该资源根据冯卡门涡街理论，对于经过圆柱的流体流动，在流体中安置阻流体，在特定条件下在阻流体下游的两侧，会产生两道非对称地排列的旋涡，其中一侧的旋涡循时针方向转动，另一旋涡则反方向旋转，这两排旋涡相互交错排列，各个旋涡和对面两个旋涡的中间点对齐，如街道两边的街灯般。

该实例目的是在VC下利用OpenGL接口实现=三维实体旋转、平移和缩放功能，鼠标操作很流畅，对需要这些功能的开发人员具有重要参考价值！

华科图形学作业，正六面体平行投影,边长为1的正六面体，进行平移、比例、旋转后，向x,y平面进行平行投影，并绘出投影图

本文提出用不同离焦的高分辨电子显微像光学方法叠加,改善带有非旋转对称像差的电子显微像相位衬度传递的数.使叠加后传递函数在全场区域同相位,并使传递函数的零值由另一传递函数的峰值填补,改善了电子显微像的像质.

GIMP功能特色：高品质的照片处理GIMP提供高质量图像处理所需的工具。
从修饰到恢复到创意复合，唯一的限制是你的想象力。
原创艺术创作GIMP为艺术家提供了将图像转换为真正独特创作的强大功能和灵活性。
编程算法GIMP是脚本图像处理的高质量框架，具有多语言支持，如C，C++，Perl，Python，Scheme等等！可扩展性和灵活性GIMP通过与许多编程语言（包括Scheme，Python，Perl等）集成来提供可扩展性。
结果是高级别的自定义，如社区创建的大量脚本和插件所示。
自定义界面每个任务都需要不同的环境，GIMP允许您按照自己喜欢的方式自定义视图和行为。
从窗口小部件主题开始，允许您将颜色，窗口小部件间距和图标大小更改为工具箱中的自定义工具集。
界面被模块化为所谓的停靠点，允许您将它们堆叠到选项卡中或在它们自己的窗口中打开它们。
按Tab键将隐藏它们。
GIMP具有出色的全屏模式，不仅可以预览您的作品，还可以在使用大部分屏幕时进行编辑工作。
照片增强使用GIMP可以轻松补偿许多数码照片瑕疵。
修复由镜头倾斜引起的透视失真，只需在变换工具中选择校正模式即可。
使用功能强大的滤镜消除镜头的镜筒失真和渐晕，但界面简洁。
桶变形随附的通道混音器为您提供灵活性和强大功能，让您的B/W摄影机以您所需的方式脱颖而出。
数字修饰GIMP是高级照片修饰技术的理想选择。
使用克隆工具摆脱不必要的细节，或使用新的修复工具轻松修补细节。
使用透视克隆工具，就像使用正交克隆一样容易克隆带有透视的对象并不困难。
硬件支持GIMP包含对开箱即用的各种输入设备的非常独特的支持。
压力和倾斜敏感的平板电脑，还有各种USB或MIDI控制器。
您可以将常用操作绑定到设备事件，例如旋转USB滚轮或移动MIDI控制器的滑块。
在绘制时更改画笔的大小，角度或不透明度，将您喜欢的脚本绑定到按钮。
加快您的工作流程！文件格式文件格式支持范围从常见的JPEG（JFIF），GIF，PNG，TIFF到特殊用途格式，如多分辨率和多色深度的Windows图标文件。
该架构允许使用插件扩展GIMP的格式功能。
您可以在GIMP插件注册表中找到一些罕见的格式支持。
借助透明的虚拟文件系统，可以使用FTP，HTTP甚至SMB（MSWindows共享）和SFTP/SSH等协议从远程位置加载和保存文件。
为了节省磁盘空间，可以使用ZIP，GZ或BZ2等存档扩展保存任何格式，GIMP将透明地压缩文件，而无需执行任何额外步骤。
支持的平台GNU/LinuxMicrosoftWindows（XPSP3，Vista，7,8，10）MacOSX（10.6及更高版本）SunOpenSolarisFreeBSD

十字旋转LED电子实训散件LED显示套件DIY制作POV创意电子套件十字旋转LED，采用STC89C52贴片单片机控制，显示部分采用高亮0805LED！上位机改字软件可存储150个中英文字符！采用高性能电机FR370，转速足够高使得显示稳定。
采用无线供电方式给旋转部分供电，旋转起来安静，寿命长！送礼或者做广告均可！本套件均采用0805大封装，是初学者入门贴片的好套件！配套详细的制作说明以及使用说明，为您的制作做护航！

内含代码（海量注释）+图片+取模软件，适合新手用arduino来DIY旋转led！

多图像超分辨率的实现主要就是将具有相似而又不同却又互相补充信息的配准影像融到一起，得到非均匀采样的较高分辨率数据，复原需要亚像素精度的运动矢量场，然而它们之间的运动模型估计精确与否直接影响到重建的效果，因此影像配准和运动模型的估计精度是高分辨率图像重建的关键。
由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移，因此必须对其进行配准，在此基础上进行运动模型估计。
然后通过频率域或空间域的重建处理，生成均匀采样的超分辨率数据

Harris是一种高效的角点检测算法，但不具备尺度不变性。
SURF（speeded-uprobustfeatures）算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题，但是在特征点提取方面没有Harris稳定。
针对Harris和SURF两种算法的特点，提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法。
首先用Harris算法检测图像角点，再用SURF算法提取图像特征点；
然后合并角点和特征点，并剔除重复点获得新的特征点集，确定新特征点的主方向并生成特征描述符，再对图像使用比值法进行初匹配；
最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配。
实验结果表明，该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性，同时提高了运行效率。

3维拾取坐标点，并且能够控制它，从而影响bezier曲面操作方式：鼠标左键选择控制点，之后用键盘移动控制点坐标，右键旋转

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。