/ 华泰证券-人工智能系列之六：人工智能选股之Boosting模型
华泰证券-人工智能系列之六：人工智能选股之Boosting模型
华泰证券-人工智能系列之六：人工智能选股之Boosting模型
报告对各种Boosting集成学习模型进行系统测试Boosting集成学习模型将多个弱学习器串行结合，能够很好地兼顾模型的偏差和方差，该类模型在最近几年获得了长足的发展，主要包括AdaBoost、GBDT、XGBoost。
本篇报告我们将对这三种Boosting集成学习模型进行系统性的测试，并分析它们应用于多因子选股的异同，希望对本领域的投资者产生有实意图义的参考价值。
报告对各种Boosting集成学习模型进行系统测试Boosting集成学习模型将多个弱学习器串行结合，能够很好地兼顾模型的偏差和方差，该类模型在最近几年获得了长足的发展，主要包括AdaBoost、GBDT、XGBoost。
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