现在市面上有很多人脸识别以及人变对比的SDK，比如说FACE++（旷世）、阿里云、百度云、科大讯飞、云从科技等等，基本上都是通过API调用返回相应的数据，经过资料查询以及体验部分第三方的API，最后我选择了Android自带的人脸识别的SDK，亲测有效，话不多说，代码走起。

基于Infopath实现WEB动态表单.初次接触Infopath,我就被它的强大的功能，灵活的表单制作方式，全面对WebServices的支持等特点深深的吸引了。
曾经尝试用Infopath来完成一些MIS项目，Infopath却有一些我们难以逾越的障碍，使得无法方便的和项目紧密结合。
主要是有以下几个方面使得Infopath不能和项目有效的结合：Infopath只能在Infopath本身的程序中填写表单（这个问题去年我曾经解决过，参考Infoview的实现方式）不能有效的和外部环境结合，比如ASPX页面中的变量，工作流引擎的信息。
实现复杂的数据存取，存在一些困难，需要进行大量的代码编写。
和我们传统MIS系统的开发模式有一定出入，Infopath数据源的设计不是很方便。
不能通过该工具直接对数据库结构的定义。

适用于传感器、仪表检测技术专业课每年期末考试，基本上老师出的范围都在这里面，本人亲测有效

安装MATLAB2015b后，可根据破解教程依次完成破解工作。
多次安装均有效。

将遗传算法和混沌优化方法智能集成,利用混沌序列的“遍历性、随机性、规律性”的特点生成初始种群,在遗传操作中加入混沌细搜索,大大提高了局部搜索能力,能有效防止遗传算法陷入局部最优和发生早熟现象,仿真表明,混沌遗传算法优化结果相当理想,效果令人满意,优于常规的遗传算法

