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基于模板婚配的交通灯识
适用于初接触交通灯识别的初学者!根据颜色分割、图像滤波进行图像预处理,之后根据像素特点(长宽比、像素个数等)进行精确提取特征区域,最后利用婚配进行识别。
2015/6/6 10:31:27
5KB
简单的交通灯
1
基于模板婚配的交通灯识
适用于初接触交通灯识别的初学者!根据颜色分割、图像滤波进行图像预处理,之后根据像素特点(长宽比、像素个数等)进行精确提取特征区域,最后利用婚配进行识别。
2015/6/6 10:31:27
5KB
简单的交通灯
1
MFC图片自由鼠标交互(拖拽、鼠标滚动自由放大)的图片查看类
最近刚学GDI+,就想找个应用练练手,于是基于GDI+封装了此类,接口已经独立出来,使用十分方便,在MFC上直接使用(在VS2010x64上编译,32位也可以),类的特定如下:1.基于GDI+封装的类,文档和对话框可直接使用;
2.类初始化时可选择图片能否充满控件,充满的话,图片会适应控件的宽度进行缩放,但会保存原有的长宽比不变;
3.变换前后的坐标关系已经封装好,可直接调用;
4.缩放前后采样最临近点差值(windows图片查看器和PS都是采样这种差值方式,可能是因为效率比较高),具体差值方式可更改,参考一下GDI+就可以,如果想对图像像素进行操作,可使用GDI+的Bitmap类,可对图像像素点进行操作
2016/1/19 8:23:46
2.15MB
鼠标自由缩放
1
OpenCV视频生成
对输入的一个彩色视频与3张以上照片,用OpenCV实现以下功能要求:1.将输入视频vi与多张图片pics处理成相同长宽后,合在一起生成一个视频vo;
2.图片pics合成到视频中时需要编程实现图片切换效果,如幻灯片中的渐入、飞入等;
3.在新视频中vo中需要完全编程实现一段片头,如编程绘制一个动图;
4.最初以输入视频vi的两倍播放输出视频vo,并在视频底部打上含自己姓名的字幕。
2017/10/5 1:43:22
46.08MB
OpenCV
视频生成
vs2017
图片切换
1
810米隧道火灾FDS模型文件
此文件是一隧道火灾模型FDS文件,模仿隧道的工况为:长*宽*高=810m*10m*5m,网格大小为0.2m,该输入文件有详细的烟雾探头、烟气浓度、温度、通风等设置的代码,使用FDS想做隧道火灾模仿的人,可以参考
2018/6/1 19:44:37
3KB
隧道火灾fds
1
GetRealWH.rar
海康机器人体积相机输入长宽数据对调纠正方法
2019/2/21 3:49:54
3KB
海康
海康机器人
体积相机
1
利用PCL,OpenCV求取点云的体积
利用PCL库,经过滤波,分割,求长宽高,计算物体的体积,涉及到点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等。
2018/7/17 14:41:24
5.71MB
PCL
体积
1
基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割
现有算法对于笔画中含有大量离散笔画点和附加部分的手写体文本,分割功能较低。
针对该问题,提出一种基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割算法。
对前景部分实施分段式涂抹,并删除长宽比不满足条件的膨胀区域,以获得文本区域的定位,利用图像背景的细化获取文本行分割线,给出重心判定算法,从而解决上下文本行之间的文字重叠问题。
对210幅图片、2563个文本行进行实验,结果表明,该算法的出错率仅为3.3%,低于水平投影算法、分段式投影算法和聚类算法,能对文本行进行较为完整的分割。
2022/9/6 12:57:45
1.89MB
手写文本;
文本行分割;
分割性能;
涂抹;
1
SeamCarvingforContent-AwareImageResizing
传统的等比例缩放技术,直接将图像整体缩放为目标尺寸,这样做通常会破坏图像内容的比例关系,因为会出现目标长宽比与源图像长宽比不一的情况,图像内容因此会遭到损失,另一方面如果目标尺寸较小而源图像的重要信息区域占整幅图像比例不大的情况下进行等比例缩放的结果是,图像信息同样会损失严重。
图像智能缩放算法不同于传统的缩放技术,该算法根据图像内容的分析得出图像重要信息的分布情况,然后尽可能保留重要信息的同时,对图像进行连续且单调的像素路径的移除或插入操作,最后在保证图像矩形格式不变的前提下,缩放生成满足目标图像尺寸。
2018/1/4 13:05:10
1.52MB
计算机视觉
1
【信息化】基于图像处理的混凝土裂缝检测软件
可以进行裂缝检测和长宽定量计算,包含了主流的裂缝检测算法(OTSU、kapur、Niblack、迭代法区域生长)等,包括了连通域分析和形状学处理等方法。
2021/4/1 3:35:22
12.05MB
图像处理
算法
人工智能
裂缝
1
共 41 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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