00-预备01-绪论02-分布式系统入门03-分布式对象04-虚拟化05-云计算概述06-Google三大技术

是《分布式系统原理与范型（第二版）》的答案上回写错了，易形成误解！本文档是第二版书的答案哦！绝对是新的哦！英文的！

一个完好结构springcloud分布式项目基于springboot

ApacheAccumulo排序的分布式键/值存储基于Google的BigTable设计。
它基于ApacheHadoop，ApacheZookeeper和ApacheThrift构建。
它以单元级访问标签和服务器端编程机制的方式对BigTable设计进行了一些新颖的改进，该机制可以在数据管理过程中的各个点修改键/值对。
accumulo/2.0.1

你好:waving_hand:我是的软件工程师。
以前：，和。
兴味爱好Golang，Javascript，基础架构即代码，AWS和分布式系统。
绘画，绘画和阅读。
链接:notebook_with_decorative_cover:写作:books:文件夹:laptop::camera:艺术:artist_palette::locked:接触:link:

利用Netflix所打造的组件及各类大家熟知的工具，我们完全可以顺利应对由微服务以及分布式计算所带来的技术挑战。
在过去一年当中，微服务已经成为软件架构领域一个炙手可热的新名词，而且我们也能轻松举出由其带来的诸多比较优势。
然而，我们必须清醒意识到的是，一旦开始遵照微服务思路而对现有架构体系进行拆分，就意味着我们将不可避免地进入分布式系统领域。
在之前的文章中我们曾经探讨过分布式计算的八大认识误区*，由此可见此类系统本身充满着风险，而且一旦犯下这八种错误中的任何一种、我们都将面对灾难性的后果。
在我个人看来，如果要将这些误区总结成一句观点，那就是：对于一套分布式系统来说，任何关于一致性或者可靠性的表达

node.js，包含32位版和64位版Node.js是一个基于ChromeJavaScript运转时建立的平台，用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。
Node.js使用事件驱动，非阻塞I/O模型而得以轻量和高效，非常适合在分布式设备上运转的数据密集型的实时应用

Linux下mongoDB4.0.264位安装包-社区版仅供学习参考MongoDB是一个基于分布式文件存储[1]的数据库。
由C++语言编写。
旨在为WEB应用提供可扩展的高功能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

无需数据库本资源包含界面预览本系统没有数据库，您可将目前网络上的任意网站的接口瞬间变成您的数据源，取数据超easy-----------------------------------------------------------------如何部署-------------------------------------------------------------------------下载压缩包，将压缩包中的yijavaBlog-1.0.0.war解压缩到Tomcat的webapps/ROOT即可访问浏览-----------------------------------------------------------------接口配置的例子-------------------------------------------------------------------{name:"mobileSegment",url:"https://api.it120.cc/common/mobile-segment/location",returnType:"json"}上面配置后，您就可以直接在html静态页面上这样写：${mobileSegment("mobile=13500000000").data.province}即可在页面上显示“广东”，除了province，您可以获取接口返回的任意数据哦~-----------------------------------------------------------------关于接口------------------------------------------------------------------------目前有很多网站偶读提供了接口服务，比如juhe.cnapistore.baidu.commarket.aliyun.com/data您无需担心接口的稳定性和速度等问题（您自己搭建的数据库能比他们稳定、安全么？）脱离了数据库还有一个棒棒的原因：您可以随时更换你的网站服务器，而不要关心数据迁移问题，因为数据本身就是保存在阿里云、百度、聚合数据上的同时，聪明的您或许发现了：可以同时部署在多台服务器上，配置一样的接口即可，不就轻松实现分布式集群部署了么？~-----------------------------------------------------------------开源项目------------------------------------------------------------------------本项目是一个开源项目，所以您完全可以无偿使用，同时也希望您加入到这个项目的贡献中来，为开源出一份微博之力吧：~开源项目地址：https://github.com/gooking/yijava-blog有什么好的想法或者建议，欢迎在github上面给我留言、互动~

分布式算法(美）NancyA.Lynch.进修分布式相关的很好的算法资源。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。