Anaconda2下的opencv库，下载之后间接放置在Anaconda2\Lib\site-packages文件夹中即可
2023/2/8 18:22:33
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LSD直线检测算法代码，包含openCV和matlab代码，运用openCV时请手动配置openCV库
2023/1/11 2:43:45
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使用QT做界面下的采用opencv库编的图像处理软件，对于刚入门视觉学习，图像处理的人应该很有协助，功能也比较全面，对于图像的基本处理都集成了，也可以根据自己需求添加相应功能；
opencv为2.4.9其他版本的话可以自行更改，qt版本为5.5
opencv为2.4.9其他版本的话可以自行更改，qt版本为5.5
2015/8/20 3:39:44
13.4MB
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【内附详细说明文档】本项目是使用python，利用opencv库实现的共8个视频处理算法，包括：目标跟踪算法Meanshift,Camshift；
稀疏光流以及稠密光流的计算OpticalFlow,OpticalFlow_full，前景检测算法MOG,CNT,GMG,GSOC,LSBP。
代码简约易读，可做为python课设参考资料，或者供图像处理爱好者学习。
稀疏光流以及稠密光流的计算OpticalFlow,OpticalFlow_full，前景检测算法MOG,CNT,GMG,GSOC,LSBP。
代码简约易读，可做为python课设参考资料，或者供图像处理爱好者学习。
2021/3/17 23:51:40
1.35MB
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该文档在MFC的框架中实现了图像的圆心提取程序，内含待处理的图像，可以作为初学者练习运用。
程序用到OpenCV库的一些简单函数
程序用到OpenCV库的一些简单函数
2021/8/5 14:34:07
3.98MB
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人脸识别检测opencv简单java实现要不是毕业好几年我都不舍得分享出来！！！CTRL+D珍藏一下或者关注走一波-有你所需！不断更新！其他相关下载，配套代码以及PPT。
稳妥的小老弟https://me.csdn.net/download/qq_27500493加载本地的OpenCV库，这样就可以用它来调用JavaAPI。
创建实例CascadeClassifier，将已加载的分类器的文件名传递给它。
接下来我们将图片转化成JavaAPI能够接受使用Highui类的格式，铺垫在OpenCVC++的n维密集数组类上边。
然后，调用分类器上的detectMultiScale方法传递给它图象和MatOfRect对象。
这个过程之后，MatOfRect将有面部检测。
我们遍历所有的脸部检测并用矩形标记图像。
最后，将图像写入输出的.png文件里。
---------------------作者：your-Mr-Right来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/qq_27500493/article/details/78065312版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
稳妥的小老弟https://me.csdn.net/download/qq_27500493加载本地的OpenCV库，这样就可以用它来调用JavaAPI。
创建实例CascadeClassifier，将已加载的分类器的文件名传递给它。
接下来我们将图片转化成JavaAPI能够接受使用Highui类的格式，铺垫在OpenCVC++的n维密集数组类上边。
然后，调用分类器上的detectMultiScale方法传递给它图象和MatOfRect对象。
这个过程之后，MatOfRect将有面部检测。
我们遍历所有的脸部检测并用矩形标记图像。
最后，将图像写入输出的.png文件里。
---------------------作者：your-Mr-Right来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/qq_27500493/article/details/78065312版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
2018/1/7 7:14:20
9.56MB
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opencv+udp+c++的摄像头实时传输显示源码，里面包括clientserver两个c++源代码。
用的时候需要导入opencv库和附加依赖项WS2_32.lib。
在开发板也测试过。
只需在开发板上移植opencv的动态链接库（该库我曾经上传）和修改client.cpp中的一些函数就可以获取开发板上摄像头视频并实时显示。
用的时候需要导入opencv库和附加依赖项WS2_32.lib。
在开发板也测试过。
只需在开发板上移植opencv的动态链接库（该库我曾经上传）和修改client.cpp中的一些函数就可以获取开发板上摄像头视频并实时显示。
2017/8/17 1:27:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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