可以，应该都能看懂，如果有一些模糊聚类算法基础的话。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。