神经网络入门代码，keras实现，MNIST数据集识别，详情见博客：http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/79004784
2024/7/5 21:34:34
4.91MB
1
TE过程控制数据集，其中22个训练集，22个测试集。
每个训练集由52个测量信号组成。
共480行。
每个测试集由52个测量信号组成。
共960行。
https://blog.csdn.net/LuohenYJ/article/details/78441707
每个训练集由52个测量信号组成。
共480行。
每个测试集由52个测量信号组成。
共960行。
https://blog.csdn.net/LuohenYJ/article/details/78441707
3.64MB
1
机器学习（10）-NLP自然语言处理大量餐馆评论：数据集与源码机器学习（10）-NLP自然语言处理大量餐馆评论：数据集与源码机器学习（10）-NLP自然语言处理大量餐馆评论：数据集与源码
2024/6/30 22:48:37
25KB
1
高光谱解混数据集（Urban），matlab的mat格式文件，Urban是高光谱分离研究中使用最广泛的高光谱数据之一。
有307x307像素，每个像素对应一个2x2平方米的区域。
在该图像中，存在210nm波长，范围从400nm到2500nm，光谱分辨率10nm。
在通道1--4,76,87,101-111,136--153和198-210被移除后（由于密集的水蒸气和大气效应），仍保留162个通道
有307x307像素，每个像素对应一个2x2平方米的区域。
在该图像中，存在210nm波长，范围从400nm到2500nm，光谱分辨率10nm。
在通道1--4,76,87,101-111,136--153和198-210被移除后（由于密集的水蒸气和大气效应），仍保留162个通道
2024/6/30 17:06:08
16.92MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB