三、设计要求1、使用模块化设计思想来设计该编译器；
2、词法分析模块用于读入输入串，并将其转换成供语法分析模块使用的记号流。
其中包括滤掉空格和注释、识别常数、识别标识符和关键字等功能；
3、要求在语法分析模块中利用语法制导翻译技术完成具体的中缀表达式到后缀表达式的翻译，其中包括按前述翻译器的规格说明构建对应表达式、项、因子的非终结符expr、term和factor的函数以及检查记号是否匹配的函数；
并在不匹配时调用错误处理模块；
4、要求符号表管理模块主要完成符号表对应数据结构的具体实现功能；
5、错误处理模块负责报告错误信息及位置，并终止分析过程；
6、输出模块完成翻译后所得到的后缀表达式的输出。
四、运行结果1、从键盘输入任意中缀表达式，如：4-5*6DIV4+8MOD2输出相应的后缀表达式：456*4DIV-82MOD+1、 若键盘输入串为非中缀表达式时，如：4!+*5-6DIV4+8MOD2输出相应语法错误报告信息，并停止语法分析，如：line1:compilererror!

编译原理龙书答案完整性高第二章2.2ExercisesforSection2.22.2.1Considerthecontext-freegrammar:S-＞SS+|SS*|aShowhowthestringaa+a*canbegeneratedbythisgrammar.Constructaparsetreeforthisstring.Whatlanguagedoesthisgrammargenerate?Justifyyouranswer.answerS-＞SS*-＞SS+S*-＞aS+S*-＞aa+S*-＞aa+a*L={Postfixexpressionconsistingofdigits,plusandmultiplesigns}2.2.2Whatlanguageisgeneratedbythefollowinggrammars?Ineachcasejustifyyouranswer.S-＞0S1|01S-＞+SS|-SS|aS-＞S(S)S|εS-＞aSbS|bSaS|ε⧗S-＞a|S+S|SS|S*|(S)answerL={0n1n|n＞=1}L={Prefixexpressionconsistingofplusandminussigns}L={Matchedbracketsofarbitraryarrangementandnesting,includesε}L={Stringhasthesameamountofaandb,includesε}？2.2.3WhichofthegrammarsinExercise2.2.2areambiguousanswerNoNoYesYesYes2.2.4Constructunambiguouscontext-freegrammarsforeachofthefollowinglanguages.Ineachcaseshowthatyourgrammariscorrect.Arithmeticexpressionsinpostfixnotation.Left-associativelistsofidentifiersseparatedbycommas.Right-associativelistsofidentifiersseparatedbycommas.Arithmeticexpressionsofintegersandidentifierswiththefourbinaryoperators+,-,*,/.answer1.E-＞EEop|num2.list-＞list,id|id3.list-＞id,list|id4.expr-＞expr+term|expr-term|termterm-＞term*factor|term/factor|factorfactor-＞id|num|(expr)5.expr-＞expr+term|expr-term|termterm-＞term*unary|term/unary|unaryunary-＞+factor|-factorfactor-＞id|num|(expr)2.2.5Showthatallbinarystringsgeneratedbythefollowinggrammarhavevaluesdivisibleby3.Hint.Useinductiononthenumberofnodesinaparsetree.num-＞11|1001|num0|numnumDoesthegrammargenerateallbinarystringswithvaluesdivisibleby3?answerproveanystringderivedfromthegrammarcanbeconsideredtobeasequenceconsistingof11,1001and0,andnotprefixedwith0.thesumofthisstringis:sum=Σn(21+20)*2n+Σm(23+20)*2m=Σn3*2n+Σm9*2mItisobviouslycandivisibleby3.No.Considerstring"10101",itisdivisibleby3,butcannotderivedfromthegrammar.Question:anygeneralprove?2.2.6Constructacontext-freegrammarforromannumerals.Note:wejustconsiderasubsetofromannumeralswhichislessthan4k.answerwikipedia:Roman_numeralsviawikipedia,wecancategorizethesinglenomannumeralsinto4groups:I,II,III|IV|V,VI,VII,VIII|IXthengettheproduction:digit-＞smallDigit|IV|VsmallDigit|IXsmallDigit-＞I|II|III|εandwecanfindasimplewaytomapromantoarabicnumerals.Forexample:XII=＞X,II=＞10+2=＞12CXCIX=＞C,XC,IX=＞100+90+9=＞199MDCCCLXXX=＞M,DCCC,LXXX=＞1000+800+80=＞1880viatheuppertworules,wecanderivetheproduction:romanNum-＞thousandhundredtendigitthousand-＞M|MM|MMM|εhundred-＞smallHundred|CD|DsmallHundred|CMsmallHundred-＞C|CC|CCC|εten-＞smallTen|XL|LsmallTen|XCsmallTen-＞X|XX|XXX|εdigit-＞smallDigit|IV|VsmallDigit|IXsmallDigit-＞I|II|III|ε2.3ExercisesforSection2.32.3.1Constructasyntax-directedtranslationschemethattrans­latesarithmeticexpressionsfrominfixnotationintoprefixnotationinwhichanoperatorappearsbeforeitsoperands;e.g.,-xyistheprefixnotationforx-y.Giveannotatedparsetreesfortheinputs9-5+2and9-5*2.。
