大部分初创公司都是从一个伟大的想法开始的,并且有一堆技术专家助阵。
但伟大的技术和伟大的产品之间有着天壤之别。
有些人希望做出对人们有实际使用价值的产品,这篇文章就是为这些人而写的。
技术可以解决问题,但它无法规模化。
我想用一个动词来描述这个过程——“产品化”。
顾名思义,产品化就是把某些东西变成产品的过程。
我会先探讨产品化的原则,然后再举例深入说明。
我要举的例子是x.ai公司的私人助理机器人Amy。
在2016年,Amy成为初创公司和风险投资领域十分流行的会议安排助手。
我以Amy为例,因为Amy是一项已经转化为消费级产品的AI技术。
也就是说,这项技术已经被成功地“产品化”。
Amy之所以值得我们关注,跟
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本文所做的主要工作为:(1)以扩展微粒群算法模型为基础,综合考虑定位、通信、避碰规划等本质科学问题,对现有的群机器人目标搜索仿真算法进行了系统分析。
(2)在现有算法基础上,基于Matlab设计实现了数据采集和可视化统计分析等拓展功能。
(3)对群机器人目标搜索中的个体机器人感知能力及通信能力与群体系统性能的关系进行了仿真研究。
2024/2/25 13:03:07 1.08MB 毕业设计论文
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ABB机器人配置Profinet从站
2024/2/24 4:43:47 617KB ABB配置ProfiNet从站
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2024/2/20 8:26:16 186.05MB 小程序模板 模板
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6轴机器人正解、反解例程,里面有很多程序,其中一部分我写的测试用的,是能用的,还有是github下的,看了做参考的
2024/2/20 3:25:46 2.81MB matlab
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单片机迷宫小车机器人的代码仅供交流学习
2024/2/18 10:21:07 16KB 单片机 迷宫 小车 机器人
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300型机器人的RobotBasic编程与控制,含教学视频,简单易懂,零基础也可以学
2024/2/17 5:50:24 1.15MB 机器人
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在机器人视觉系统中运用SIFT描述子对现实世界中的目标进行识别,这一研究已经取得了很大的进步。
运用SIFT生成的图像特征向量的性能十分稳定,对旋转、缩放、平移是保持不变性的,对一定程度目标遮挡、光照变化、视点变化、杂物场景和噪声等也能保持很好的不变性。
RANSAC算法早就已经是计算机视觉领域常用的一个进行矫正的标准方法,在标准的RANSAC算法基础上加入了假设评价,改进为R-RANSAC(TheRandomizedRANSAC)算法。
对这两个方面进行论述,运用SIFT(尺度不变特征变换)算法对双目机器人的两幅视觉图像进行匹配,采用带SPRT的R-RANSAC改进算法对匹配过程进行优化,尽可能在短的时间里完成匹配矫正,进而加速整个配准的时间。
2024/2/17 5:39:03 538KB 论文研究
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该程序采用蚁群算法解决移动机器人在三维环境下的路径规划,适合初学者学习,代码完整,便于实现。
2024/2/16 13:30:48 6KB 蚁群算法 三维路径 移动机器人
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包含71万个网名资源,可以直接上传到资源服务器来做机器人头像,模拟真人玩家
2024/2/15 12:32:09 19.67MB 真实网名
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