作者:[英]MattWynne/[挪]AslakHellesy出版社:人民邮电出版社原作名:TheCucumberBook:Behaviour-DrivenDevelopmentforTestersandDevelopers译者:许晓斌/王江平这是一本半技术书籍,虽然是测试使用,但阅读它实在也需要一定的代码基础,所以可见,测试的技术含量越来越高了:D由于本人使用Java,所以忽略了12章以后的内容,由于它所使用到的那些框架都是基于Ruby。
本书分为3部分:1.基础2.进阶3.应用在第一部分,基础篇中,介绍了Gherkin语法,Cucumber的产生背景与适用范围,以及常见问题与解答。
Cucumber是一种系统行为的描述文件,它是活文档,应该时刻描述当前系统的正确行为,并且能够自动测试。
这一特性事实上也要求在写Cu..ber文件时,务必做到用户精准,不要重复场景,用书上的话来讲,就是同一句话,对且只对应系统中的唯一的一个行为。
Cu..ber主要用于在团队中进行沟通,语言必须能通用,要通用就要求隐藏技术细节,以自然语言去描述系统的行为,最经典的场景如:Given...When...Then...给定一定场景,当做什么操作时,会产生什么样的结果。
表格的使用,Backgroud关键字都是为了让特性文件能更简洁,也更易懂和富有表现力。
第二部分进阶篇中,介绍了一些高级的功能,比如:钩子和标签钩子是指@Before@After这种加上实现方法之前,在测试开始时和结束后执行一些特定的操作。
Cu...ber的步骤是全局的,同理,@Be..这类钩子也是全局的,Cu...ber的全局是大有深意的,因为它认为,特性中的所有有用步骤,只能对应一种系统的行为。
若需要让其支持单个场景,则需要对在钩子后面加上标签的方式。
标签同钩子形式相同,可以在场景和特性关键词上加标签。
对于特性(Feature)的标签,会加在每个场景上。
Cu...ber可以对一组标签进行测试。
Cu...ber测试中(可以推而广之到任何测试中),凡是有数据库参与,需要在测试之前保证数据库是干净的,并且当前测试不会遗留下数据影响到下一个测试。
可以使用事务和Truncate的方式来保证这点,实际上,只要测试环节所需要的数据都由Given中提供,则不会有问题。
第三部分讲应用,基本上都是基于Ruby的一些库,但11章的命令行使用方式还是很有意义的,Cu...ber本身就是一个命令行工具,通过命令行,可以对特性文件进行一些过滤,对输出格式进行定制,以及集成到持续集成中。
命令行命令可以使用帮助:--help一些重要的命令:--tags过滤标签--lines指定行执行xxx.feature:45指定行的另一种形式--format格式化输出如果真能把Cucumber用起来,用严肃的态度对待每一个步骤,以测试驱动开发,做出来的项目质量应该能大上一个台阶的,是个很好的工具。
2023/11/3 8:45:35 6.7MB 软件测试
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为了提升自然场景图像的识别精度,结合bag-of-visualword模型,提出了一种基于核稀疏表示的图像识别方法。
该方法的图像描述部分主要利用核稀疏表示在高维度空间进行图像特征的匹配表示,识别部分采用AdaBoost分类器,对各个类别编码并在对应的核矩阵上进行划分,从而实现多类场景图像的识别能力。
实验结果表明,该方法有效的提升了图像描述的准确度与对自然场景图像识别的精度。
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反编译获取线上任何微信小程序源码,●但是在微信服务器上,普通用户想要获取到,肯定是十分困难的,有没有别的办法呢?●简单思考一下我们使用小程序的场景就会明白,当我们点开一个微信小程序的时候,其实是微信已经将它的从服务器上下载到了手机,然后再来运行的。
所以,虽然我们没能力从服务器上获取到,但是我们应该可以从手机本地找到到已经下载过的小程序源文件
2023/10/29 4:21:32 39KB 微信小程序 反编译
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1、文章地址:https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/778858242、应用场景:适用于购物类app的首页tabBar,以及购物券类app的首页tabBar3、特色功能:在更新数据期间旋转tabbar的icon
2023/10/29 2:13:03 1.54MB 点击tabBar刷新界面 ios tabBar 旋转图片
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SIFT作为场景图像的局部特征能够较好的表征和区分不同的场景。
对于类别间距较大的样本,SVM能够很好的分类.
2023/10/27 21:44:38 5.03MB SIFT特征 SVM 场景分类 模式识别
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基于Frenet优化轨迹的无人车动作规划实例,使用Python实现,主要为高速场景,具体参考博客:https://blog.csdn.net/AdamShan/article/details/80779615
2023/10/25 19:53:06 12KB 无人车 动作规划 自动驾驶 辅助驾驶
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CS的场景实现,带碰撞检测,简单射击2维目标
2023/10/25 16:20:58 9.13MB opengl 计算机图形学
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介绍移动边缘计算的发展背景和市场需求,并对业务场景的规划和应用,在本地分流、数据服务和业务优化三大领域进行分类和研究。
从关键技术、标准化和发展趋势方面,对移动边缘计算技术进行探索
2023/10/18 6:01:15 2.34MB 移动边缘计算 白皮书
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本文来自于简书,文章介绍了需求分析方法的相关知识,详细介绍了如何分析用户需求、业务需求等相关内容。
业务需求=业务目的+业务目标以注册功能为例,用户肯定不想注册填一堆信息这么麻烦,而是产品需要用户注册。
目标用户的特征:是学生还是职场人员。
目标用户的经验:是新手还是熟练用户。
用户的使用场景:通常在什么情况下会使用产品,接触产品这个功能。
用户体验目标:用户期望得到什么结果。
用户产生某种行为,通常是基于某种动机或原因,比如注册后,可以使用更多的功能;
同时在注册前,用户可能也有一些担忧,比如说个人信息会不会泄露,用户会不会没事就收到垃圾短信;所以:用户的动机担忧以及使用中遇到的障碍都是影响用户体验目标和
2023/10/17 22:41:45 3.33MB 设计需求分析方法与过程
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视角可移动,旋转的房间简单三维场景,有灯光,有阴影,导入OBJ文件,有纹理贴图,对于初学者还是比较好的,简单易懂
2023/10/16 8:34:28 20.52MB OpenGL
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