对jira后台管理各个菜单及界面的功能进行介绍，同时也对系统的整个方法、步骤、技巧进行说明。
2 项目管理 52.1 新建项目 62.2 问题类型 92.2.1. 新建问题类型 92.2.2. 新建问题类型方案 92.2.3. 问题类型方案关联项目 102.3 工作流 112.3.1. 新建工作流 112.3.2. 新建工作流方案 132.3.3. 工作流方案关联项目 152.4 字段 172.4.1. 创建字段 172.4.2. 创建字段配置 192.4.3. 创建字段配置方案 202.4.4. 字段配置方案关联项目 222.5 界面 232.5.1. 创建界面 232.5.2. 创建界面方案 252.5.3. 创建问题类型界面方案 272.5.4. 问题类型界面方案关联项目 293 权限方案 303.1 权限方案关联项目 344 通知方案 354.1 通知方案 354.1.1. 增加事件 354.1.2. 增加通知方案 364.1.3. 配置通知方案 374.1.4. 通知方案关联项目 384.2 工作流中引用事件触发通知 395 工作流管理 415.1 状态 415.2 工作流配置 426 字段管理 486.1 字段配置管理 486.1.1. 编辑 496.1.2. 隐藏 496.1.3. 必选项 496.1.4. 界面 496.2 字段管理 496.2.1. 字段环境配置 496.2.2. 编辑字段明细 516.2.3. 字段翻译 526.2.4. 界面 527 界面配置管理 538 安全方案 558.1 新建问题安全方案 559 系统管理 589.1 通用设置 589.2 配置应用程序链接 609.3 系统信息 609.4 监控信息 609.5 完整性检查器 619.6 日志分析 619.7 计划任务 619.8 Auditlog任务 629.9 Atlassian支持工具 629.10 角色 629.11 全局权限 629.12 密码策略 639.13 用户会话 639.14 记住我 639.15 白名单 639.16 时间追踪 639.17 问题链接 649.18 用户缺省设置 669.19 系统面板 669.20 外观 679.21 公告栏 679.22 导航栏 679.23 数据备份 679.24 数据恢复 679.25 项目导入 689.26 发件 689.27 收件 689.28 发送队列 699.29 发送邮件 699.30 共享过虑器 709.31 共享面板 709.32 索引 719.33 附件 719.34 事件 729.35 WebHooks 729.36 监听器 729.37 服务 729.38 插件数据存储 7310 插件介绍 7310.1 插件 7310.2 常用插件 7410.2.1. Scriptrunner 7410.2.2. timesheet 7510.2.3. JIRASuiteUtilities 75

本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，每种算法不仅介绍了算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析，这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。
全书共分11章，内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。
本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材，也可以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。
第1章绪论11.1数据挖掘的概念11.2数据挖掘的历史及发展11.3数据挖掘的研究内容及功能51.3.1数据挖掘的研究内容51.3.2数据挖掘的功能61.4数据挖掘的常用技术及工具91.4.1数据挖掘的常用技术91.4.2数据挖掘的工具121.5数据挖掘的应用热点121.6小结14思考题15第2章数据预处理162.1数据预处理的目的162.2数据清理182.2.1填充缺失值182.2.2光滑噪声数据182.2.3数据清理过程192.3数据集成和数据变换202.3.1数据集成202.3.2数据变换212.4数据归约232.4.1数据立方体聚集232.4.2维归约232.4.3数据压缩242.4.4数值归约252.4.5数据离散化与概念分层282.5特征选择与提取302.5.1特征选择302.5.2特征提取312.6小结33思考题33第3章关联规则挖掘353.1基本概念353.2关联规则挖掘算法——Apriori算法原理363.3Apriori算法实例分析383.4Apriori算法源程序分析413.5Apriori算法的特点及应用503.5.1Apriori算法特点503.5.2Apriori算法应用513.6小结52思考题52第4章决策树分类算法544.1基本概念544.1.1决策树分类算法概述544.1.2决策树基本算法概述544.2决策树分类算法——ID3算法原理564.2.1ID3算法原理564.2.2熵和信息增益574.2.3ID3算法594.3ID3算法实例分析604.4ID3算法源程序分析644.5ID3算法的特点及应用724.5.1ID3算法特点724.5.2ID3算法应用724.6决策树分类算法——C4.5算法原理734.6.1C4.5算法734.6.2C4.5算法的伪代码754.7C4.5算法实例分析764.8C4.5算法源程序分析774.9C4.5算法的特点及应用1014.9.1C4.5算法特点1014.9.2C4.5算法应用1014.10小结102思考题102第5章贝叶斯分类算法1035.1基本概念1035.1.1主观概率1035.1.2贝叶斯定理1045.2贝叶斯分类算法原理1055.2.1朴素贝叶斯分类模型1055.2.2贝叶斯信念网络1075.3贝叶斯算法实例分析1105.3.1朴素贝叶斯分类器1105.3.2BBN1125.4贝叶斯算法源程序分析1145.5贝叶斯算法特点及应用1195.5.1朴素贝叶斯分类算法1195.5.2贝叶斯信念网120思考题121第6章人工神经网络算法1226.1基本概念1226.1.1生物神经元模型1226.1.2人工神经元模型1236.1.3主要的神经网络模型1246.2BP算法原理1266.2.1Delta学习规则的基本原理1266.2.2BP网络的结构1266.2.3BP网络的算法描述1276.2.4标准BP网络的工作过程1296.3BP算法实例分析1306.4BP算法源程序分析1346.5BP算法的特点及应用1436.5.1BP算法特点1436.5.2BP算法应用1446.6小结145思考题145第7章支持向量机146

此qdz文件从INTEL官网上下载的devices文件，可用于添加QuartusII13.0.1.232版本的器件库的添加

1.目录1.2.目录.........................................................................................................................................................1JVM.......................................................................................................................................................192.1.线程......................................................................................................................................................202.2.JVM内存区域.....................................................................................................................................212.2.1.程序计数器(线程私有)................................................................................................................222.2.2.虚拟机栈(线程私有)....................................................................................................................222.2.3.本地方法区(线程私有)................................................................................................................232.2.4.堆(Heap-线程共享)-运行时数据区......................................................................................232.2.5.方法区/永久代(线程共享).....................................................................................................232.3.JVM运行时内存.................................................................................................................................242.3.1.新生代..........................................................................................................................................242.3.1.1.2.3.1.2.2.3.1.3.2.3.1.4.Eden区....................................................................................................................................................24ServivorFrom...........................................................................................................................................24ServivorTo............................................

1安装驱动()2驱动.初始化(目标进程ID)注意://==========1安装驱动的时候,火绒会报提示,信任即可232位系统无法使用3亲测win101809可用,win7可用

驱动USB转232，单片机数据下载用，在win7体系用好用，兼容性好。

Android行使Android串口开拓与硬件行使1KXmodem协议短途降级，Android串口232开拓，硬件行使1KXmodem协议举行短途降级

一份原理图，包括stm32f767最小零碎、ublox外围电路、485电路、232电路、电源电路，以太网电路、继电器、SDRAM电路等

NRF24l01_51单片机+232串口授输

USB转232串口驱动法式(usb2.0-serial)驱动合集，支持win7!

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。