如何运用卷积神经网络拟合一个回归模型来预测手写数字的旋转角度。
2019/9/7 1:56:49 6KB 深度学习 CNN 回归模型
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函数使用接口:利用PSO参数寻优函数(分类成绩);利用PSO参数寻优函数(回归成绩)
2016/8/25 19:10:06 6KB PSO SVM
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能够处理逐步线性回归的matlab程序。
能够输出回归方程(回归方程系数),输出引入的自变量,能够检验回归效果。
进行了显著性检验,包括总离差平方和、回归平方和、残差平方和。
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已知x=0:1:12y=[43.65109.86187.21312.67496.58707.65960.251238.751560.001824.292199.002438.892737.71]y=L/(1+a*exp(-k*x))应用线性回归模型所得到的a和k的估计值和L=3000作为Logistic模型的拟合初值,对Logistic模型做非线性回归。
2019/8/5 22:53:46 101KB logistic
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用于博客中数据样例,博客中程序所使用数据,方便感兴味同学下载学习,验证。
2018/6/22 17:24:39 888KB 逻辑回归 收入水平调查
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一个线性回归模子
2020/2/7 7:07:35 1002B python
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本资源是基于python实现的BostonHousing数据集房价预测回归成绩,调用了sklearn中5种回归算法对房价进行预测。
2015/3/5 17:02:23 166KB 房价预测 机器学习 python 回归问题
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svm支持向量机的matlab代码,可进行多目的分类及线性回归、预测!
2018/5/24 7:45:51 2.56MB svm 支持向量机 线性回归
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本软件直观的对样品进行鉴定,验证,确认,定性和定量分析,对所有中红外,近红外和拉曼分析都适用。
TQ分析家是一个适用于各种经验水平的光谱工作者的包罗万象的方法发展平台。
特性包括:•光谱的预处理和挑选•光程处理•全面诊断•数据处理•完整的定性和定量工具•运算矫正和定量方法的可传递性TQ分析家也提供了高级特性,帮助没有经验的使用者完善高功能的分析方法。
具有人工智能的迅捷指南,引用“软件向导”,通过方法发展流程以询问基础问题,分析光谱,确定方法可行性和建议方式等指导你进行改善。
尽管TQ分析家提供指南来简化发展流程,有经验者可以直接进入方法流程。
TQ分析家软件提供了一套全面的光谱测量,分类和定量分析工具,其技术有:•检索标准品•距离匹配•相似性匹配•QC比对•判别式分析•简单Beer’s定律•步进多线性回归(SMLR)•经典最小二乘法(CLS)•部分最小二乘法(PLS)•主成分回归(PCR)作为在制造,研究,教育和共同开发的强有力工具,对于OMNICFT-IR软件和RESULT进行补充或作为独立软件包,内置的文件转换器使得多种类型的数据得到分析。
这些特性使得成为适合你需要的首选软件包!
2018/11/3 6:48:04 19.06MB 红外 光谱 分析 数据
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这是SVM的具体代码,里面有详细的阐明使用和测试图片,欢迎下载。
SVM(SupportVectorMachine)指的是支持向量机,是常见的一种判别方法。
在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。
2015/6/20 23:38:57 820KB SVM 测试
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