本来是虚拟仪器设计与应用课的大作业来着，发上来供初学者做个参考吧。
一套语音信号录制系统，即将PC机上的声卡作为音频信号采集硬件，使用者使用话筒录音，将声音信号由声卡输进计算机，然后由该系统采集音频信号，在最初程序结束以后将该音频文件保存为Wav文件存储到计算机。
要求：1.声音质量为双声道；
2.在开始采集前，操作者可根据实际需要，更改采样位数（8位和16位）；
3.按下”开始”按钮时，才开始采集声音；
4.在采集过程中，按下”暂定”按钮，暂定声音的采集，再次按下“暂定”按钮，继续采集声音。
5.按下“停止”按钮，停止采集声音，并弹出保存文件的对话框，保存成*.wav文件
一套语音信号录制系统，即将PC机上的声卡作为音频信号采集硬件，使用者使用话筒录音，将声音信号由声卡输进计算机，然后由该系统采集音频信号，在最初程序结束以后将该音频文件保存为Wav文件存储到计算机。
要求：1.声音质量为双声道；
2.在开始采集前，操作者可根据实际需要，更改采样位数（8位和16位）；
3.按下”开始”按钮时，才开始采集声音；
4.在采集过程中，按下”暂定”按钮，暂定声音的采集，再次按下“暂定”按钮，继续采集声音。
5.按下“停止”按钮，停止采集声音，并弹出保存文件的对话框，保存成*.wav文件
2018/10/15 15:08:37
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java实现wav音频文件的拼接的jar包，这是从一个项目里分割出来类似微信收款语音播报的jar，压缩包里曾经包含音频1-10的语音文件，引入就可用实现语音播报，现在这个项目还在线上跑呢，如果需要只改动语音文件就行
2016/8/24 18:07:03
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编写的一个针对.WAV声音文件数据的提取工具，此工具对于嵌入式下的开发非常有用，无需熟知WAV文件格式，很方方便提到数据，大大节药了开发时间！请大家在运用的时候给些反馈，谢谢！
2015/4/11 16:05:07
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通过对较少的数字进行DFT和IDFT，该程序可以紧缩wav文件并将其与前一个文件进行比较。
2018/2/16 21:24:54
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变压器-TTSPytorch实现与众所周知的saco2seq模型（如tacotron）相比，该模型的训练速度快约3至4倍，并且合成语音的质量几乎相同。
通过实验确认，每步花费约0.5秒。
我没有使用波网声码器，而是使用tacotron的CBHG模型学习了后网络，并使用griffin-lim算法将频谱图转换为原始波。
要求安装python3安装pytorch==0.4.0安装要求：pipinstall-rrequirements.txt数据我使用了LJSpeech数据集，该数据集由成对的文本脚本和wav文件组成。
完整的数据集（13,100对）可在下载。
我将和用作预处理代码。
预训练模型您可以下载预训练的模型（AR模型为160K，Postnet为100K）在检查点/目录中找到预训练的模型。
留意图约15k步后出现对角线对齐。
以下留意图以16
通过实验确认，每步花费约0.5秒。
我没有使用波网声码器，而是使用tacotron的CBHG模型学习了后网络，并使用griffin-lim算法将频谱图转换为原始波。
要求安装python3安装pytorch==0.4.0安装要求：pipinstall-rrequirements.txt数据我使用了LJSpeech数据集，该数据集由成对的文本脚本和wav文件组成。
完整的数据集（13,100对）可在下载。
我将和用作预处理代码。
预训练模型您可以下载预训练的模型（AR模型为160K，Postnet为100K）在检查点/目录中找到预训练的模型。
留意图约15k步后出现对角线对齐。
以下留意图以16
2016/5/8 12:34:51
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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