answerproductions:expr-＞expr+term|expr-term|termterm-＞term*factor|term/factor|factorfactor-＞digit|(expr)translationschemes:expr-＞{print("+")}expr+term|{print("-")}expr-term|termterm-＞{print("*")}term*factor|{print("/")}term/factor|factorfactor-＞digit{print(digit)}|(expr)2.3.2Constructasyntax-directedtranslationschemethattrans­latesarithmeticexpressionsfrompostfixnotationintoinfixnotation.Giveannotatedparsetreesfortheinputs95-2*and952*-.answerproductions:expr-＞exprexpr+|exprexpr-|exprexpr*|exprexpr/|digittranslationschemes:expr-＞expr{print("+")}expr+|expr{print("-")}expr-|{print("(")}expr{print(")*(")}expr{print(")")}*|{print("(")}expr{print(")/(")}expr{print(")")}/|digit{print(digit)}AnotherreferenceanswerE-＞{print("(")}E{print(op)}E{print(")"}}op|digit{print(digit)}2.3.3Constructasyntax-directedtranslationschemethattrans­latesintegersintoromannumeralsanswerassistantfunction:repeat(sign,times)//repeat('a',2)='aa'translationschemes:num-＞thousandhundredtendigit{num.roman=thousand.roman||hundred.roman||ten.roman||digit.roman;print(num.roman)}thousand-＞low{thousand.roman=repeat('M',low.v)}hundred-＞low{hundred.roman=repeat('C',low.v)}|4{hundred.roman='CD'}|high{hundred.roman='D'||repeat('X',high.v-5)}|9{hundred.roman='CM'}ten-＞low{ten.roman=repeat('X',low.v)}|4{ten.roman='XL'}|high{ten.roman='L'||repeat('X',high.v-5)}|9{ten.roman='XC'}digit-＞low{digit.roman=repeat('I',low.v)}|4{digit.roman='IV'}|high{digit.roman='V'||repeat('I',high.v-5)}|9{digit.roman='IX'}low-＞0{low.v=0}|1{low.v=1}|2{low.v=2}|3{low.v=3}high-＞5{high.v=5}|6{high.v=6}|7{high.v=7}|8{high.v=8}2.3.4Constructasyntax-directedtranslationschemethattrans­latesromannumeralsintointegers.answerproductions:romanNum-＞thousandhundredtendigitthousand-＞M|MM|MMM|εhundred-＞smallHundred|CD|DsmallHundred|CMsmallHundred-＞C|CC|CCC|εten-＞smallTen|XL|LsmallTen|XCsmallTen-＞X|XX|XXX|εdigit-＞smallDigit|IV|VsmallDigit|IXsmallDigit-＞I|II|III|εtranslationschemes:romanNum-＞thousandhundredtendigit{romanNum.v=thousand.v||hundred.v||ten.v||digit.v;print(romanNun.v)}thousand-＞M{thousand.v=1}|MM{thousand.v=2}|MMM{thousand.v=3}|ε{thousand.v=0}hundred-＞smallHundred{hundred.v=smallHundred.v}|CD{hundred.v=smallHundred.v}|DsmallHundred{hundred.v=5+smallHundred.v}|CM{hundred.v=9}smallHundred-＞C{smallHundred.v=1}|CC{smallHundred.v=2}|CCC{smallHundred.v=3}|ε{hundred.v=0}ten-＞smallTen{ten.v=smallTen.v}|XL{ten.v=4}|LsmallTen{ten.v=5+smallTen.v}|XC{ten.v=9}smallTen-＞X{smallTen.v=1}|XX{smallTen.v=2}|XXX{smallTen.v=3}|ε{smallTen.v=0}digit-＞smallDigit{digit.v=smallDigit.v}|IV{digit.v=4}|VsmallDigit{digit.v=5+smallDigit.v}|IX{digit.v=9}smallDigit-＞I{smallDigit.v=1}|II{smallDigit.v=2}|III{smallDigit.v=3}|ε{smallDigit.v=0}2.3.5Constructasyntax-directedtranslationschemethattrans­latespostfixarithmeticexpressionsintoequivalentprefixarithmeticexpressions.answerproduction:expr-＞exprexprop|digittranslationscheme:expr-＞{print(op)}exprexprop|digit{print(digit)}ExercisesforSection2.42.4.1Constructrecursive-descentparsers,startingwiththefollow­inggrammars:S-＞+SS|-SS|aS-＞S(S)S|εS-＞0S1|01Answer1）S-＞+SS|-SS|avoidS(){switch(lookahead){case"+":match("+");S();S();break;case"-":match("-");S();S();break;case"a":match("a");break;default:thrownewSyntaxException