5机器学习与火花ML1.介绍Spark.MLALS（交替最小二乘）。
1ºImportamostodaslalibreríasyademásestanuevafrompyspark.ml.recommendationimportALS2ºCreamosfunciónparacargarlosdatos，ylasesiondesparkdefloadMovieNames():movieNames={}#CHANGETHISTOTHEPATHTOYOURu.ITEMFILE:withcodecs.open("./data/ml-100k/u.item","r",encoding='ISO-8859-1',errors='ignore')asf:

unity语音SDKDemo，已经写好代码，直接拖进去用。

DlibFaceLandmarkDetector1.2.5需要搭配opencvforunity

解决docker报错Therearenomorelookbackdevicesavailable

基于CNN的疲劳检测源码-Python-模型：CNN；
-drowsinessdetection;-blinkdetection;-yawningdetection

DlibFaceLandmarkDetector1.2.8需要搭配opencvforunity使用

WirelessBodyAreaNetwork(WBAN)andMobileHealth(M-Health,namelye-healthorwearablehealth)monitoringsystemhavebecomemorethanjustbuzzwordsinrecentyears.Thispaperreviewsthestate-of-artWBANchannelandaddresseswirelesscommunicationchipdesignchallengesf

debug时候出现NOST-LINKDetected的错误提示，下了很多ST-LINK驱动都不好用，这款好用，下载后点击ST-LINK_USB_V2_1_Driver文件夹下的stlink_winusb_install.bat进行安装即可

WilliamK.Pratt(Author)ProductDetailsHardcover:720pagesPublisher:Wiley-Interscience;2edition(April1991)Language:EnglishISBN-10:0471857661ISBN-13:978-0471857662ProductDescriptionThisisarevisededitionofatextthatdescribesanimportanttechnologywithscientific,industrial,biomedical,spaceandgovernmentapplications.Muchofthenewmaterialinthisbookdealswithimageanalysis,asubjectinwhichtherehasbeenconsiderableprogressinthelastdecade.

Createimageprocessing,objectdetectionandfacerecognitionappsbyleveragingthepowerofmachinelearninganddeeplearningwithOpenCV4andQt5KeyFeaturesGainpracticalinsightsintocodeforallprojectscoveredinthisbookUnderstandmoderncomputervisionconceptssuchascharacterrecognition,imageprocessingandmodificationLearntouseagraphicsprocessingunit(GPU)anditsparallelprocessingpowerforfilteringimagesquicklyBookDescriptionOpenCVandQthaveproventobeawinningcombinationfordevelopingcross-platformcomputervisionapplications.Byleveragingtheirpower,youcancreaterobustapplicationswithbothanintuitivegraphicaluserinterface(GUI)andhigh-performancecapabilities.Thisbookwillhelpyoulearnthroughavarietyofreal-worldprojectsonimageprocessing,faceandtextrecognition,objectdetection,andhigh-performancecomputing.You'llbeabletoprogressivelybuildonyour...

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。