智能交通系统(ITS)已经是一个非常活跃的研究领域,是一项涉及众多组织协调合作,共同研究、开发、实施、调控的大系统。
现代系统仿真技术为智能交通系统的发展提供了更多的先进技术和分析手段。
系统仿真,是以控制论、相似原理和计算机技术为基础,借助系统模型对系统或未来系统进行实验研究的一门综合性新兴技术。
利用系统仿真技术,研究系统的运行状态及其随时间变化的过程,并通过对仿真运行过程的观察和统计,得到被仿真系统的仿真输出参数和基本特性,以此来估计和推断现有系统或未来系统的真实参数和真实性能,这个过程称为系统仿真过程。
而交通流理论既要考虑总体流动特性的宏观模型,也要考虑单一车辆行为的微观模型,是一门运用物理学和数学工具描述交通特性的科学。
研究的方法包括跟驰模型、动力学模型、动力论方法及元胞自动机方法等。
交通流仿真平台应该综合比较先进的技术来为系统仿真提供基本的的交通流理论模型和方法,且能够扩展方法,并使用想象力综合平台分析的手段和方法验证想法并且得到实验的结果,从而为某项具体实验节省费用和时间。
2025/4/20 16:49:34 19.17MB 高速公路 交通流 三维仿真 平台技术
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SAP(System,Applications,andProductsinDataProcessing)公司是全球最大的管理软件供应商,其主打产品R/3系统是ERP产品的领导者,涵盖了企业管理业务的各个方面,ABAP(AdvancedBusinessApplicationProgramming)是SAP/R3系统的开发工具,是第四代支持结构化程序设计的语言。
  本书把相当复杂的SAP技术以非常简单的方式表达,非常直接地描述SAP技术,并采用大量的图片资料,使读者能清晰地了解SAP技术。
本书主要介绍了:ABAP所需的开发环境,ABAP开发的主要内容,开发事务代码汇总索引;
ABAP重要常识、编辑器使用、重要语法和常用技巧;
ABAP数据库编程的基础,数据字典及数据库编程存取;
报表编程的基础;
Excel文件的导入导出;
屏幕编程,以及TableControl,ALV,ALVTREE,TREECONTROL等重要的屏幕控件;
单据打印最常用的两种工具SMARTFROMS与FORMS;
权限控制编程;
不需要编程的查询工具Query;
数据导入工具CATT与BDC;
SAP出口技术。
  这是一本从事ABAP开发和SAP实际业务工作的人员参考书,更是那些没有接触过SAP行业而又渴望进入这个行业的朋友的入门书。
目录第1章 ABAP开发环境和总体介绍1.1 ABAP开发环境子1.2 ABAP开发总体介绍第2章 创建“HELLOWORLD”程序2.1 建立“HELLOWORLD”程序2.2 为新建程序分配TCODE2.3 为新建程序增加标题和列标题2.4 文本和消息2.4.1 文本的设定2.4.2 消息的定义和使用第3章 ABAP语法示例3.1 FIELD-SYMBOLS3.2 字符串的处理3.2.1 合并字符串3.2.2 拆分字符串3.3 内表带有标题行3.4 内表排序3.5 修改内表数据3.6 删除内表记录3.7 使用索引插入内表行3.8 格式化数据输出3.9 内部数据存为文件3.10 直接存入文件3.11 将文件读取入内表3.12 不使用提示框直接读入文件3.13 列表输出第4章 数据字典和数据表的读取4.1 相关概念4.2 实例建表4.3 相关数据维护程序4.3.1 新增4.3.2 查询和删除4.4 数据批量维护程序的生成及使用4.5 建立域、数据元素和搜索帮助4.5.1 建立域4.5.2 建立数据元素4.5.3 修改表结构使用数据元素4.5.4 建立搜索帮助4.6 逻辑数据库4.7 数据表读取4.7.1 基础的读取数据表例子4.7.2 使用PACKAGESIZE读取数据4.7.3 内连接和外连接第5章 标准列表和选择屏幕5.1 连接相似语句5.2 标准列表输出5.3 输出无条件换页5.4 列表的颜色5.5 输出热点5.6 交互式列表5.7 为列表定义工具条与菜单5.8 在弹出窗口中显示列表5.9 隐藏字段技术5.10 使用HIDE技术从列表中读取行5.11 选择屏幕5.11.1 选择屏幕操作5.11.2 选择屏幕程序语法5.11.3 选择屏幕实例设计第6章 实战屏幕Screen设计6.1 安装时注意的问题6.2 第一个“HELLOWORLD”Screen程序6.2.1 建立一个新程序6.2.2 设计Screen6.2.3 从程序中调用Screen6.3 工具条和菜单设计6.3.1 菜单编辑器6.3.2 应用工具条设计6.3.3 菜单设计6.3.4 系统按钮设计6.3.5 逻辑流设计6.3.6 输入字段6.3.7 OK_CODE6.3.8 程序设计6.3.9 屏幕输出6.4 屏幕对象功能6.4.1 单选按钮组的定义6.4.2 输入输出字段的属性6.4.3 数据字典关联字段6.5 逻辑流6.5.1 顺序执行逻辑流6.5.2 字段检查与逻辑流的控制6.5.3 发布消息6.6 Listbox下拉框设计6.7 修改屏幕状态6.8 子窗口6.9 表条目控制6.9.1 手工制作6.9.2 向导制作6.10 通过定制控制在屏幕上显示图片6.10.1 图片的上载6.10.2 屏幕设计定义对象6.10.3 图片显示程序6.10.4 程序输出6.11 通过定制控制设计文本编辑器6.11.1 屏幕设计定义对象6.11.2 文本编辑器程序6.11.3 输出6.12 列表和屏幕相互调用6.12.1 从屏幕输入条件,列表输出数据6.12.2 从列表调用屏幕第7章 表控制TableControl设计7.1 使用向导制作TableCon