();}}voidmatch(Terminalt){if(lookahead=t){lookahead=nextTerminal();}else{thrownewSyntaxException()}}2）S-＞S(S)S|εvoidS(){if(lookahead=="("){S();match("(");S();match(")");S();}}3）S-＞0S1|01voidS(){switch(lookahead){case"0":match("0");S();match("1");break;case"1"://match(epsilon);break;default:thrownewSyntaxException();}}ExercisesforSection2.62.6.1ExtendthelexicalanalyzerinSection2.6.5toremovecom­ments,definedasfollows:Acommentbeginswith//andincludesallcharactersuntiltheendofthatline.Acommentbeginswith/*andincludesallcharactersthroughthenextoccurrenceofthecharactersequence*/.2.6.2ExtendthelexicalanalyzerinSection2.6.5torecognizetherelationaloperators.2.6.3ExtendthelexicalanalyzerinSection2.6.5torecognizefloat­ingpointnumberssuchas2.,3.14,and.5.AnswerSourcecode:commit8dd1a9aCodesnippet(src/lexer/Lexer.java)：publicTokenscan()throwsIOException,SyntaxException{for(;;peek=(char)stream.read()){if(peek==''||peek=='\t'){continue;}elseif(peek=='\n'){line=line+1;}else{break;}}//handlecommentif(peek=='/'){peek=(char)stream.read();if(peek=='/'){//singlelinecommentfor(;;peek=(char)stream.read()){if(peek=='\n'){break;}}}elseif(peek=='*'){//blockcommentcharprevPeek='';for(;;prevPeek=peek,peek=(char)stream.read()){if(prevPeek=='*'&&peek=='/'){break;}}}else{thrownewSyntaxException();}}//handlerelationsignif("".indexOf(peek)＞-1){StringBufferb=newStringBuffer();b.append(peek);peek=(char)stream.read();if(peek=='='){b.append(peek);}returnnewRel(b.toString());}//handlenumber,notypesensitiveif(Character.isDigit(peek)||peek=='.'){BooleanisDotExist=false;StringBufferb=newStringBuffer();do{if(peek=='.'){isDotExist=true;}b.append(peek);peek=(char)stream.read();}while(isDotExist==true?Character.isDigit(peek):Character.isDigit(peek)||peek=='.');returnnewNum(newFloat(b.toString()));}//handlewordif(Character.isLetter(peek)){StringBufferb=newStringBuffer();do{b.append(peek);peek=(char)stream.read();}while(Character.isLetterOrDigit(peek));Strings=b.toString();Wordw=words.get(s);if(w==null){w=newWord(Tag.ID,s);words.put(s,w);}returnw;}Tokent=newToken(peek);peek='';returnt;}ExercisesforSection2.82.8.1For-statementsinCandJavahavetheform:for(exprl;expr2;expr3)stmtThefirstexpressionisexecutedbeforetheloop;itistypicallyusedforinitializ­ingtheloopindex.Thesecondexpressionisatestmadebeforeeachiterationoftheloop;theloopisexitediftheexpressionbecomesO.Theloopitselfcanbethoughtofasthestatement{stmtexpr3;}.Thethirdexpressionisexecutedattheendofeachiteration;itistypicallyusedtoincrementtheloopindex.Themeaningofthefor-statementissimilartoexpr1;while(expr2){stmtexpr3;}DefineaclassForforfor-statements,similartoclassIfinFig.2.43.AnswerclassForextendsStmt{ExprE1;ExprE2;ExprE3;StmtS;publicFor(Exprexpr1,Exprexpr2,Exprexpr3,Stmtstmt){E1=expr1;E2=expr2;E3=expr3;S=stmt;}publicvoidgen(){E1.gen();Labelstart=newLable();Lalelend=newLable();emit("ifFalse"+E2.rvalue().toString()+"goto"+end);S.gen();E3.gen();emit("goto"+start);emit(end+":")}}2.8.2TheprogramminglanguageCdoesnothaveabooleantype.ShowhowaCcompilermighttranslateanif-statementintothree-addresscode.AnswerReplaceemit("isFalse"+E.rvalue().toString()+"goto"+after);withemit("ifNotEqual"+E.rvalue().toString()+"0goto"+after);oremit("isNotEqualZero"+E.rvalue().toString()+"goto"+after);

