人工智能设计永远是游戏开发中最为热门的问题之一，比如AStar、有限状态机、行为树等都是开发者非常耳熟能详的名字。
Unity也不断致力于为开发者创造优雅而便利的工具，为他们解放生产力，而AI领域也是其中极其重要的一部分。
由机器学习大师DannyLange领先团队开发的UnityMachineLearningAgentsToolkits（ML-Agents）已经在AI领域声名鹊起。
这次讲给大家带来Unity另一项AI方面的解决方案：人工智能规划器AIPlanner。
AIPlanner主要针对角色行为生成的智能规划，运用AIPlanner可以创建NPC，生成故事情节或验证游戏/模拟机制。
而且，AIPlanner不需要太多代码撰写的工作，就可以完成比较理想的AI行为机制的实现。
Unity也不断致力于为开发者创造优雅而便利的工具，为他们解放生产力，而AI领域也是其中极其重要的一部分。
由机器学习大师DannyLange领先团队开发的UnityMachineLearningAgentsToolkits（ML-Agents）已经在AI领域声名鹊起。
这次讲给大家带来Unity另一项AI方面的解决方案：人工智能规划器AIPlanner。
AIPlanner主要针对角色行为生成的智能规划，运用AIPlanner可以创建NPC，生成故事情节或验证游戏/模拟机制。
而且，AIPlanner不需要太多代码撰写的工作，就可以完成比较理想的AI行为机制的实现。
2017/4/12 3:58:08
55.38MB
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深度强化学习是深度学习算法和强化学习算法的巧妙结合,它是一种新兴的通用人工智能算法技术,也是机器学习的前沿技术,DRL算法潜力无限,AlphaGo是目前该算法最成功的使用案例。
DRL算法以马尔科夫决策过程为基础,是在深度学习强大的非线性函数的拟合能力下构成的一种增强算法。
深度强化学习算法主要包括基于动态规划(DP)的算法以及基于策略优化的算法,这本书共10章,首先以AlphaGo在围棋大战的伟大事迹开始,引起对人工智能发展和现状的引见,进而引见深度强化学习的基本知识。
然后分别引见了强化学习(重点引见蒙特卡洛算法和时序差分算法)和深度学习的基础知识、功能神经网络层、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN),以及深度强化学习的理论基础和当前主流的算法框架。
最后引见了深度强化学习在不同领域的几个应用实例。
DRL算法以马尔科夫决策过程为基础,是在深度学习强大的非线性函数的拟合能力下构成的一种增强算法。
深度强化学习算法主要包括基于动态规划(DP)的算法以及基于策略优化的算法,这本书共10章,首先以AlphaGo在围棋大战的伟大事迹开始,引起对人工智能发展和现状的引见,进而引见深度强化学习的基本知识。
然后分别引见了强化学习(重点引见蒙特卡洛算法和时序差分算法)和深度学习的基础知识、功能神经网络层、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN),以及深度强化学习的理论基础和当前主流的算法框架。
最后引见了深度强化学习在不同领域的几个应用实例。
2019/3/8 21:17:23
145.91MB
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这是报告和源代码，分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和A*算法求解“罗马利亚度假成绩”（即最短路径的搜索成绩）。
要求：分别用文件存储地图和启发函数表，用生成节点数比较几种算法在成绩求解时的效率，列表给出结果。
（中国地质大学赵曼老师教！！！
要求：分别用文件存储地图和启发函数表，用生成节点数比较几种算法在成绩求解时的效率，列表给出结果。
（中国地质大学赵曼老师教！！！
2016/3/18 2:32:39
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一个简单的五子棋应用，基于QT和OpenCV的实现源码，通过相邻棋子判断能否获胜，不包含人工智能算法，适合新手入门
2019/11/25 5:17:20
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目前基于深度学习模型的预测在真实场景中具有不确定性和不可解释性，给人工智能应用的落地带来了不可避免的风险。
首先阐述了风险分析的必要性以及其需要具备的3个基本特征：可量化、可解释、可学习。
接着，分析了风险分析的研究现状，并重点引见了笔者最近提出的一个可量化、可解释和可学习的风险分析技术框架。
最后，讨论风险分析的现有以及潜在的应用，并展望其未来的研究方向。
首先阐述了风险分析的必要性以及其需要具备的3个基本特征：可量化、可解释、可学习。
接着，分析了风险分析的研究现状，并重点引见了笔者最近提出的一个可量化、可解释和可学习的风险分析技术框架。
最后，讨论风险分析的现有以及潜在的应用，并展望其未来的研究方向。
2022/9/13 22:23:45
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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