NASM是一个为可移植性与模块化而设计的一个80x86的汇编器。
它支持相当多　　的目标文件格式，包括Linux和'NetBSD/FreeBSD','a.out','ELF','COFF',微软16　　位的'OBJ'和'Win32'。
它还可以输出纯二进制文件。
它的语法设计得相当的简　　洁易懂，和Intel语法相似但更简单。
它支持'Pentium','P6','MMX','3DNow!',　　'SSE'and'SSE2'指令集，

opengl实现导入正方体obj文件+旋转+平移+贴图图形学作业C++

json3.js【JS/JavaScript中解析JSON的js包，JSON官方的JSON解析包】。
JavaScript中解析JSON的js包，页面中引入json3.js，即可使用。
使用方法：JSON.parse(str),JSON.stringify(obj)更多详情请参考博文：JavaScript中解析JSON---JSON.parse()、JSON.stringify()以及$.parseJSON()使用详解-chunlynn的小屋-CSDN博客http://blog.csdn.net/chenchunlin526/article/details/78850924

视角可移动，旋转的房间简单三维场景，有灯光，有阴影，导入OBJ文件，有纹理贴图，对于初学者还是比较好的，简单易懂

U3D自带刷地形直接转OBJ模型，MAXMAYA通用U3D自带刷地形直接转OBJ模型，MAXMAYA通用

基于OPenGL的场景漫游及模型加载，包括了场景的创建，obj的导入，还有可编程流水线的应用

目前点击物体让物体单独变色还有问题，其他的都是自己敲的，欢迎下载指导

#3D_Garment_Tryon_System3D虚拟试衣系统随着网络的普及和虚拟现实技术的发展，三维虚拟试衣技术已成为国内外学术界普遍关注和研究的重要课题。
三维服装虚拟试衣系统(3DGarmentVirtualTry-OnSystem)主要包括四个部分：用户试衣时的人体识别、姿势检测；
三维虚拟人体模型的构建与匹配，三维虚拟衣物模型的构建，三维衣物在虚拟人体的着装试穿。
目前我们在三维试衣系统相关理论的基础上，从研究三维人体、衣物建模理论出发，结合物理模型、图形处理等方法，实现了以上四个部分，并对其中一些关键技术进行了研究。
人体识别和姿势检测的研究方面，针对精准度要求较高的情况，我们采用N-best人体识别模型，用深度置信神经网络来对模型进行训练，能够检测出图片中任意姿势各个身体部件；
针对实时性要求较高的情况，我们采用SVM模型，可以判断出几种常见的人们试衣时的动作。
三维虚拟人体建模中，首先我们建立集成于软件中的人体模型库，主要是使用专用的三维人体造型软件Poser，将其中人体模型导出为OBJ文件，再根据OBJ文件的存储格式，提取出人体曲面的顶点信息，然后采用稀疏表示和三角剖分技术，利用一个个小三角形来逼近人体各部件的曲面；
而用户人体模型则是根据用户输入的人体信息，查找模型库中相匹配的人体模型并进行一定调整，最后结合检测到的用户姿势来展示用户特定的人体模型。
对于虚拟试衣，通过衣片三角剖分优化、二维到三维的转化、三维衣片虚拟缝合，构建了简单的衣物模型，基于碰撞检测技术，研究并实现了衣物虚拟穿在了人体模型身上的真实样子，如有褶皱、垂悬等等效果。

建模

使用OpenGL实现拾取和选择obj模型，开发环境为qt5.2.0，但是核心代码部分都有注释，可以移植到MFC等。
另外，下载完成后请先阅读readme.txt，希望大家批评指正。
因为是自己花时间完成的，所以需要一点辛苦费，希望大家谅解~

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。