LSTM（Long Short-Term Memory）是一种特殊的循环神经网络（RNN），专为解决传统RNN在处理长期依赖问题上的不足而设计。
在序列数据的建模和预测任务中，如自然语言处理、语音识别、时间序列分析等领域，LSTM表现出色。
本项目“LSTM-master.zip”提供的代码是基于TensorFlow实现的LSTM模型，涵盖了多种应用场景，包括多步预测和单变量或多变量预测。
我们来深入理解LSTM的基本结构。
LSTM单元由输入门、遗忘门和输出门组成，以及一个称为细胞状态的特殊单元，用于存储长期信息。
通过这些门控机制，LSTM能够有效地选择性地记住或忘记信息，从而在处理长序列时避免梯度消失或梯度爆炸问题。
在多步预测中，LSTM通常用于对未来多个时间步的值进行连续预测。
例如，在天气预报或者股票价格预测中，模型不仅需要根据当前信息预测下一个时间点的结果，还需要进一步预测接下来的多个时间点。
这个项目中的“多步的迭代按照步长预测的LSTM”可能涉及使用递归或堆叠的LSTM层来逐步生成未来多个时间点的预测值。
另一方面，单变量预测是指仅基于单一特征进行预测，而多变量预测则涉及到多个特征。
在“多变量和单变量预测的LSTM”中，可能包含了对不同输入维度的处理方式，例如如何将多维输入数据编码到LSTM的输入向量中，以及如何利用这些信息进行联合预测。
在多变量预测中，LSTM可以捕获不同特征之间的复杂交互关系，提高预测的准确性。
TensorFlow是一个强大的开源库，广泛应用于深度学习模型的构建和训练。
在这个项目中，使用TensorFlow可以方便地定义LSTM模型的计算图，执行反向传播优化，以及实现模型的保存和加载等功能。
此外，TensorFlow还提供了丰富的工具和API，如数据预处理、模型评估等，有助于整个预测系统的开发和调试。
在探索此项目时，你可以学习到以下关键点：1. LSTM单元的工作原理和实现细节。
2. 如何使用TensorFlow构建和训练LSTM模型。
3. 处理序列数据的技巧，如时间序列切片、数据标准化等。
4. 多步预测的策略，如滑动窗口方法。
5. 单变量与多变量预测模型的差异及其应用。
6. 模型评估指标，如均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）等。
通过深入研究这个项目，你不仅可以掌握LSTM模型的使用，还能提升在实际问题中应用深度学习解决序列预测问题的能力。
同时，对于希望进一步提升技能的开发者，还可以尝试改进模型，比如引入注意力机制、优化超参数、或者结合其他序列模型（如GRU）进行比较研究。

