一、方案背景   肌电信号作为生物电信号的一种,是产生肌肉动力的电信号根源,它是肌肉中很多运动单元的动作电位在时间和空间上的叠加,很大程度上上反应了神经、肌肉的运动状态。
从获取肌电信号的来源来看,一般有两种,一种是通过针电极插入肌肉获取,即针式肌电信号,其优点是干扰小,易辨识,但是会对人体造成伤害;
另外一种通过电极片获取人体皮肤表面的肌电信号,即表面肌电信号(sEMG),这种方法比较简单,对人体也没有伤害,比较常用。
本设计中采集的是表面肌电信号。
   表面肌电信号可以从人体很多部位获取,比如小腿、大腿、腰、后背、颈部等,从不同部位获取的表面肌电信号携带着相应部位的运动和功能信息。
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首先NSGA-III算法沿用了NSGA-II的框架,要弄懂NSGA-III,先要简略地了解NSGA-II,两种算法都是多目标进化算法,大致可以分为两步:第一步是非支配分层,第二步是从最后一个非支配层级中挑选个体进入子代。
2024/6/11 7:55:19 17KB NSGA-3 MATLAB
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通过Matlab/simulink对前轮转向的小车运动学模型和差速转向的小车运动学模型建立,并搭建纯跟踪控制器验证路径跟踪控制。
2024/6/6 21:05:26 159KB 数据建模 自动驾驶
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设计一种麦克纳姆轮全向行走运输平台的体感交互控制系统。
该系统应用kinect体感器提出骨骼运动信息识别和基于深度手势识别的两种控制方式,应用于不同场景。
基于骨骼运动信息识别控制方式通过kinect获取人体深度图像数据,然后利用骨骼追踪技术提取人体应用关节点,并建立空间坐标系,最后通过向量计算法来计算出人体关节转动角度实现动态的动作识别进而转换为控制指令实现平台控制。
基于深度手势识别控制方式利用kinect获取的深度信息实现手部从背景中分割,然后运用模板匹配的方式识别手势转换为控制指令实现平台控制。
实验表明,通过该控制系统能对全方位运输平台进行有效灵活的控制。
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内含两种随机森林R语言实现代码,并附有文献及说明
2024/6/5 19:45:39 263KB random
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yuv422包括打包和分片两种格式yuv422与yuv420互转
2024/6/5 11:56:09 4KB yuv422 yuv420
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数据库系统(上):模型与语言>000-数据库系统课程简要介绍.mp4A00-本讲学习什么.mp4A01-动态SQL的概念和作用.mp4A02-动态SQL构造示例之一.mp4A03-动态SQL构造示例之二.mp4A04-动态SQL的两种执行方式.mp4A05-数据字典及其作用.mp4A06-SQLDA与数据字典的应用.mp4A07-什么是ODBC.mp4A0资源太大,传百度网盘了,链接在附件中,有需要的同学自取。
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直接运行脚本Simulation_Script_BER即可得到SCMA与ML两种调制解调方式的BER性能比较。
2024/6/4 18:31:56 12KB SCMA ML BER性能比较 调制
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大学的每个专业都要制定教学计划。
假设任何专业都有固定的学习年限,每学年含两学期,每学期的时间长度和学分上限值均相等。
每个专业开设课程都是确定的,而且课程在开设时间的安排必须满足先修关系。
每门课程有哪些先修课程是确定的,可以有任意多门,也可以没有。
每门课恰好占一个学期。
试在这样的前提下设计一个教学计划编制程序。
[基本要求]输入参数包括:学期总数,一学期的学分上限,每门课的课程号(固定占3位的字母数字串)、学分和直接先修课的课程号。
允许用户指定下列两种编排策略之一:一是使学生在各学期中的学习负担尽量均匀;
二是使课程尽可能地集中在前几个学期中。
若根据给定的条件问题无解,则报告适当的信息;
否则将教学计划输出到用户指定的文件中。
计划的表格格式自行设计。
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无人机智能控制经典控制,本文系统描述了两种控制的优缺点,并进行了详细对比,最后得出结论.
2024/6/1 18:40:51 3.7MB 无人机 控制技术
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