JavaPOI读取Officeexcel(2003,2007)及相关jar包个中的xmlbeans-2.3.0.jar

目录第一章无线传感器网络概述 6概述 61.1NS-2 61.2OPNET 61.3SensorSim 71.4EmStar 71.5GloMoSim 71.6TOSSIM 71.7PowerTOSSIM 8第二章OMNET＋＋简介 9概述 92.1OMNeT++框架 92.1.1OMNeT++组成 92.1.2OMNeT++结构 102.2OMNeT++的安装 112.3OMNeT++语法 122.3.1NED语言 122.3.1.1NED总概述 122.3.1.2Ned描述的组件 132.3.1.3函数 152.3.2简单模块 172.3.2.1OMNET＋＋中离散事件 172.3.2.2包传输模型 172.3.2.3定义简单模块 182.3.2.4简单模块中的主要成员函数 202.3.3消息 212.3.3.1cMessage类 212.3.3.2消息定义 212.3.3.3消息的收发 222.3.4模块参数、门及连接的访问 232.3.4.1消息参数的访问 232.3.4.2门和连接的访问 242.3.4.3门的传输状态 262.3.3.4连接的状态 262.4仿真过程 272.5配置文件omnetpp.ini 282.6结果分析工具 292.6.1矢量描绘工具Plove 292.6.2标量工具Scalar 2927、结束语 30第三章物理层仿真（信道） 323.1UWB的基础知识 323.1.1UWB信号的应用背景 323.1.2UWB信号的定义 323.1.3UWB的脉冲生成方式(高斯脉冲,非高斯脉冲) 343.1.4UWB的调制方式 343.1.5用功率控制多址接入方法来进行链路的建立控制 363.2用OMNeT++对UWB进行仿真 373.2.1算法仿真的概述 373.2.2算法的具体流程 393.2.3算法的主要代码 413.2.4仿真结果分析 583.2.5应用前景 58参考文献 59第四章MAC层仿真 60概述 604.1无线传感器网络MAC层特性及分类 604.1.1无线信道特性 604.1.2MAC设计特性分析 614.1.3无线传感器网络典型MAC协议的分类 614.2基于随机竞争的MAC协议 624.2.1S-MAC协议[12] 624.2.2T-MAC协议 644.2.3AC-MAC协议 654.3基于时分复用的MAC协议 654.3.1D-MAC协议 654.3.2TRAMA协议 664.3.3AI-LMAC协议 664.4其他类型的MAC协议 674.4.1SMACS/EAR协议 674.4.2基于CDMA技术的MAC协议 674.4.3DCC-MAC 684.5基于OMNeT++的MAC层协议仿真 694.5.1S-MAC协议的仿真 694.5.2S-MAC协议流程图 704.5.3S-MAC协议的分析 714.6小结 86参考文献 86第五章网络层仿真 88概述 885.1无线传感器网络路由协议研究 885.1.1无线传感器网络协议分类 885.1.2无线传感器网络中平面路由 905.1.3无线传感器网络中层次化路由 915.1.4经典算法的OMNET仿真 935.2无线传感器网络路由协议研究的发展趋势 1045.3无线传感器网络层路由协议与OMNET++仿真 1045.3.1无线传感器网络层路由与OMNET++仿真的基本概念[19] 1045.3.1.1传感器网络的体系结构 1055.3.1.1.1传感节点的物理结构 1055.3.1.1.2传感器网络的体系结构与网络模型 1065.3.2传感器网络层路由协议的基本概念 1065.3.2.1网络通信模式[28] 1065.3.2.1.1单播： 1075.3.2.1.2广播： 1075.3.2.1.3组播： 1085.3.2.2传感器网络层设计[29] 1085.3.3OMNET++仿真软件的基本概念 1095.4无线传感器网络路由协议引见 1105.4.1泛洪法(Flooding)[32] 1115.4.2定向扩散(DirectedDiffusion：DD)[33] 1125.4.3LEACH(EnergyAdaptiveClusteringHierarchy)[34] 1135.5.OMNET++仿真实例 1145.5.1泛洪

1.Jenkinsrpm安装包forLinuxRedhat2.安装号令：rpm-ivhjenkins-2.282-1.1.noarch.rpm

参考文献DeepNeuralNetworksforYoutubeRecommendation的tensorflow实古代码。
数据集：MovieLens-20M，构造方式，以userid的观看记录时间戳构造每个user的观看历史，即每一行为n个video的id以及其所对应的时间戳。
videoid的label映射是按照其出现的频率做反比

Version=v7.00File=ResponseFile[FileTransfer]OverwrittenReadOnly=NoToAll[{C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-DlgOrder]Dlg0={C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-SdWelcome-0Count=9Dlg1={C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-AskOptions-0Dlg2={C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-MessageBox-0Dlg3={C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-AskOptions-1Dlg4={C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-MessageBox-1Dlg5={C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-AskOptions-2Dlg6={C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-SdAskDestPath-0Dlg7={C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-SdSelectFolder-0Dlg8={C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-SdFinishReboot-0[{C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-SdWelcome-0]Result=1[{C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-AskOptions-0]Result=1Sel-0=1[{C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-MessageBox-0]Result=1[{C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-AskOptions-1]Result=1Sel-0=0Sel-1=0Sel-2=1[{C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-MessageBox-1]Result=1[{C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-AskOptions-2]Result=1Sel-0=1[{C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-SdAskDestPath-0]szDir=C:\ProgramFiles\TouchKitResult=1[{C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-SdSelectFolder-0]szFolder=TouchKitResult=1[Application]Name=TouchKitVersion=1.00.000Company=TouchKitLang=0009[{C6A750AE-6029-4435-9A8D-06507AA46798}-SdFinishReboot-0]Result=6BootOption=3

详细描述了在ns2.34上leach议完满移植，没有任何bug.包括三个文件，一个word文档、leach和mflood协议的源代码,其中源代码是经过试验验证的，没有错误。
包括协议的仿真脚本，和分析文件。

mit235移植版保证成功安装leach，这个补丁保证leach运转无误，直接将解压缩文件夹和ns-2.35合并全部覆盖就行。

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

JavaEE源代码commons-collections-2.1.1JavaEE源代码commons-collections-2.1.1JavaEE源代码commons-collections-2.1.1JavaEE源代码commons-collections-2.1.1JavaEE源代码commons-collections-2.1.1JavaEE源代码commons-collections-2.1.1JavaEE源代码commons-collections-2.1.1JavaEE源代码commons-collections-2.1.1JavaEE源代码commons-collections-2.1.1JavaEE源代码commons-collections-2.1.1JavaEE源代码commons-collections-2.1.1JavaEE源代码commons-collections-2.1.1JavaEE源代码commons-collections-2.1.1JavaEE源代码commons-collections-2.1.1JavaEE源代码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。