对起（冒）泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序算法进行比较；
待排序的元素的关键字为整数。
其中的数据要用伪随机产生程序产生（如10000个），至少用5组不同的输入数据做比较，再使用各种算法对其进行排序，记录其排序时间，再汇总比较；
待排序的元素的关键字为整数。
其中的数据要用伪随机产生程序产生（如10000个），至少用5组不同的输入数据做比较，再使用各种算法对其进行排序，记录其排序时间，再汇总比较；
2023/7/20 4:07:22
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在PB里添加控件里面添加OLE控件时，当点击到第三标签程序直接崩溃系统用久了，各种安装和卸载操作，造成系统里的某些dll关联错误，powerbuer9.插入ole时就会出错，严重影响了使用，今天写了一个程序，用于检查哪个com组件出问题了。
2023/7/13 12:11:05
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用队列结构可以模拟现实世界生活中的很多排队现象。
例如车站候车、医院候诊、等候理发等各种排队现象都可以通过程序进行仿真，并由此预测客流等多种经营指标，为经办人的决策提供有价值的量化指标。
队列结构有着其本身极其特殊的特点：先进先出（FirstinFirstout缩写为FIFO）。
他本质上还是一中种线形表，允许在表的一端进行插入，而在另一端删除元素。
这和我们生活中的排队理发现象很一致：最早进入的人最早能得到服务离开，某一个人不可能在他前面的人未得到服务时就抢先得到服务。
这样我们就可以假设理发店中有N把椅子，理发店在start点开门营业并连续营业T个时间单位，当我们把某一既定理发店的这些信息输入后，经过计算机的模拟就可以看到所有有关顾客理发的信息。
例如车站候车、医院候诊、等候理发等各种排队现象都可以通过程序进行仿真，并由此预测客流等多种经营指标，为经办人的决策提供有价值的量化指标。
队列结构有着其本身极其特殊的特点：先进先出（FirstinFirstout缩写为FIFO）。
他本质上还是一中种线形表，允许在表的一端进行插入，而在另一端删除元素。
这和我们生活中的排队理发现象很一致：最早进入的人最早能得到服务离开，某一个人不可能在他前面的人未得到服务时就抢先得到服务。
这样我们就可以假设理发店中有N把椅子，理发店在start点开门营业并连续营业T个时间单位，当我们把某一既定理发店的这些信息输入后，经过计算机的模拟就可以看到所有有关顾客理发的信息。
2023/7/13 6:30:53
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ADO.Net助手是一个获取ADO.Net连接字符串（支持ADO.Net助手是一个获取ADO.Net连接字符串（支持Access,SQLite,SQLServer,MySQL和ORACLE），测试SQL命令，存储过程和数据库之间互导数据的辅助软件。
ADO.Net助手还可以用来以插入SQL语句形式导出导入记录，目前提供了插件还可以生成ADO.Net的C#数据库代码和上述支持的数据库LinqtoSql数据库代码，大大简化编写数据库代码复杂度和缩短了编写数据库代码时间。
详见：http://blog.csdn.net/zyq5945/article/details/84871972010-01-10+初始版本发布2011-06-10-修复常用连接字符串的错误+增加数据库模式信息查询
ADO.Net助手还可以用来以插入SQL语句形式导出导入记录，目前提供了插件还可以生成ADO.Net的C#数据库代码和上述支持的数据库LinqtoSql数据库代码，大大简化编写数据库代码复杂度和缩短了编写数据库代码时间。
详见：http://blog.csdn.net/zyq5945/article/details/84871972010-01-10+初始版本发布2011-06-10-修复常用连接字符串的错误+增加数据库模式信息查询
2023/7/11 23:03:17
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权杖关于Scepter是驱动的工具。
它可以自动执行平凡，重复和容易出错的任务，使您能够专注于构建更好的基础架构。
产品特点通过分离Stack的模板及其配置来重用代码支持以JSON，YAML，Jinja2或PythonDSL（例如Troposphere）编写的模板通过将堆栈输出传递到相关堆栈的参数来进行依赖性解析通过将相关堆栈捆绑为逻辑组（例如，开发人员和生产人员）来支持堆栈组堆栈组级别的命令，例如使用单个命令创建多个堆栈快速，高度并行化的构建内置支持在多个AWS账户和区域中使用Stacks具有元操作（例如堆栈查询保护）的基础架构可见性支持通过可自定义的解析器在模板中插入动态值支持在Stack构建之前/之后将任意代码作为Hooks运行好处将云原生基础架构用作代码引擎（CloudFormation）您不需要管理状态使用流行模板语法的简单模板-Yaml＆Jinja使用成熟的编程语言的强大灵活性-Python使用Hooks易于集成为CI/CD管道的一部分简单的CLI和API不受质疑-Sceptre不会强制执行特定的项目结构安装使用点
它可以自动执行平凡，重复和容易出错的任务，使您能够专注于构建更好的基础架构。
产品特点通过分离Stack的模板及其配置来重用代码支持以JSON，YAML，Jinja2或PythonDSL（例如Troposphere）编写的模板通过将堆栈输出传递到相关堆栈的参数来进行依赖性解析通过将相关堆栈捆绑为逻辑组（例如，开发人员和生产人员）来支持堆栈组堆栈组级别的命令，例如使用单个命令创建多个堆栈快速，高度并行化的构建内置支持在多个AWS账户和区域中使用Stacks具有元操作（例如堆栈查询保护）的基础架构可见性支持通过可自定义的解析器在模板中插入动态值支持在Stack构建之前/之后将任意代码作为Hooks运行好处将云原生基础架构用作代码引擎（CloudFormation）您不需要管理状态使用流行模板语法的简单模板-Yaml＆Jinja使用成熟的编程语言的强大灵活性-Python使用Hooks易于集成为CI/CD管道的一部分简单的CLI和API不受质疑-Sceptre不会强制执行特定的项目结构安装使用点
2023/7/11 0:09:14
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1、修改表名2、创建新表3、按时间条件插入数据由于数据太大、用的改表名的方式备份分表，通过传入表名和条件字段名备份相应的表
2023/7/11 0:21:45
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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