这些货物都是通用的，按着我宣告的课本操作就未必能够，亲测告成。
我是用vs19+opencv4.5.1配置配备枚举contrib4.5.1的拓展包，然则这些货物通用，按着编译日志改MD5值就能够，外面文件搜罗：ffmpeg_version.cmake、vgg_generated_***.i（4八、6四、80、120）、boostdesc_lbgm.i、boostdesc_binboost_***.i（06四、12八、256）、face_landmark_model.dat、opencv_videoio_ffmpeg_64.dll、opencv_videoio_ffmpeg.dll、ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip、boostdesc_bgm_bi.i、boostdesc_bgm_hd.i、boostdesc_bgm.i等16个文件，假如还缺哪一个文件能够直接让我帮你下载。
找资源不易，容纳。
我是用vs19+opencv4.5.1配置配备枚举contrib4.5.1的拓展包，然则这些货物通用，按着编译日志改MD5值就能够，外面文件搜罗：ffmpeg_version.cmake、vgg_generated_***.i（4八、6四、80、120）、boostdesc_lbgm.i、boostdesc_binboost_***.i（06四、12八、256）、face_landmark_model.dat、opencv_videoio_ffmpeg_64.dll、opencv_videoio_ffmpeg.dll、ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip、boostdesc_bgm_bi.i、boostdesc_bgm_hd.i、boostdesc_bgm.i等16个文件，假如还缺哪一个文件能够直接让我帮你下载。
找资源不易，容纳。
2023/4/29 15:05:08
113.91MB
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opencv3.2编译需要的vgg_generated_48（6四、80、120）.iboostdesc_bgm.i、boostdesc_bgm_bi.i、boostdesc_bgm_hd.i、boostdesc_binboost_064.i（12八、256）、boostdesc_binboost_064.i
2023/4/1 17:44:22
1.49MB
1
过滤器相似度CIFAR10模型砝码使用链接下载权重（您必须手动下载和提取）。
要将路径设置为下载的weights文件夹，请在vgg.py指定path_to_state_dict。
依存关系通过运行以下命令安装依赖项：pipinstall-rrequirements.txt选项：-net-架构的选择（默认：resnet18）-dataset选择数据集（默认值：cifar10）-tr-batch训练批次大小（默认值：512）-val-batch验证批次大小（默认值：512）-lr学习率（默认值：0.1）-wd权重衰减（默认值：5e-4）-epochs要训练的时期数（默认值：300）-cpu-cpu标志-reinit分集丢失使用标志-mode-在转移和默认训练之间选择如何运行：pythontrain.py-lr0.1-gpu-dat
要将路径设置为下载的weights文件夹，请在vgg.py指定path_to_state_dict。
依存关系通过运行以下命令安装依赖项：pipinstall-rrequirements.txt选项：-net-架构的选择（默认：resnet18）-dataset选择数据集（默认值：cifar10）-tr-batch训练批次大小（默认值：512）-val-batch验证批次大小（默认值：512）-lr学习率（默认值：0.1）-wd权重衰减（默认值：5e-4）-epochs要训练的时期数（默认值：300）-cpu-cpu标志-reinit分集丢失使用标志-mode-在转移和默认训练之间选择如何运行：pythontrain.py-lr0.1-gpu-dat
2023/3/21 5:28:19
46KB
1
inet--VGG--Verydeepconvolutionalnetworks.pdf
2023/2/10 18:06:05
227KB
1
卷积神经网络经典--VGG网络，基于pytorch实现包括构建网络模型、训练模型、测试精确率，采用cifa-10数据集
2023/2/5 21:27:48
6KB
1
ssd_vgg_tensorflow的预训练模型，方便无法运用百度网盘和google网盘的人下载。
2017/4/17 14:01:25
145.26MB
1
Opencv安装过程中运用的vgg_generated_120.i等额外文件，本人亲测可用
2015/11/19 8:22:45
1.78MB
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博客地址：https://blog.csdn.net/wen_fei/article/details/80261047人脸识别源代码，包括使用opencv、dlib和cnn实现的人脸检测、opencv实现的人脸对齐以及vgg-face的人脸特征提取等，最后余弦函数计算类似度，并提供flask部署代码，可以放在服务器上远程调用
2021/6/19 17:40:45
9KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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