2025/4/19 19:13:04 27.93MB sap ABAP ERP ALV
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java实现的文本相似度系统,使用向量空间模型以及余弦相似度距离公式,实测可以实现2篇文本的相似度计算且有一定的效果。
2025/4/17 16:06:49 46.37MB 文本相似度
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光在水中大尺度气泡上散射特性的研究多是基于Davis模型。
该模型没有考虑到吸附膜层对光在气泡上散射的影响,而海水中的大多数气泡都有膜层附着,这些膜层会影响到气泡的光散射特性。
本文从几何光学的角度出发,建立了吸附膜层气泡的体积散射函数简化公式。
在此理论基础上,模拟计算了尺度远大于入射光波长的大气泡散射光强分布曲线,得出光照射下气泡上散射光强的远场特性,讨论了影响气泡散射光强分布的主要因素。
并与无膜气泡光散射分布曲线比较,讨论了油膜膜厚、折射率等参量对气泡的光散射特性影响。
得出结论:吸附膜层气泡的光强分布曲线与无膜气泡相似,但吸附膜层会削弱前向散射光,增强后向散射光。
2025/4/13 5:01:01 1.83MB 应用光学 散射特性 几何光学
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使用VC6.0集成开发环境初步实现了基于图片轮廓和图片颜色直方图的图像检索系统;
对于给定的例子图像,系统搜索指定目录并根据与例子图像的颜色直方图或轮廓相似性程度数值按升序排列相符合的
2025/4/11 8:26:47 44KB OpenCV 图像检索
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Matlab余弦相似度算法判断图片相似度并识别源代码Matlab余弦相似度图像匹配可直接运行
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LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。
LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。
§1LINGO快速入门当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口:外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。
在主窗口内的标题为LINGOModel–LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要在该窗口内编码实现。
下面举两个例子。
例1.1如何在LINGO中求解如下的LP问题:在模型窗口中输入如下代码:min=2*x1+3*x2;x1+x2>=350;x1>=100;2*x1+x2<=600;然后点击工具条上的按钮即可。
例1.2使用LINGO软件计算6个发点8个收点的最小费用运输问题。
产销单位运价如下表。
单位销地运价产地 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 产量A1 6 2 6 7 4 2 5 9 60A2 4 9 5 3 8 5 8 2 55A3 5 2 1 9 7 4 3 3 51A4 7 6 7 3 9 2 7 1 43A5 2 3 9 5 7 2 6 5 41A6 5 5 2 2 8 1 4 3 52销量 35 37 22 32 41 32 43 38 使用LINGO软件,编制程序如下:model:!6发点8收点运输问题;sets:warehouses/wh1..wh6/:capacity;vendors/v1..v8/:demand;links(warehouses,vendors):cost,volume;endsets!目标函数;min=@sum(links:cost*volume);!需求约束;@for(vendors(J):@sum(warehouses(I):volume(I,J))=demand(J));!产量约束;@for(warehouses(I):@sum(vendors(J):volume(I,J))<=capacity(I));!这里是数据;data:capacity=605551434152;demand=3537223241324338;cost=626742954953858252197433767392712395726555228143;enddataend然后点击工具条上的按钮即可。
为了能够使用LINGO的强大功能,接着第二节的学习吧。
§2LINGO中的集对实际问题建模的时候,总会遇到一群或多群相联系的对象,比如工厂、消费者群体、交通工具和雇工等等。
LINGO允许把这些相联系的对象聚合成集(sets)。
一旦把对象聚合成集,就可以利用集来最大限度的发挥LINGO建模语言的优势。
现在我们将深入介绍如何创建集,并用数据初始化集的属性。
