第一阶段：这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架的开发技术，以及Scala编程语言。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。
第二阶段：这一阶段会学习FLume、Kafka、SparkStreaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术，以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得完整的大数据架构开发能力。
第三阶段：这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术，整体认识商业项目-音乐推荐系统。
使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践，快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。
第四阶段：这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。
通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。
第二阶段：这一阶段会学习FLume、Kafka、SparkStreaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术，以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得完整的大数据架构开发能力。
第三阶段：这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术，整体认识商业项目-音乐推荐系统。
使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践，快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。
第四阶段：这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。
通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。
2024/10/13 15:34:27
128B
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KafkaMonitor是kafka的监控工具，安装简单，页面简单，主要是用来监控消费者和offset，属于使用率相当高的一个kafka管理工具了
2024/9/30 19:39:12
49.94MB
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Trubka是内置的KafkaCLI工具，可为您提供所需的一切管理，查询和解决您的Kafka群集。
消耗来自Kafka的和纯文本消息。
将协议缓冲区和纯文本消息发布到Kafka。
文献资料致谢特别感谢JoshuaHumphries构建了引人入胜的软件包。
我还要提及一些我用来构建Trubka的令人惊叹的库和软件包：由Shopify队和由AlecThomasNaveenMahalingam的diskvBrian由达斯汀·萨林斯（DastinSallings）由NoahMitchellHashimoto的
消耗来自Kafka的和纯文本消息。
将协议缓冲区和纯文本消息发布到Kafka。
文献资料致谢特别感谢JoshuaHumphries构建了引人入胜的软件包。
我还要提及一些我用来构建Trubka的令人惊叹的库和软件包：由Shopify队和由AlecThomasNaveenMahalingam的diskvBrian由达斯汀·萨林斯（DastinSallings）由NoahMitchellHashimoto的
2024/9/14 20:41:58
240KB
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基于java版本的flink基本使用操作和用户画像项目实战,demo含有flink+kafka+hadop
2024/9/11 11:12:52
161KB
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版本kafka_2.13-2.5.0.官网下载太慢了,备份一下.直接可以用启动方法方法一：加守护进程启动bin/kafka-server-start.sh-daemonconfig/server.properties方法二：通过后台来启动nohupkafka-server-start.sh../config/server.properties
2024/9/8 9:06:29
58.59MB
1
基于注解Annotation方式，spring整合kafkademo实例。
该实例直接下载即可正常运行
该实例直接下载即可正常运行
2024/8/26 3:23:47
20.84MB
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KafkaTool2.0.7kafka可视化管理工使用Kafka的小伙伴，有没有为无法直观地查看Kafka的Topic里的内容而发过愁呢？下面推荐给大家一款带有可视化页面的Kafka工具：KafkaTool（目前最新版本是2.0.4）
2024/8/25 1:10:12
58.88MB
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本文来自于linkedkeeper.com,本文主要介绍了一下kafka的基本概念，并结合一些实验帮助理解kafka中的一些难点，如多个consumer的容错性机制，offset管理。
为了满足日益增长的业务变化，京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上，采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎，打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。
大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。
它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。
目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom：Hadoop当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应
为了满足日益增长的业务变化，京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上，采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎，打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。
大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。
它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。
目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom：Hadoop当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应
2024/8/22 17:30:33
348KB
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公司有eureka管理页面、springadmin管理页面、kafka管理页面、日志查询页面和文件系统查询页面，现在要将这些页面放到一个统一的网页中管理，通过标签分别跳转到不同的页面，省去了分别点开的麻烦这些单个的系统外网访问不到，但是我这个系统（manage）能够被外网访问，在后台做一个请求转发的功能：manage前台发送请求给后台manage后台拿到传过来的参数和请求地址，使用httpclient请求内网eureka等将返回的数据返回到前台
2024/8/21 2:12:42
215KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB