Linux设备驱动程序第三版本书指导你如何编写你自己的驱动,以及如何利用内核相关的部分.我们采用一种设备-独立的方法;编程技术和接口,在任何可能的时候,不会捆绑到任何特定的设备.每一个驱动都是不同的;作为一个驱动编写者,你需要深入理解你的特定设备.但是大部分的原则和基本技术对所有驱动都是一样的.本书无法教你关于你的设备的东西,但是它给予你所需要的使你的设备运行起来的背景知识的指导.

利用DSPF2812实现的双闭环控制电机程序，对从事异步电机控制的人而言可能有所帮助

这个是完美破解版，无需注册码；
加密后的文档不允许非法传播和未经授权打开！适合电子书和电子教程加密、课件加密！用户无法提取文档中的图片和文字！可以将doc打包成exe格式文件，用以加密DOC文件、RTF格式文档，绝非office自带的加密方法，本系统有以下特色----1、加密时可以设置是否不同电脑需要不同的阅读密码－您可以为不同用户设置不同的阅读密码，密码与用户的电脑硬件绑定，用户无法传播您的文件　2、您可以指定是否允许用户预览您的文档，以便让用户决定是否购买3、您可以通过用户的电脑标识为用户创建阅读密码,阅读密码与用户硬件绑定，用户无法传播阅读密码4、您可以指定您的文档只能在某个限定的范围内阅读，利用此功能，您可以防止您的重要文档被带出公司或单位5、您可以设置提示语，以便告知用户通过何种途径与您联系获得阅读密码最新更新：一、用户可以选择在自己的电脑记住阅读密码，不用每次观看都需要密码二、可以保存提示语设置，商家可以设置更灵活和个性化的提示语三、用户提示框增加了滚动功能，商家可以设置更多的提示信息四、增加了阅读窗口的朦板功能，多重保护五、阅读密码采用更高强度的算法与验证方法六、加密后的加密文件采用更美观和友好的图标七、打开文件时增加了对流的编码加密，杜绝非法软件从内存中截获文档八、新增防止拍屏功能九、新增禁止flashpaper\pdfreader等工具另存文档功能十、启用了禁止打印功能更多扩展功能可以实现：一、在线密码发放，用户可以通过您指定的网站，经过认证后获得阅读密码，无须人工参与。
二、可以设置文档在某个时间段有效，或者在某个时间点后失效等等

利用LK光流法跟踪ORB特征点，利用solvePnP计算相机姿态，并控制opengl里的相机，在特征点处画AR物体。

采集到加速度变化信号并进行滤波使其信号波形改善，系统持续更新3轴加速度的最大最小值，每采样50次更新一次，并取出“动态阈值”接下来的50次采样利用此阈值判断个体是否迈出步伐，由于此阈值每50次采样更新一次，因此它是动态的。
这种选择具有自适应性，且足够快，除了动态阈值外，还利用动态精度来执行进一步的滤波。
利用移位寄存器和动态阈值判断个体是否有效地迈出一步。

定理证明是数学领域一个古老的分支，它从公理出发，利用推理规则为定力寻找证明过程。

模拟实现Windows的气泡屏保，利用win32API实现透明气泡效果，气泡效果没有Windows的美观，但是也足够好看。

Onivim2轻量级，模态代码编辑器:warning_selector:当前处于Alpha状态-可能存在错误或不稳定-请谨慎使用:warning_selector:介绍Onivim2是对编辑器的重新构想。
Onivim2旨在将Sublime的速度，VSCode的语言集成以及Vim的模式编辑体验整合到一个软件包中。
Onivim2内置使用框架。
Onivim2使用来管理缓冲区并提供可靠的模式编辑，并具有快速的本机前端。
另外，Onivim2整体上利用了VSCode扩展主机进程-最终意味着对VSCode扩展和配置的完全支持。
目标现代UX-与VSCode和Atom等现代代码编辑器相当的体验VSCode插件支持-使用VSCode插件的所有功能，包括语言服务器和调试器跨平台-适用于Windows，OSX和Linux含电池-开箱即用性能-毫不妥协：本机性能，最小输入延迟易于学习-Onivim2也应该适合非游泳者！该项目的目标是构建一个当今尚不存在的编辑器-像Sublime这样的本机代码编辑器的速度，模态编辑的强大功能以及像VSCode这样的轻量级

运行程序之后输入任意的字符串，将字符串转化成二进制数字字符串，然后利用LZ78算法实现对二进制字符串压缩解压，最后再恢复原来的字符串

我们使用了循环一致性生成对抗网络（CycleConsistentGenerativeAdversarialNetworks,CycleGAN）实现了将绘画中的艺术风格迁移到摄影照片中的效果。
这种方法从图像数据集中学习整体风格，进行风格转换时只要将目标图片输入网络一次，不需要迭代的过程，因此速度较快。
我们使用了一些自己制作的数据集训练了CycleGAN风格迁移模型，并分析了这种方法的优点和局限性。
为了使风格转换后的图片保留原来的色彩分布，我们实现并分析对比了多种颜色匹配的方法。
我们还利用了MaskR-CNN模型生成的掩膜图像来做图像运算而实现了局部风格转换和混合风格转换等效果。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。