一、引言在电工仪表、同步检测的数据处理以及电工实验中,常常需求测量两列同频信号之间相位差。
例如,电力系统中电网并网合闸时,要求两电网的电信号之间的相位相同,这时需求精确测量两列工频信号的相位差。
相位差测量的方法很多,典型的传统方法是通过示波器观测,这种方法误差较大,读数不方便。
为此,我们设计了一种基于单片机的相位差测量仪,该仪以单片机和锁相环倍频电路为核心,实现了工频信号相位差的自动测量及数显,测量的分辩力为#*)+。
2018/4/26 3:08:07 168KB 单片机 相位差 测量
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讲述了统计和数据处理法中的因子分析方法的原理、数学模型,并以实际案例为例,引见了其应用方法和步骤,值得学习。
2021/8/7 16:38:11 1.41MB 因子分析
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智能停车场系统毕业设计的开题报告一.课题的意义当前,在停车场的信息化过程中,有许多信息需要处理和管理。
现今,有很多门诊信息都是初步开始使用,甚至尚未使用计算机进行信息处理。
根据调查得知,他们以前对信息管理的主要方式是基于文本、表格等纸介质的手工处理,对于管理过程中的很多信息都是用人工计算、手抄进行。
数据信息处理工作量大,容易出错;
由于数据繁多,容易丢失,且不易查找。
总的来说,缺乏系统,规范的信息管理手段。
数据处理手工操作,工作量大,出错率高,出错后不易更改。
基于这此问题,我认为有必要建立一个停车场管理系统,使停车场管理工作规范化,系统化,程序化,避免停车场管理的随意性,提高信息处理的速度和准确性,能够及时、准确、有效的查询和修改停车场情况。
因而开发一个智能停车场管理系统是非常有必要的。
二.开发背景...
2019/6/7 21:55:20 48KB 开题报告 毕业论文 停车场系统
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智能停车场系统毕业设计的开题报告一.课题的意义当前,在停车场的信息化过程中,有许多信息需要处理和管理。
现今,有很多门诊信息都是初步开始使用,甚至尚未使用计算机进行信息处理。
根据调查得知,他们以前对信息管理的主要方式是基于文本、表格等纸介质的手工处理,对于管理过程中的很多信息都是用人工计算、手抄进行。
数据信息处理工作量大,容易出错;
由于数据繁多,容易丢失,且不易查找。
总的来说,缺乏系统,规范的信息管理手段。
数据处理手工操作,工作量大,出错率高,出错后不易更改。
基于这此问题,我认为有必要建立一个停车场管理系统,使停车场管理工作规范化,系统化,程序化,避免停车场管理的随意性,提高信息处理的速度和准确性,能够及时、准确、有效的查询和修改停车场情况。
因而开发一个智能停车场管理系统是非常有必要的。
二.开发背景...
2018/3/25 22:20:52 48KB 开题报告 毕业论文 停车场系统
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CHI电化学分析仪器软件具有很强的功能,包括极方便的文件管理,全面的实验控制,灵活的图形显示,以及多种数据处理.软件还集成了循环伏安法的数字模拟器.模拟器采用快速隐式有限差分法,具有很高的效率.算法的无条件稳定性使其适合于涉及快速化学反应的复杂体系.模拟过程中可同时显示电流以及随电位和时间该变的各种有关物质的动态浓度剖面图.这对于理解电极过程极有协助.这也是一个很好的教学工具,可协助学生直观地了解浓差极化以及扩散传质过程.
2019/10/1 2:14:41 13.16MB 电化学工作站 软件 CHI
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内点法最优潮流MATLAB算法:%节点数据处理N=Node(:,1);%节点号Type=Node(:,2);%节点范例Uamp=Node(:,3);%节点电压幅值Dlta=Node(:,4);%节点电压相角Pd=Node(:,5);%节点负荷有功。
2015/5/22 19:58:11 19KB 内点法 最优潮流 MATLAB
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近年来,在数字信号处理领域有着绝对优势的DSP技术得到了迅速发展。
DSP器件分为两大类:一类是专门用于FFT、FIR滤波、卷积等运算的芯片,称为公用DSP器件;
另一类是可以通过编程完成各种用户要求的信息处理任务的芯片,称为通用数字信号处理器件。
本次设计基于TMS320VC5402芯片设计并实现了一种语音录音、语音编码、语音解码、语音处理和回放的系统。
通过软件和硬件结合对该系统进行设计,使本次设计的语音处理系统具有强大的数据处理能力并配有灵活的接口电路,可以作为一种语音信号处理算法研究和实时实现的通用平台,对语音编码在DSP上的实时实现进行了简单的研究,从而掌握了算法移植的一般流程,为能够在高速DSP硬件平台设计及系统应用开发方面取得成功奠定基础。
2020/11/12 8:52:54 556KB 语言处理 DSP FFT FIR
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ENVI/IDL光谱数据处理,可以对某文件夹下的一批光谱数据观测材料进行预处理和光谱特征指数计算
2019/10/9 5:46:48 1KB ENVI/IDL ;光谱
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对气象站点数据进行整合,计算单日最高温度,最低温度,平均温度,14时的风速,单日累计降水,单日最大风速6个要素,并链接数据站点信息,进入数据站点经纬度,最终得到具有独一标识站点号的各要素CSV文件
2019/4/1 2:26:58 5KB 气象数据处理
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Spark是Apache顶级项目里面最火的大数据处理的计算引擎,它目前是担任大数据计算的工作。
包括离线计算或交互式查询、数据挖掘算法、流式计算以及图计算等。
核心组件如下:SparkCore:包含Spark的基本功能;
尤其是定义RDD的API、操作以及这两者上的动作。
其他Spark的库都是构建在RDD和SparkCore之上的。
SparkSQL:提供通过ApacheHive的SQL变体Hive查询语言(HiveQL)与Spark进行交互的API。
每个数据库表被当做一个RDD,SparkSQL查询被转换为Spark操作。
对熟悉Hive和HiveQL的人,Spark可以拿来就用。
SparkStrea
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