蝙蝠算法(BA)是Yang教授于2010年基于群体智能提出的启发式搜索算法,是一种搜索全局最优解的有效方法。
该资源是Yang教师的蝙蝠算法matlab实现

ENVI　　ENVI(TheEnvironmentforVisualizingImages)是美国ITTVisualInformationSolutions公司的旗舰产品。
ENVI由遥感领域的科学家采用IDL开发的一套功能强大的遥感图像处理软件；
它是快速、便捷、准确地从地理空间影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案，它提供先进的，人性化的使用工具来方便用户读取、准备、探测、分析和共享影像中的信息。
今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从地理空间影像中提取信息。
已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋，测绘勘察和城市与区域规划等行业。
　　创建于1977年的RSI（现为ITTVisualInformationSolutions公司）已经成功地为其用户提供了超过30年的科学可视化软件服务。
目前ITTVisualInformationSolutions的用户数超过150,000，遍布于80个国家与地区。
从2000年开始连续三年，ENVI被美国国家影像制图局（NIMA）等权威机构组织的Passfind项目遥感影像系统评比当中被评为“最佳的遥感目标识别软件”。
2004年RSI公司并入上市公司ITT公司，并于2006年5月正式成立ITTVisualInformationSolutions公司，ENVI&IDL的发展步伐更加有利与快捷，更多的新功能与算法加进到新版本中。
　　强大的影像显示、处理和分析系统　　ENVI包含齐全的遥感影像处理功能：常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影象图生成、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用的函数库、制图、数据输入/输出等功能组成了图像处理软件中非常全面的系统。
　　ENVI对于要处理的图像波段数没有限制，可以处理最先进的卫星格式，如Landsat7、IKONOS、SPOT,RADARSAT,NASA,NOAA,EROS和TERRA，并准备接受未来所有传感器的信息。
　　强大的多光谱影像处理功能　　ENVI能够充分提取图像信息，具备全套完整的遥感影像处理工具，能够进行文件处理、图像增强、掩膜、预处理、图像计算和统计，完整的分类及后处理工具，及图像变换和滤波工具、图像镶嵌、融合等功能。
ENVI遥感影像处理软件具有丰富完备的投影软件包，可支持各种投影类型。
同时，ENVI还创造性地将一些高光谱数据处理方法用于多光谱影像处理，可更有效地进行知识分类、土地利用动态监测。
　　更便捷地集成栅格和矢量数据　　ENVI包含所有基本的遥感影像处理功能，如：校正、定标、波段运算、分类、对比增强、滤波、变换、边缘检测及制图输出功能，并可以加注汉字。
ENVI具有对遥感影像进行配准和正射校正的功能，可以给影像添加地图投影，并与各种GIS数据套合。
ENVI的矢量工具可以进行屏幕数字化、栅格和矢量叠合，建立新的矢量层、编辑点、线、多边形数据，缓冲区分析，创建并编辑属性并进行相关矢量层的属性查询。
　　ENVI的集成雷达分析工具助您快速处理雷达数据　　用ENVI完整的集成式雷达分析工具可以快速处理雷达SAR数据,提取CEOS信息并浏览RADARSAT和ERS-1数据。
用天线阵列校正、斜距校正、自适应滤波等功能提高数据的利用率。
纹理分析功能还可以分段分析SAR数据。
ENVI还可以处理极化雷达数据，用户可以从SIR-C和AIRSAR压缩数据中选择极化和工作频率，用户还可以浏览和比较感兴趣区的极化信号，并创建幅度图像和相位图像。
　　地形分析工具　　ENVI具有三维地形可视分析及动画飞行功能，能按用户制定路径飞行，并能将动画序列输出为MPEG文件格式，便于用户演示成果。
　　准备您的影像　　ENVI提供了自动预处理工具，可以快速、轻松地预处理影像，以便进行查看浏览或其他分析。
通过ENVI，您可以对影像进行以下处理：　　•正射校正　　•影像配准　　•影像定标　　•大气校正　　•创建矢量叠加　　•确定感兴趣区域（ROIs）　　•创建数字高程模型（DEMs）　　•影像融合，掩膜和镶嵌　　•调整大小，旋转，或数据类型转换　　探测影像　　ENVI提供了一个直观的用户界面和易用的工具，让您轻松、快速地浏览和探测影像。
您可以使用ENVI完成的工作包括：浏览大型数据集和元数据，对影像进行视觉对比，创建强大的3D场景，创建散点图，探测像素特征等。
　　分析影像　　ENVI提供了业界领先的图像处理功能，方便您从事各种用途的信息提取。
ENVI提供了一套完整的经科学实践证明的成熟工具来帮助您分析影像。
　　数据分析工具　　ENVI包括一套综合数据分析工具，通过实践证明的成熟算法快速、便捷、准确地分析图像。
　　•创建地理空间统计资料，如自相关系数和协方差　　•计算影像统计信息，如平均值、最小/最大值、标准差　　•提取线性特征　　•合成雷达影像　　•主成分计算　　•变化检测　　•空间特征测量　　•地形建模和特征提取　　•应用通用或自定义的滤波器　　•执行自定义的波段和光谱数学函数　　光谱分析工具　　光谱分析通过像素在不同波长范围上的反应，来获取有关物质的信息。
ENVI拥有目前最先进的，易于使用的光谱分析工具，能够很容易地进行科学的影像分析。
ENVI的光谱分析工具包括以下功能：　　•监督和非监督方法进行影像分类　　•使用强大的光谱库识别光谱特征　　•检测和识别目标　　•识别感兴趣的特征　　•对感兴趣物质的分析和制图　　•执行像素级和亚像素级的分析　　•使用分类后处理工具完善分类结果　　•使用植被分析工具计算森林健康度　　共享您的信息　　ENVI能轻松地整合现有的工作流，让您能在任何环境中与同事们分享地图和报告。
所处理的图像可以输出成常见的矢量格式和栅格影像便于协同和演示。
　　自定义您的地理空间影像应用　　ENVI建立于一个强大的开发语言—IDL之上。
IDL允许对其特性和功能进行扩展或自定义，以符合用户的具体要求。
这个强大而灵活的平台，可以让您创建批处理、自定义菜单、添加自己的算法和工具，甚至将C++和Java代码集成到您的工具中等。
　　自2007年起，与著名的GIS厂商ESRI公司开展全面战略合作，ENVIReaderforArcGIS模块让ArcGIS系列软件全面支持ENVI的数据格式，最新版本ENVI4.5完全支持ArcGIS的Geodatabase等。

一对好的度分布可以有效降低LDPC的错误平层和编译码复杂度，在删余信道下，通过高斯近似分析方法可近似计算给定度分布的LDPC译码门限，利用差分进化算法可优化度分布以获得具有最大门限的度分布，

