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垃圾分类数据集及代码
垃圾分类数据集及代码
资源说明：数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾代码运行说明：1、安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow|numpy|keras|cv22、train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传3、predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。
资源说明：数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾代码运行说明：1、安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow|numpy|keras|cv22、train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传3、predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。
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[{"title":"（7个子文件161.27MB）垃圾分类数据集及代码","children":[{"title":"garbage_classification","children":[{"title":"src","children":[{"title":"main.py <span style='color:#111;'>389B</span>","children":null,"spread":false},{"title":"train.py <span style='color:#111;'>2.56KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"predict.py <span style='color:#111;'>1.28KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"prepare_image.py <span style='color:#111;'>648B</span>","children":null,"spread":false},{"title":"weights.h5 <span style='color:#111;'>89.39MB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"plot.py <span style='color:#111;'>659B</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"dataset.zip <span style='color:#111;'>81.99MB</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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