netlogo写的D*lite（简化版？）：A*或迪杰斯特拉找到最短路，然后沿最短路行走，同时检测路径成本，若路径成本有变动（增大）则重新搜索路径。
不知道以上思路对不对~~敬请指导~有进一步改进的还请上传，相互学习。

A*搜索算法解决传教士与野人问题-Java-Swing编程-动画-多线程

A*算法程序设计的实现——MFC编写如题包含了怎么用MFC创建和核心代码，工程代码会在之后打包上传，查看我其他资源

TheScientistandEngineer'sGuidetoDigitalSignalProcessingSecondEditionbyStevenW.SmithCaliforniaTechnicalPublishingSanDiego,California**纯PDF版、非扫描版、非影印版**ContentsataGlanceFOUNDATIONSChapter1.TheBreadthandDepthofDSPChapter2.Statistics,ProbabilityandNoiseChapter3.ADCandDACChapter4.DSPSoftwareFUNDAMENTALSChapter5.LinearSystemsChapter6.ConvolutionChapter7.PropertiesofConvolutionChapter8.TheDiscreteFourierTransformChapter9.ApplicationsoftheDFTChapter10.FourierTransformPropertiesChapter11.FourierTransformPairsChapter12.TheFastFourierTransformChapter13.ContinuousSignalProcessingDIGITALFILTERSChapter14.IntroductiontoDigitalFiltersChapter15.MovingAverageFiltersChapter16.Windowed-SincFiltersChapter17.CustomFiltersChapter18.FFTConvolutionChapter19.RecursiveFiltersChapter20.ChebyshevFiltersChapter21.FilterComparisonAPPLICATIONSChapter22.AudioProcessingChapter23.ImageFormationandDisplayChapter24.LinearImageProcessingChapter25.SpecialImagingTechniquesChapter26.NeuralNetworks(andmore!)Chapter27.DataCompressionChapter28.DigitalSignalProcessorsChapter29.GettingStartedwithDSPsCOMPLEXTECHNIQUESChapter30.ComplexNumbersChapter31.TheComplexFourierTransformChapter32.TheLaplaceTransformChapter33.Thez-TransformGlossaryIndex

这是一再游戏中很著名的寻路算法，是基于曼哈顿的算法的A*算法！

利用A*算法实现八数码问题求解，包括拼图打乱和拼图还原功能。
使用java实现，代码注释清晰。

由AronGranberg作者开发的A*寻路插件免费版，适用范围广，代码可修改

快速搭建局域网私服仓库管理的不二之选，官网不好下载，下面给出地址可以自行前往：支持BowerDockerGitLFSMavennpmNuGetPyPIRubyGemsYumAPTConanRCPAN*Raw(Universal)p2HelmELPA*Go等等。
世界上第一个也是唯一的免费使用的通用工件存储库。
官网地址：https://www.sonatype.com/nexus/repository-oss-download下载后不会使用的可以私信我或者下方留言

用MATLAB实现路径规划，采用A*算法，三维路径规划也可以。

clearallN=100;T=4*pi/N;t=0:4*pi/N:4*pi-T;w=2*pi/(24*3600);X1=zeros(15,N);X2=zeros(15,N);L=zeros(6,N);X2(:,1)=[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]X1(:,1)=X2(:,1);E=eye(15);W=[0-w0;w00;000];A=zeros(15,15);A(1:3,4:6)=eye(3);A(4:6,4:6)=-2*W;A(7:9,7:9)=-W;fori=10:12A(i,i)=-1/7200;endfori=13:15A(i,i)=-1/1800;endA=eye(15)+A*T+A*A*(T.^2)/2;Z1=zeros(15,15);Z2=eye(15);R=eye(6);Q=zeros(15,15);Q(15,15)=1;K=zeros(15,6);H=zeros(6,15);fori=1:6H(i,i)=1;endfori=1:NL(:,i)=zeros(6,1);L(1,i)=randn(1);endfori=2:NX1(:,i)=A*X2(:,i-1);Z1=A*Z2*A'+Q;K=Z1*H'*inv(H*Z1*H'+R);X2(:,i)=X1(:,i)+K*(L(:,i)-H*X1(:,i));Z2=[E-K*H]*Z1;endplot(t,L(1,:),'g*');holdon;plot(t,X1(1,:),'r*');

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。