报告对各种Boosting集成学习模型进行系统测试Boosting集成学习模型将多个弱学习器串行结合,能够很好地兼顾模型的偏差和方差,该类模型在最近几年获得了长足的发展,主要包括AdaBoost、GBDT、XGBoost。
本篇报告我们将对这三种Boosting集成学习模型进行系统性的测试,并分析它们应用于多因子选股的异同,希望对本领域的投资者产生有实意图义的参考价值。
2020/5/17 15:54:58 2.72MB AI Boosting
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自阅工具看旧事看小视频看头条等,模拟人工智能操作,运行稳定流畅,不卡死循环,启动运行稳定,在线热更新,不需要停止自动后台更新最新程序
2021/11/9 20:56:13 11.01MB 自阅 阅读 辅助 脚本
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NVIDIAcuda必备的dll文件,可用于人工智能开辟,也可用于配合phoenixGo
2017/1/3 14:07:20 97.31MB
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广东产业大学人工智能试卷.pdf
2015/11/11 16:32:15 184KB 人工智能 试卷
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机器博弈是人工智能学科研究的载体,亚马逊棋作为一个相对较新的博弈棋种,走棋特点介于围棋和象棋之间,非常适合用来进行机器博弈研究。
以亚马逊棋博弈系统为实验平台,对机器博弈中的关键技术之一——评估函数进行了研究。
以territory、position、mobility三个主要评估特征为基础,根据亚马逊棋在开局、中局以及残局三个不同阶段的棋局特点,分析了不同阶段中各评估因子的重要程度以及权重取值,最初得到一个分阶段的评估函数。
通过实验结果可知,提出的棋局评估函数是可行并且有效的。
2016/10/3 3:24:28 548KB 论文研究
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21世纪前两个十年,在大规模GPU服务器并行计算、大数据、深度学习算法和类脑芯片等技术的推动下,人类社会相继进入互联网时代、大数据时代和人工智能时代。
当前,随着移动互联网发展红利逐渐消失,后移动时代已经来临。
当新一轮产业变革席卷全球,人工智能成为产业变革的核心方向:科技巨头纷纷把人工智能作为后移动时代的战略支点,努力在云端建立人工智能服务的生态系统;
传统制造业在新旧动能转换,将人工智能作为发展新动力,不断创造出新的发展机遇。
2016/8/26 19:29:08 20.31MB 人工智能发展报告
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大数据导论(通识课版)-第2章-大数据与云计较、物联网、人工智能
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在教育信息化的实践过程中,技术的不断发展和应用给人类社会带来了显著影响:(1)4G/5G,宽带等网络技术迅速普及,提高了信息化应用的潜力;
(2)在各类高速通信网络的支持下,云计算正重构信息产业竞争格局,大数据、人工智能、语义网络等智能技术,正在重构教育服务的组织方式,各类教育公共服务系统正向大众普遍参与、构成群体智慧方向发展,云、网、端一体是大势所趋;
(3)智能服务正在加速普及,以人为本(User-centered),信息设备以“不可见”方式嵌入到用户环境与日常工具中,构成了以泛在感知网络为支撑的无缝的、沉浸式的智能教育体验
2020/11/27 23:04:45 10.6MB 5G 教育
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德勤人工智能制造业使用调查
2021/3/7 13:36:39 4.39MB 德勤 2019 AI
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人工智能基础教程12硬币成绩.rar人工智能基础教程12硬币成绩.rar
2015/11/16 14:14:21 70KB 人工智能基础教程 12硬币问题.rar
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