NLP-Models-Tensorflow，针对NLP问题收集机器学习和tensorflow深度学习模型，JupyterNotebooks内部的代码简化了100％。
目录目的原始的实现非常复杂，并且对初学者并不友好。
因而，我尝试简化其中的大部分内容。
此外，还有大量尚未发布的文件实施。
因而，随时将其用于您自己的研究！我将为我没有从头实现的模型附加github存储库，基本上，我会针对不赞成使用的问题复制，粘贴和修复这些代码。
Tensorflow版本仅Tensorflow版本1.13及更高版本，不包括2.X版本。
1.13<Tensorflow<2.0pipinstall-rrequirements.txt内容接受培训。
精度仅基于10个历元，使用单词位置计算得出。
完整列表（12个笔记本）LSTMSeq2Seq使用主题建模，测试精度为13.22％LSTMSeq2Seq+Luong注意事项使用主题建模，测试准确性为12.39％采用主题建模的LSTMSeq2Seq+BeamDecoder，测试精度为10.67％
目录目的原始的实现非常复杂，并且对初学者并不友好。
因而，我尝试简化其中的大部分内容。
此外，还有大量尚未发布的文件实施。
因而，随时将其用于您自己的研究！我将为我没有从头实现的模型附加github存储库，基本上，我会针对不赞成使用的问题复制，粘贴和修复这些代码。
Tensorflow版本仅Tensorflow版本1.13及更高版本，不包括2.X版本。
1.13<Tensorflow<2.0pipinstall-rrequirements.txt内容接受培训。
精度仅基于10个历元，使用单词位置计算得出。
完整列表（12个笔记本）LSTMSeq2Seq使用主题建模，测试精度为13.22％LSTMSeq2Seq+Luong注意事项使用主题建模，测试准确性为12.39％采用主题建模的LSTMSeq2Seq+BeamDecoder，测试精度为10.67％
2019/6/21 2:21:45
36.31MB
1
E.J.Kelly，Technicalreport1989多维信号模型的自顺应检测和参数估计广义似然比检测CFAR
2021/9/16 23:47:36
6.83MB
1
这是用pycharm软件编写的基于django的学生信息管理系统，含有MySQL数据库，数据库得本人配，具体配置方法需要百度，数据库表配置文件在models，数据库配置文件在setting里database，有问题可以评论
2019/9/7 1:57:50
17.86MB
1
ThisuniqueresourceprovidesmicrowaveremotesensingprofessionalswithpracticalscatteringandemissiondatamodelsthatrepresenttheinteractionbetweenelectromagneticwavesandasceneontheEarthsurfaceinthemicrowaveregion.Thebookhelpsengineersunderstandandapplythesemodelstotheirspecificworkinthefield.CD-ROMIncluded!ItcontainsMathematicacodeforallthescatteringandemissionmodelspresentedthebook,sopractitionerscaneasilyusethemodelsfortheirownapplications.
2015/11/3 19:38:46
4.83MB
1
https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/tag/v0.1这网址下的keras的一切的预训练模型，包含vgg16,vgg19,resnt50,官方下载实在是太慢了。
我这里提供了百度云链接，注册一天的百度云会员下载会很快的。
我这里提供了百度云链接，注册一天的百度云会员下载会很快的。
2021/6/15 4:32:38
76B
1
TESLA_ModelS_OWNER_SAFTY_INFORMATION
2020/2/18 12:25:38
3.22MB
1
演示应用最新，最出色的“无限红”意见样板这是用来测试ReactNative堆栈的最新变化的样板。
目前包括：React本机React导航MobX形态树打字稿和更多！快速开始IgniteBowser样板项目的结构将类似于以下内容：ignite-project├──app│ ├──components│ ├──i18n│ ├──utils│ ├──models│ ├──navigation│ ├──screens│ ├──services│ ├──theme│ ├──app.tsx├──storybook│ ├──views│ ├──index.ts│ ├──storybook-registry.ts│ ├──storybook.ts├──test
目前包括：React本机React导航MobX形态树打字稿和更多！快速开始IgniteBowser样板项目的结构将类似于以下内容：ignite-project├──app│ ├──components│ ├──i18n│ ├──utils│ ├──models│ ├──navigation│ ├──screens│ ├──services│ ├──theme│ ├──app.tsx├──storybook│ ├──views│ ├──index.ts│ ├──storybook-registry.ts│ ├──storybook.ts├──test
2022/9/6 6:23:35
861KB
1
演示应用最新，最出色的“无限红”意见样板这是用来测试ReactNative堆栈的最新变化的样板。
目前包括：React本机React导航MobX形态树打字稿和更多！快速开始IgniteBowser样板项目的结构将类似于以下内容：ignite-project├──app│ ├──components│ ├──i18n│ ├──utils│ ├──models│ ├──navigation│ ├──screens│ ├──services│ ├──theme│ ├──app.tsx├──storybook│ ├──views│ ├──index.ts│ ├──storybook-registry.ts│ ├──storybook.ts├──test
目前包括：React本机React导航MobX形态树打字稿和更多！快速开始IgniteBowser样板项目的结构将类似于以下内容：ignite-project├──app│ ├──components│ ├──i18n│ ├──utils│ ├──models│ ├──navigation│ ├──screens│ ├──services│ ├──theme│ ├──app.tsx├──storybook│ ├──views│ ├──index.ts│ ├──storybook-registry.ts│ ├──storybook.ts├──test
2022/9/6 6:23:35
861KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB