：针对于静止摄像机下的行为目的检测下场，提出了一种基于配景减法的行为目的检测算法(经由对于一组络续视频举行处置，从中患上到不含行为目的的配景图像(再行使配景差分的方式提掏出行为目的(在未必比力阈值的进程中，一改以往经由试验络续调解的做法，提出了动态阈值的不雅点，从而增强了检测下场，普及了算法的可实施性(融入了高斯模子对于配景更新的算法，抑制了由于配景忽然窜改而组成的误检测(试验下场评释，经由配景差分与高斯模子相松散的方式，在有诸多不用定性因素的序列视频中构建配景有较好的自顺应性，能快捷照料实际场景的变更，为准确地检测出行为目的提供了需要的底子(
2023/3/29 13:46:03
180KB
1
OFDM体系matlab仿真，代码首要来源于知乎上https://zhuanlan.zhihu.com/p/57967971，作者子木。
对于原代码略作更正：将原代码中高斯白噪声信道更正为多径瑞利信道（5径模子）+高斯白噪声信道；
同时为了怪异多径信道，到场了交织编码、解交织
对于原代码略作更正：将原代码中高斯白噪声信道更正为多径瑞利信道（5径模子）+高斯白噪声信道；
同时为了怪异多径信道，到场了交织编码、解交织
2023/3/28 10:03:26
13KB
1
配景差分法与三帧间差分法相松散的行为目的检测算法$起首行使之后帧与稠浊高斯模子建树的配景模子差分&快捷检测出行为变更地域$
2023/3/27 15:01:25
331KB
1
收缩包里有三个matlab法度圭表标准，分别是K-mean聚类、LVQ聚类以及稠浊高斯聚类，数据为两类二维高斯漫衍的随机点。
法度圭表标准揭示了三种聚类算法的底子使用方式。
算法原理能够参考周志华《机械学习》的第九章聚类。
法度圭表标准揭示了三种聚类算法的底子使用方式。
算法原理能够参考周志华《机械学习》的第九章聚类。
2023/3/24 13:10:24
2KB
1
1某系统的非线性形态方程和观测方程分别如式（1-1）和（1-2）所示。
系统的一维形态变量为，观测变量为，是方差为10.0的零均值高斯白噪声，是方差为1.0的零均值高斯白噪声。
试利用扩展卡尔曼滤波理论求出的最优估计。
要求：（1）利用Matlab或Python编写仿真程序。
（2）在同一张图中，给出的真值和估计值曲线。
（3）给出的真值与估计值之间的误差曲线变化图，并求出误差的均值和方差。
（4）对滤波效果进行分析。
系统的一维形态变量为，观测变量为，是方差为10.0的零均值高斯白噪声，是方差为1.0的零均值高斯白噪声。
试利用扩展卡尔曼滤波理论求出的最优估计。
要求：（1）利用Matlab或Python编写仿真程序。
（2）在同一张图中，给出的真值和估计值曲线。
（3）给出的真值与估计值之间的误差曲线变化图，并求出误差的均值和方差。
（4）对滤波效果进行分析。
2023/3/20 9:05:05
1KB
1
一、课题题目：MATLAB图像去噪算法研究二、课题引见在信息化的社会里，图像在信息传播中所起的作用越来越大。
所以，消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声，保证图像受污染度最小，成了数字图像处理领域里的重要部分。
本文主要研究分析邻域平均法、中值滤波法及小波变换法的图像去噪算法。
首先引见图像处理应用时的常用函数及其用法；
其次详细阐述了三种去噪算法原理及特点；
最后运用Matlab软件对一张含噪图片（含高斯噪声或椒盐噪声）进行仿真去噪，通过分析仿真结果得出：均值滤波是典型的线性滤波，对高斯噪声抑制是比较好的；
中值滤波是常用的非线性滤波方法，对椒盐噪声特别有效；
对小波系数进行阈值处理可以在小波变换域中去除低幅值的噪声和不期望的信号。
所以，消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声，保证图像受污染度最小，成了数字图像处理领域里的重要部分。
本文主要研究分析邻域平均法、中值滤波法及小波变换法的图像去噪算法。
首先引见图像处理应用时的常用函数及其用法；
其次详细阐述了三种去噪算法原理及特点；
最后运用Matlab软件对一张含噪图片（含高斯噪声或椒盐噪声）进行仿真去噪，通过分析仿真结果得出：均值滤波是典型的线性滤波，对高斯噪声抑制是比较好的；
中值滤波是常用的非线性滤波方法，对椒盐噪声特别有效；
对小波系数进行阈值处理可以在小波变换域中去除低幅值的噪声和不期望的信号。
2023/3/18 11:35:58
4.55MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB