基于学习方法构造的冗余字典可更加准确地提取信号的结构特征，也是近几年的研究热点。
论文在研究了基于KSVD字典学习的图像去噪算法的基础上，将相关系数匹配准则和字典裁剪方法相结合，提出一种改进的字典学习算法，进一步，为了利用图像的非局部自相似性信息，提出将自相似性作为一个约束正则项融入到图像去噪模型，提出基于改进字典学习和非局部自相似性的图像去噪算法。
大量实验验证，与传统KSVD去噪方法相比，该方法在提高同质区域平滑性的同时还能保留更多的纹理、边缘等细节特征。

1.1要提高图像处理水平，需要从哪些方面努力？2.1编程实现：分别用最近邻插值、双线性插值和双三次插值等方法把一幅图像面积放大9倍，并对放大效果进行比较。
2.2提出将像素宽度的m通路转换为4通路的一种算法（习题2.13），并编程实现。
3.1编程实现图像反转、对数变换和对比度拉伸。
3.2试提出一种如3.3.4节中讨论的基于直方图统计的局部增强方法，并编程实现。
3.3编程实现中值滤波、Soble运算和Laplacian锐化。
3.4对掌纹图像进行图像增强，使得掌纹纹线更清晰。
说明增强方案，并编程实现。
4.1编程实现等效于3*3邻域均值平滑的频率域滤波。
4.2编程实现同态滤波以及巴特沃思低通、高通、带通、带阻滤波器。
4.3习题4.43。
5.1编程实现可变阈值处理。
5.2编程实现Ostu图像分割方法。
5.3设计人脸方案，并编程实现。
5.4设计与实现虹膜图像分割。
6.1编程实现边界追踪算法。
6.2编程实现二值区域细化算法。
6.3编程实现灰度共生矩阵方法。
6.4习题11.16。
6.5习题11.27。
7.1编程实现印刷体数字识别（包括增强、分割、特征提取和识别）。
7.2编程实现桃子图像识别，要求能使识别蟠桃、水蜜桃、油桃、黄桃等亚种。
（包括增强、分割、特征提取和识别）

为研究激光喷丸镍基合金残余应力的高温松弛行为，首先对IN718合金进行单次激光喷丸强化，随后，对喷丸后试样进行高温保持，对比分析了不同保温温度和不同保温时间下残余应力值、半峰宽值(FWHM)变化及晶粒演变特征。
结果表明，激光喷丸后，喷丸区域呈残余压应力状态，FWHM值升高，近表层材料晶粒明显细化；
高温保持过程中试样的残余应力松弛量与保温温度和保温时间呈正相关。
应力松弛速率在保温初期较大，随后逐渐减小。
保温温度为800℃，保温时间为300min时，残余应力松弛量最大，松弛幅度达82.14%。
保温温度一定时，材料表面FWHM值下降幅度随保温时间的增大而增大，600℃保温温度下，FWHM值变化不明显。
600℃保温300min后材料的晶粒尺寸仍较小，晶粒细化效应仍然显著，而800℃保温下晶粒长大迅速，保温300min后材料的晶粒细化效应基本消失。

细胞三维定量成像为中药饮片显微鉴别提供了新方法。
为了提高数字全息显微成像质量，采用理论分析与实验验证相结合的方法，对球面参考光像面数字全息显微术的记录和再现过程进行了研究，提出了利用标准分辨率测试板对系统放大倍数、物距等参数进行标定的方法；
并利用实验结果对两种常见的相位解包裹方法进行了对比。
结果表明：球面参考光像面数字全息图不仅具有较高的信息容量，而且再现过程非常简单，还可以在记录过程中实时观察被记录样品的情况，并选择恰当的被记录区域。
利用美国空军分辨率测试板的强度再现像就可以对全息成像系统的放大倍数等参数进行精确标定；
利用基于横向剪切的最小二乘解包裹方法可以得到具有较大纵深细胞的准确相位；
采取边缘识别技术，可以提高细胞再现像显示效果。

在二维平面内，划分网格，设置不同障碍区域形状，然后在Matlab平台进行编程，寻找避障路径

在不同解包裹算法中,最小费用流(MCF)解包裹法可以限制残差点误差远程扩散,并将误差优先限制在低相干区域,有利于保证高相干区域解包裹结果不受干扰,精度较高,但残差点数量较多时计算效率很低。
为缩短解包裹时间,提出一种残差点预处理方法。
该方法将残差点视作正负电荷,通过电场力,引导距离较近的异号残差点互相抵消,大幅减少残差点数量,从而提高解包裹计算效率。
仿真数据和实验数据表明,残差点预处理对MCF解包裹精度影响很小,在残差点数量超过3000时可以大幅提高解包裹计算效率。

