利用MATLAB实现医学图像处理与分析边缘是图像最基本的特征。
所谓边缘是指图像周围像素灰度有阶跃变化或屋顶状变化的像素的集合,它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域、基元与基元之间。
边缘具有方向和幅度两个特征,沿边缘走向,像素值变化比较平缓;垂直于边缘走向,像素值变化比较剧烈,可能呈现阶跃状,也可能呈现斜坡状因而,边缘可以分为两种:一种为阶跃性边缘,它两边的像素灰度值有着明显的不同;另一种为屋顶状边缘,它位于灰度值从增加到减少的变化转折点。
对于阶跃性边缘,二阶方向导数在边缘处呈零交叉;而对于屋顶状边缘,二阶方向导数在边缘处取极值。
所谓边缘是指图像周围像素灰度有阶跃变化或屋顶状变化的像素的集合,它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域、基元与基元之间。
边缘具有方向和幅度两个特征,沿边缘走向,像素值变化比较平缓;垂直于边缘走向,像素值变化比较剧烈,可能呈现阶跃状,也可能呈现斜坡状因而,边缘可以分为两种:一种为阶跃性边缘,它两边的像素灰度值有着明显的不同;另一种为屋顶状边缘,它位于灰度值从增加到减少的变化转折点。
对于阶跃性边缘,二阶方向导数在边缘处呈零交叉;而对于屋顶状边缘,二阶方向导数在边缘处取极值。
2017/8/6 17:54:47
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输出灰度图像,RGB彩色图像会自动转换为灰度图像输出图像的多重分形谱参考文献："fractalanalysisandmultifractalspectrafortheimages"
2020/9/12 17:11:12
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使用MATLAB软件编写的车牌识别程序，主要包括了车牌图片的预处理（裁剪，灰度变换，中值滤波等），图片的边缘分割和形状学处理，最终得到正确的车牌信息，兵役文字和图片的形式输出结果
2015/7/3 8:12:32
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该资源主要参考我的博客【数字图像处理】三.MFC实现图像灰度、采样和量化功能详解，博客地址http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/46010637讲述VC++6.0关于数字图像处理的灰度、采样、量化处理，处理的是BMP图片，其中含有详细注释。
免费资源，希望能结合原文学习，也期望对你有所协助，尤其是初学者！By:Eastmount
免费资源，希望能结合原文学习，也期望对你有所协助，尤其是初学者！By:Eastmount
2018/10/7 7:26:37
2.72MB
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实验一：用MATLAB工具箱演示灰度调整，对比度加强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化，用MATLAB编写有关程序。
掌握知识点：灰度调整，对比度加强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化的原理与方法运用知识点：学会编写MATLAB函数来实现上述方法实验二：编写MATLAB函数实现最近临元法，双线性插值法掌握知识点：最近临元法，双线性插值法的原理和方法，运用知识点若给出f(1,1)=1,f(1,2)=5,f(2,1)=3,f(2,2)=4,用上述编写的函数确定f(1.2,1.6)的灰度值实验三：huffman编码掌握知识点：huffman编码的原理及方法运用知识点编写huffman编码的函数，将下列信源进行编码结点分别为u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8出现的概率分别为p1=0.10p2=0.09P3=0.11p4=0.13p5=0.07p6=0.12p7=0.08p8=0.20
掌握知识点：灰度调整，对比度加强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化的原理与方法运用知识点：学会编写MATLAB函数来实现上述方法实验二：编写MATLAB函数实现最近临元法，双线性插值法掌握知识点：最近临元法，双线性插值法的原理和方法，运用知识点若给出f(1,1)=1,f(1,2)=5,f(2,1)=3,f(2,2)=4,用上述编写的函数确定f(1.2,1.6)的灰度值实验三：huffman编码掌握知识点：huffman编码的原理及方法运用知识点编写huffman编码的函数，将下列信源进行编码结点分别为u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8出现的概率分别为p1=0.10p2=0.09P3=0.11p4=0.13p5=0.07p6=0.12p7=0.08p8=0.20
2015/8/4 19:01:08
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本人研究生阶段写文档所写的Matlab代码。
包括：1、图片预处理；
2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法；
3、特性选择：从特征向量中选取无效的特性；
4、基础算法：AdaBoost的训练与测试;Bayes算法5、AdaBoost的改进：Boosting,CastBoost、FloatBoost前面一次上次没有带测试数据。
这次带上测试数据。
http://download.csdn.net/download/kofsky/4954247
包括：1、图片预处理；
2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法；
3、特性选择：从特征向量中选取无效的特性；
4、基础算法：AdaBoost的训练与测试;Bayes算法5、AdaBoost的改进：Boosting,CastBoost、FloatBoost前面一次上次没有带测试数据。
这次带上测试数据。
http://download.csdn.net/download/kofsky/4954247
2017/9/23 1:13:07
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里面包含了整个开发过程的思路和备注文档，非常详细，每一步怎么做都写的很详细，程序代码也非常规范，代码注释也很详细。
功能实现了车牌的灰度化，二值化，提取顶点，定位车牌位置，提取车牌，保存提取出来的车牌等功能
功能实现了车牌的灰度化，二值化，提取顶点，定位车牌位置，提取车牌，保存提取出来的车牌等功能
2020/11/6 17:07:42
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程序基于“Fastandreliablestructure-orientedvideonoiseestimation”并做了改进，分为针对CFA图像、灰度图像、RGB三个版本，各子通道方差综合方法可以修正，程序留出了第三个可选参数用于扩展。
程序实现上可进一步优化以提高处理速度（比如记录K个最小值中的最大值位置等），感兴味的朋友可以自己动手改动。
程序实现上可进一步优化以提高处理速度（比如记录K个最小值中的最大值位置等），感兴味的朋友可以自己动手改动。
2017/2/18 3:04:36
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1.本节实验程序共5个.m文件2.BasicArithmeticCode.m、BasicArithmeticDecode.m分别是编码和解码算法。
3.Encoder.m、Decoder.m分别是编码器和解码器，他们调用以上的两个算法。
4.CaculateBits.m是用来计算压缩后总的比特数的文件，在BasicArithmeticCode.m中调用，但是由于时间代价高，默认正文掉，需要计算的时候再用。
5.整个操作流程：运行Encoder会读入Set12中的12张图片然后输出.dat数据文件，再运行Decoder就会读入数据文件，输出解码后的图像。
3.Encoder.m、Decoder.m分别是编码器和解码器，他们调用以上的两个算法。
4.CaculateBits.m是用来计算压缩后总的比特数的文件，在BasicArithmeticCode.m中调用，但是由于时间代价高，默认正文掉，需要计算的时候再用。
5.整个操作流程：运行Encoder会读入Set12中的12张图片然后输出.dat数据文件，再运行Decoder就会读入数据文件，输出解码后的图像。
2016/11/27 12:01:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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