中国大学mooc猴博士爱讲课资源课时1数制及转换02课时2逻辑门电路可试看03课时3化简逻辑表达式04课时4组合逻辑电路的分析与设计05课时5最小项06课时6常用集成器件07课时7触发器08课时8计数器集成芯片09课时9分析时序逻辑电路10课时10脉冲波形的产生与整形

温度控制系统广泛应用于工业控制领域，如钢铁厂、化工厂、火电厂等锅炉的温度控制系统，电焊机的温度控制系统等。
加热炉温度控制在许多领域中得到广泛的应用。
这方面的应用大多是基于单片机进行PID控制,然而单片机控制的DDC系统软硬件设计较为复杂,特别是涉及到逻辑控制方面更不是其长处,然而PLC在这方面却是公认的最佳选择。
加热炉温度是一个大惯性系统，一般采用PID调节进行控制。
随着PLC功能的扩充在许多PLC控制器中都扩充了PID控制功能,因此在逻辑控制与PID控制混合的应用场所中采用PLC控制是较为合理的。
本设计是利用西门子S7-300PLC控制加热炉温度的控制系统。
首先介绍了温度控制系统的工作原理和系统的组成，然后介绍了西门子S7-300PLC和系统硬件及软件的具体设计过程。

FactorySoftOPCServerToolkit是一款专为开发OPC服务器的工具包，它主要面向那些需要与工业自动化设备进行数据交互的应用程序开发者。
OPC（OLEforProcessControl）是一种工业标准，允许不同厂商的软件和硬件通过COM（ComponentObjectModel）组件进行通信，确保在自动化系统中的互操作性。
该工具包支持OPC2.0规范，这意味着它提供了更高效、更稳定的数据交换能力，并且可能包含了对新功能和改进的增强。
OPC2.0引入了增强的安全特性，例如身份验证、权限管理和加密，以保护工业控制系统免受未经授权的访问和潜在的安全威胁。
FactorySoftOPCServerToolkit包含多个示例OPC服务器，其中一个典型例子是MODBUSOPCServer。
MODBUS是一种广泛使用的串行通信协议，常用于PLC（可编程逻辑控制器）和其他自动化设备之间进行数据交换。
MODBUSOPCServer则是在OPC框架下实现MODBUS协议的服务器，使得基于OPC的上层应用能够轻松地与MODBUS设备进行通信，而无需深入了解MODBUS协议的细节。
在开发过程中，开发者可以利用这个工具包提供的API和SDK（SoftwareDevelopmentKit）来构建自己的OPC服务器。
SDK通常包括文档、库文件、头文件以及示例代码，帮助开发者快速理解和实现OPC服务器的关键功能，如数据读写、事件处理和错误处理等。
安装"idiszerg-3151535-sdkinstall_1605043820"这个文件很可能是FactorySoftOPCServerToolkit的安装程序。
安装后，开发者可以找到所需的开发资源，包括示例代码、库文件和开发环境集成的支持。
这些资源将帮助开发者在各种平台上创建自定义的OPC服务器，满足特定的自动化需求。
FactorySoftOPCServerToolkit是工业自动化领域的重要工具，它简化了OPC服务器的开发过程，促进了不同设备和系统的互连互通。
通过MODBUSOPCServer等实例，开发者能够学习到如何构建符合OPC标准的数据交换桥梁，进而提升整个自动化系统的效率和可靠性。

本程序支持以下功能1，批量执行命令2，自定义线程池3，关闭防火墙,selinux4，自动对时5，服务裁剪6，批量建信任7，修改主机名8，文件批量上传9，文件批量下载10，免键盘登录putty《已集成无需另安装》11，免键盘登录winscp《已集成无需另安装》12，定义了cmd|text|line|return四种工作模式组合使用可方便扩展其它功能，简单几行命令即可替代原来繁琐的逻辑判断操作。

使用逻辑回归进行MNIST手写字符识别的代码，PYTHON语言。

随着“大数据时代”的到来，数据已经渗透到每一个行业和所有业务职能领域。
用数据解决实际问题，也已经成为每一位商业人士必不可少的能力。
本书介绍了在多种工作场景中应用数据的方法和技巧，用最简便的分析方法将数据与图表、公式、逻辑融为一体。
从数据采集、处理分析到实际应用，读者应用本书提供的方法，可以轻松地实现数据与实际问题的深度融合。

深层学习专业吴安（AndrewNg），deeplearning.ia，库拉教学大纲+Course1:NeuralNetworksandDeepLearning第一周第1课：深度学习简介第二周第2课：逻辑回归作为神经网络第3课：Python和向量化实验1：Numpy的Python基础作业1：具有神经网络心态的Logistic回归第三周第4课：浅层神经网络作业2：具有一个隐藏层的平面数据分类第四周讲座5：深度神经网络作业3：逐步建立您的深度神经网络作业4：深度神经网络应用+Course2:ImprovingDeepNeuralNetworks:HyperparameterTuning,RegularizationandOptimization第五周第6课：设置机器学习应用程序第7课：规范化您的神经网络第8

Web逻辑漏洞挖掘身份认证安全、业务一致性安全、业务数据篡改、密码找回等各种漏洞案例。

导语：MVP开发模式可以帮助项目结构解耦，但其庞大的方法数增加，较为笨重设计对于手Q项目并不很适合。
参考之前Web开发经验，提出以页面结构化的解耦方式组织代码。
下面讲讲Lego在Android上一次小小尝试MVC太过常见这里不啰嗦。
实际应用MVC当中，Activity占据打部分的工作，View和Controller的身份分不清。
而MVP则是一种设计模式专门优化Activity/Fragment。
先来看看MVP模式的核心思想：View不直接与Model交互MVP把Activity中的UI逻辑抽象成View接口，把业务逻辑抽象成Presenter接口，Model类还是原来的Model在MVP设计模

获取U盘VID,PID,盘符,物理序列号（源码）可运行：在论坛上只是看到了获取逻辑序列号等信息的资料:eek::eek:后来参考了些大侠的资料和讲解：终于搞出来了！（当然源码对于U盘，移动硬盘，手机卡，MP3/4都OK）不只大虾名讳，只能在此感谢....【vc6绝对OK....有问题空间留言谢谢】最后获得的类似：PFAD_G\VID_0951&PID_1623\001CC0EC32CDEA10969B011DPFAD:盘符中间VIDPID最后的是物理序列号

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。