Java课程设计程序代码一共包含15个不同的程序系统目录第1章 记忆测试软件1.1. 设计内容1.2. 设计要求1.3. 总体设计1.4. 具体设计1.4.1. 运行效果与程序发布1.4.2. 主类Memory1.4.3. 方块Block1.4.4. 记忆测试板MemoryTestPane1.4.5. 显示成绩ShowRecord1.4.6. 记录成绩Record1.4.7. 随机排列图标RandomSetIcon1.4.8. 测试者People1.5. 课程设计作业第2章 计算器2.1. 设计内容2.2. 设计要求2.3. 总体设计2.4. 具体设计2.4.1. 运行效果与程序发布2.4.2. 主类ComputerPad2.4.3. 数值按钮NumberButton2.4.4. 运算符号按钮OperationButton2.5. 课程设计作业第3章HANNOI-塔3.1. 设计内容3.2. 设计要求3.3. 总体设计3.4. 具体设计3.4.1. 运行效果与程序发布3.4.2. 主类Tower3.4.3. Hannoi-塔HannoiTower3.4.4. 塔点TowerPoint3.4.5. 盘子Disk3.5. 课程设计作业第4章JPEG图象生成器4.1. 设计内容4.2. 设计要求4.3. 总体设计4.4. 具体设计4.4.1. 运行效果与程序发布4.4.2. 主类MakeJPEG.java4.5. 课程设计作业第5章 标准化考试系统(单机版)5.1. 设计内容5.2. 设计要求5.3. 总体设计5.4. 具体设计5.4.1. 运行效果与程序发布5.4.2. 主类EnglishTest5.4.3. 考试区域TestArea5.4.4. 读取试题ReadTestquestion5.5. 课程设计作业第6章 标准化考试系统(C/S网络版)6.1. 设计内容6.2. 设计要求6.3. 总体设计6.4. 具体设计6.4.1. 运行效果与程序发布6.4.2. 客户端主类Client6.4.3. 客户端选择试题界面ChoiceFile6.4.4. 客户端考试界面ClientTestArea6.4.5. 服务器端主类Server6.4.6. 服务器端读取试题ReadTestquestion6.5. 课程设计作业第7章 标准化考试系统(B/S网络版)7.1. 设计内容7.2. 设计要求7.3. 总体设计7.4. 具体设计7.4.1. 运行效果与程序发布7.4.2. 客户端主类ClientBS7.4.3. 客户端选择试题界面ChoiceFile7.4.4. 客户端考试界面ClientTestArea7.4.5. 服务器端主类Server7.4.6. 服务器端读取试题ReadTestquestion7.5. 课程设计作业第8章 日历记事本8.1. 设计内容8.2. 设计要求8.3. 总体设计8.4. 具体设计8.4.1. 运行效果与程序发布8.4.2. 主类CalendarPad8.4.3. 记事本NotePad8.4.4. 年Year8.4.5. 月Month8.5. 课程设计作业18.6. 课程设计作业2第9章 学籍管理系统9.1. 设计内容9.2. 设计要求9.3. 总体设计9.4. 具体设计9.4.1. 运行效果与程序发布9.4.2. 主类StudentManager9.4.3. 录入界面StudentSituation9.4.4. 查询界面Inquest9.4.5. 修改界面ModifySituation9.4.6. 删除界面Delete9.4.7. 学生对象Student9.5. 课程设计作业第10章图书查询系统(B/S网络版)10.1. 设计内容10.2. 设计要求10.3. 总体设计10.4. 具体设计10.4.1. 运行效果与程序发布10.4.2. 客户端主类DatabaseClient10.4.3. 服务器端主类DatabaseServer10.5. 课程设计作业第11章中国象棋打谱软件11.1. 设计内容11.2. 设计要求11.3. 总体设计11.4. 具体设计11.4.1. 运行效果与程序发布11.4.2. 主类Chess11.4.3. 对弈棋盘ChessBoard11.4.4. 棋子ChessPiece11.4.5. 棋点ChessPoint11.4.6. 走棋法则Rule11.4.7. 步骤MoveStep

windows下，最好用的mongodb可视化工具。
robo3t是一款MongoDB的辅助插件，可以帮助您在管理数据库内容以及数据库代码编辑方面提供一定的开发优化方案，内置一个代码编辑区域，您可以将数据库文件放到软件上修改，结合图形化的处理方式，可以将MongoDB数据库中的文件转换为分布式的存储方式，提高数据文件编辑和保存效率，Robo3T是Robomongo的升级版本，在新版中，您可以更加方便的查找数据库对象、利用其中的数据生成器，可以将Excel文件的数据导入数据库中保存，对于制作数据文件来说是非常方便的

电动汽车充电站选址定容matlab程序代码实现。
在一定区域内的电动汽车充电站多目标规划选址定容的matlab程序电动汽车

该课题是基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统。
主要分3个步骤：定位，分割，识别。
其中定位部分，考虑我国的交通标志主要分禁令类，指示类和警示类，其中禁令类为红色，指示类为蓝色，警示类为黄色。
根据不同颜色比例组成，参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。
但是，这肯定多少存在一些误分割，比如将其他红色，蓝色或者黄色的物体给分离，那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的，利用形态学相关知识，按面积小于一定阈值进行滤除，即可得到精准的定位。
接着，分割出目标区域，得到彩色的目标区域。
最后利用bp神经网络方法进行训练，得到结果，并且输出。
整个设计带有一个可视化GUI界面，方便操作，布局合理，是你的不

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。