WelcometoLongShort-TermMemoryNetworksWithPython.LongShort-TermMemory(LSTM)recurrentneuralnetworksareoneofthemostinterestingtypesofdeeplearningatthemoment.Theyhavebeenusedtodemonstrateworld-classresultsincomplexproblemdomainssuchaslanguagetranslation,automaticimagecaptioning,andtextgeneration.LSTMsareverydi↵erenttootherdeeplearningtechniques,suchasMultilayerPerceptrons(MLPs)andConvolutionalNeuralNetworks(CNNs),inthattheyaredesignedspecificallyforsequencepredictionproblems.IdesignedthisbookforyoutorapidlydiscoverwhatLSTMsare,howtheywork,andhowyoucanbringthisimportanttechnologytoyourownsequencepredictionproblems.

外壳的电源线样式提示提示Bash，ZSH和Fish。
基于@banga的。
@justjanne将其移植到golang。
显示有关git/hg分支的一些重要详细信息（请参见下文）如果最后一个命令以失败代码退出，则更改颜色如果您太深了目录树，请用省略号缩短显示的路径显示当前的Python环境使用显示当前的Ruby版本显示您是否在shell中易于定制和扩展。
有关详情，请参见下文。
目录版本控制电力线外壳支持的所有版本控制系统使您可以快速了解回购的状态：当前分支显示时会变脏，并更改背景颜色。
当本地分支与远程分支不同时，将显示提交数量的差异以及⇡或⇣指示是否有gitpush或pull挂起另外，git还有一些额外的符号：✎文件已被修改，但未上载提交:heavy_check_mark:暂存文件以进行提交✼文件有冲突+-存在未跟踪的文件⚑存在藏匿处如果有多个文件匹配，则每个文件旁边都会有一个数字。
安装需要Go1.12+powerline-go使用ANSI颜色代码，如今这些颜色在任何地方都可以使用，但是您可能必须将$TERM设

PHP-jQuery-Terminal-Emulator,一个简单的PHP终端模拟器PHP-jQuery-Terminal-Emulator使用jQueryPHP的简单PHP终端模拟器。
安装简单的地方并修改term.php文件以设置密码。
默认目录等。
安全性请不要傻。
根据你的服务器设置，这可以能会打

1、掌握选择term的方法；
2、权重计算(TermWeighting)：即计算每篇文权重计算(TermWeighting)：即计算每篇文档中每个term的权重，计算TF、IDF；
3、查询和文档的相似度计算(Siili•查询和文档的相似度计算(SimilarityComputation)。

公司有个物流项目是要bs端连接身份证读卡器，显示姓名和身份证号，设备为华视cvr-100u和cvr-100uc,令人头大的是华视电子的设备不支持高版本的chrome以及火狐，ie客户不愿意用（支持低版本），网上查了好多资料，走了不少弯路，在此记录下来，帮助更多的人，也是向自己发现困难相信肯定有办法解决的一股倔强致意。
前提：本机win1064,jdk1.732位，tomcat732位，后端架构springboot,前端vue，思路：采用javajavanative调用dll定时读取身份证，通过websocket返回前端设备：华视cvr-100U及cvr-100UC步骤：从华视电子官网下载“华视读卡器多浏览器插件”运行64版本，or32版本，我安装的是64版本下载“CVR100UD二次开发SDK开发说明（华视）”用里面的Term.dllstep1:把maven项目导入eclipsestep2:布暑到tomcat访问index.html，点击connect连接后台读取姓名和身份证号的接口，为websocket长连接，打开console控制台，读取身

这是用C语言写的一个约莫的盘算器的法度圭表标准代码expression，term，factor的松散，使患上函数递归的结构极其明晰，巨匠能够下载学习

编译原理实验三一、讨论Oberon-0语言的特点1、保留字与关键字的概念区分保留字只要是用在程序语言的层次架构用途上，比如说IF,THEN,ELSIF，用在程序的循环、分支、判断条件、程序块等组织上，它是程序语言中预定义的，具某些特殊意义规范的单词。
保留字侧重于强调不能被用户作为定义的名字。
关键字是一个只被用在某一部分的程序编程中，关键字在程序语言中同样有特殊的意义特征。
多用于类型定义，如在Oberon中，integer便是用来定义变量类型的关键字。
还有其他的功能如作为程序语言中的某个特定函数的名称，如write，read等（在Oberon中）.不同的语言的关键字和保留字的概念区分是不一样的。
例如在C,JAVA中，if，else，while这些都是关键字的范围，而在Oberon中是保留字的范围。
在C语言风格的程序语言中，是将程序控制块的那些保留字也一并归为关键字的。
（这些关键字不可以作为变量，函数的名称，也就是不可以作为程序员使用的标示符）。
2、Oberon与C、Java的差别a)在每逐个个主要的函数过程procedure中，Oberon有begin和end来标志，而在C和java中一般是用花括号来标志。
b)在定义变量时，Oberon是在分号之后，也就是最后在给出具体是什么类型的，而在C、Java中一般是在变量的前面就给出了类型，只是Oberon会先用var说明这是一个变量。
c)Oberon中的可用到数据结构主要有数组，类似C中的结构体，类型选择比较少。
3二、文法二义性讨论该文法没有二义性。
在其他的语言中出现的二义性类型中，比如表达式的parsingtree（存在两颗或以上的parsingtrees）的二义性，需要用算符优先关系来确定的和if-else的匹配问题导致的二义性问题，都在该文法中的EBNF定义中被消除掉了。
1、对于表达式的二义性处理：simple_expression=["+"|"-"]term{("+"|"-"|"OR")term};term=factor{("*"|"DIV"|"MOD"|"&")factor};从中，可以看出*和DIV、MOD这些一定在+-之前就进行运算了。
通过将表达式的将+-和*DIV、MOD等用不同层次的表达式进行定义，消除了这一二义性。
2、对于if-else匹配出现二义性的处理：

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。