/ 基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割
基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割
基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割
现有算法对于笔画中含有大量离散笔画点和附加部分的手写体文本,分割功能较低。
针对该问题,提出一种基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割算法。
对前景部分实施分段式涂抹,并删除长宽比不满足条件的膨胀区域,以获得文本区域的定位,利用图像背景的细化获取文本行分割线,给出重心判定算法,从而解决上下文本行之间的文字重叠问题。
对210幅图片、2563个文本行进行实验,结果表明,该算法的出错率仅为3.3%,低于水平投影算法、分段式投影算法和聚类算法,能对文本行进行较为完整的分割。
现有算法对于笔画中含有大量离散笔画点和附加部分的手写体文本,分割功能较低。
针对该问题,提出一种基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割算法。
对前景部分实施分段式涂抹,并删除长宽比不满足条件的膨胀区域,以获得文本区域的定位,利用图像背景的细化获取文本行分割线,给出重心判定算法,从而解决上下文本行之间的文字重叠问题。
对210幅图片、2563个文本行进行实验,结果表明,该算法的出错率仅为3.3%,低于水平投影算法、分段式投影算法和聚类算法,能对文本行进行较为完整的分割。
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