No.4简单的MFC多对话框演示程序“MultiDialog”演示如何在工程中拥有多个对话框，及如何在一个对话框中调用另一个对话框。
重点：1、多个对话框类的建立；
2、对话框的模式（Modal）调用方法；
3、Spin控件的使用。
新建一个基于对话框的MFC工程，通过菜单"Insert＞＞Resource"打开添加资源对话框，在其中选择Dialog后点击New创建一个新的对话框按Ctrl+W打开ClassWizard，系统会提示刚才创建了一个新的对话框资源，是否建立对应的类，选择建立，然后在NewClass窗口中ClassName栏输入它的名称：CSubClass1，确定后系统会自动生成SubClass1.h和SubClass1.cpp并加入工程中，其中有已经创建好的CSubClass1的类的基本代码。
把这个对话框的Caption属性改为“难度选择”，在它上面画三个Radio“简单”、“标准”、“困难”，并建立相关联的变量m_Option1。
（要注意的是在ClassWizard中注意ClassName中应该选CSubClass1而不是之前的主对话框类）按照相同方法建立第二个新对话框，类名“CSubClass2”，Caption为“关卡选择”。
在上面画一个Edit和一个Spin，注意先画Edit后画Spin，将Spin的Autobuddy和Setbuddyinteger勾上。
按Ctrl+W打开ClassWizard，为Edit建立关联变量，不过注意是int型而不是CString型，也为Spin建立关联变量m_Spin1，注意这次是Control型变量CSpinButtonCtrl。
下面为这两个对话框添加代码。
双击“难度选择”对话框的OK按钮，建立对话框的OnOK映射。
在其中加入（在CDialog::OnOK();之前）：UpdateData(TRUE);if((m_Option1＞2)||(m_Option1＜0)){MessageBox("错误的选择！","提示",MB_OK);return;}下面对“关卡选择”对话框添加初始化代码，由于关卡的有效值只有1到6，因此需要在初始化时设置Spin控件的有效值范围。
按Ctrl+W打开ClassWizard，在左侧列表选择这个对话框类CSubDialog2，在右侧列表中选择WM_INITDIALOG，点击右边的“AddFunction...”按钮，接着点击右边的“EditCode”按钮，在其中中加入（在CDialog::OnInitDialog()那句之后，在returnTRUE那句之前）：m_Spin1.SetRange(1,6);m_Text1=1;m_Spin1.SetPos(1);其中CSpinButtonCtrl::SetRange()函数的作用是设置和他关联的Spin控件的范围，两个参数分别是下界和上界。
而CSpinButtonCtrl::SetPos()是设定Spin的当前位置。
两个新的对话框都已建立完毕，下来是如何在主对话框中使用的问题。
首先，两个新对话框都有各自的类，分别在SubDialog1.h和SubDialog2.h中有定义。
（类的细节则在对应的cpp中定义）因此，主对话框想要调用这两个新对话框，需要先包含这两个头文件，在你要使用的地方（本例是MultiDialogDlg.cpp中）文件前面加上#include"SubDialog1.h"#include"SubDialog2.h"然后在想要调用的地方就可以使用了。
本例中，首先为主窗口的两个Edit建立CString型关联变量m_Text1和m_Text2，然后在两个按钮的消息映射函数中分别加入：CSubDialog1dialog1;//定义CSubDialog1型对话框的一个新对象dialog1.DoModal();//使用“模式”调用，显示对话框m_Text1.Format("%d",dialog1.m_Option1);//此句在上面对话框没有关闭前不会执行到UpdateData(FALSE);和CSubDialog2dialog1;dialog1.DoModal();m_Text2.Format("%d",dialog1.m_Text1);UpdateData(FALSE);其中第一句均为定义对话框新实例的语句，定义一个你想要的类型的对话框。
第二句是通过调用CDialog::DoModal()方法，来显示这个对话框，并进入“模式”（Modal）状态在“模式”状态，当子对话框没有关闭之前，调用它的父对话框不能被响应，并且其语句执行会停留在刚才的DoModal语句上等待，直到子对话框关闭才接着执行下一个语句。
第三第四句将子对话框得到的数据（即类的成员变量）显示在父对话框的Edit上。
四句执行完后退出该函数，这时刚才定义的CSubDialog1等对话框类变量被销毁，因此创建的话框也被销毁。

multichart平台下可用，双均线，采用新型过滤器，能够有效滤除振荡

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。