学完本节后,你对基于建模技术的集如何引入模型会有一个基本的理解。
2.1为什么使用集集是LINGO建模语言的基础,是程序设计最强有力的基本构件。
借助于集,能够用一个单一的、长的、简明的复合公式表示一系列相似的约束,从而可以快速方便地表达规模较大的模型。
2.2什么是集集是一群相联系的对象,这些对象也称为集的成员。
一个集可能是一系列产品、卡车或雇员。
每个集成员可能有一个或多个与之有关联的特征,我们把这些特征称为属性。
属性值可以预先给定,也可以是未知的,有待于LINGO求解。
例如,产品集中的每个产品可以有一个价格属性;
卡车集中的每辆卡车可以有一个牵引力属性;
雇员集中的每位雇员可以有一个薪水属性,也可以有一个生日属性等等。
LINGO有两种类型的集:原始集(primitive set)和派生集(derivedset)。
一个原始集是由一些最基本的对象组成的。
一个派生集是用一个或多个其它集来定义的,也就是说,它的成员来自于其它已存在的集。
2.3模型的集部分集部分是LINGO模型的一个可选部分。
在LINGO模型中使用集之前,必须在集部分事先定义。
集部分以关键字“sets:”开始,以“endsets”结束。
一个模型可以没有集部分,或有一个简单的集部分,或有多个集部分。
一个集部分可以放置于模型的任何地方,但是一个集及其属性
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标题作者日期在委内瑞拉大萨瓦纳的热带稀树草原马赛克上转移耕种和狩猎JRFerrer巴黎@jrfep-伊莎贝拉(IzabelaStachowicz)@icorei-艾达·桑切斯(AdaY.Sánchez)梅尔卡多(Mercado)@adasanchez29/1/2021在GS打猎该存储库包含有关科学手稿的数据和代码,在委内瑞拉大萨瓦纳的热带稀树草原上转移耕种和狩猎:面临变化(正在审查中)摘要近年来,热带森林中森林猎物的过度开发增加了,引发了有关当前狩猎率可持续性的争论。
空林假说预测,热带森林中目前的狩猎速度会导致生物多样性的广泛丧失和脊椎动物的数量减少。
另外,“花园狩猎”假说指出,异类农林业景观保持着与原始森林相似的物种丰富度,但物种构成以热带稀树草原为主。
在这里,我们结合了相机陷阱调查和在委内瑞拉大萨瓦纳的热带稀树草原和热带雨林中的佩蒙土著狩猎的空间明确数据
2025/4/1 16:07:24 39.42MB R
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主要修复了微博分析、期刊分析、相似分析模块的一些Bug,增加了ROSTDM模块,tool目录下ROSTDM中,有使用手册ROSTCM5.8.0.559版2010.09.18update!0.增加了词性标注、语料标注工具1.将ROST反剽窃系统6.8版整合到ROSTCM中的相似分析中2.增加了第三方工具,可以方便的把数据导出为ROSTCM能处理的文本文件
2025/4/1 8:44:44 1.19MB 抓取 微博
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.版本2.子程序窗口_截图,字节集,公开,截取指定窗口的位图,可截取窗口中指定区域,最小化窗口或不可见窗口无法截取位图.参数窗口句柄,整数型,,欲截取窗口图片的窗口句柄.参数左边,整数型,可空,默认为0在窗口中截取图片的左边(相对于窗口的左边偏移坐标).参数顶边,整数型,可空,默认为0在窗口中截取图片的顶边(相对于窗口的顶边偏移坐标).参数宽度,整数型,可空,在窗口中截取图片的宽度(若为空,则截取整个窗口位图).参数高度,整数型,可空,在窗口中截取图片的高度(若为空,则截取整个窗口位图).子程序窗口_判断色彩度相同数,逻辑型,公开,满足最低相同数目返回真,否则返回假.参数窗口句柄,整数型,,指定的窗口句柄(对于最小化窗口或不可见窗口无效).参数色,整数型,,欲判断的颜色色彩度(色彩度:0-255).参数最低,整数型,,最低相同的数目.参数左下角,识图_坐标,可空,判断范围的左下角坐标,默认为0.参数宽度,整数型,,向右的范围宽度.参数高度,整数型,,向上的范围高度.参数返回相同数,整数型,参考可空.子程序窗口_取颜色,整数型,公开,取出窗口中指定点的颜色值(返回十进制颜色值,失败返回-1).参数窗口句柄,整数型,,欲取颜色值所在窗口的句柄.参数坐标X,整数型,,欲取的颜色值在窗口中的横坐标.参数坐标Y,整数型,,欲取的颜色值在窗口中的纵坐标.子程序窗口_取颜色数,整数型,公开,取出窗口中指定范围内某种颜色的数目,失败返回-1,未找到返回0.参数窗口句柄,整数型,,指定的窗口句柄(对于最小化窗口或不可见窗口无效).参数颜色,整数型,,欲判断的十进制颜色.参数左边,整数型,可空,范围左边,默认为0.参数顶边,整数型,可空,范围顶边,默认为0.参数宽度,整数型,,范围矩形宽度.参数高度,整数型,,范围矩形高度.参数相似度,整数型,可空,可空:无误差(0-255)RGB误差值无误差是带误差效率一半.子程序窗口_取最多色,整数型,公开,取出窗口中指定范围内最多的一种颜色值,返回十进制颜色值,失败返回-1.参数窗口句柄,整数型,,指定的窗口句柄(对于最小化窗口或不可见窗口无效).参数左边,整数型,可空,范围左边,默认为0.参数顶边,整数型,可空,范围顶边,默认为0.参数宽度,整数型,,范围矩形宽度.参数高度,整数型,,范围矩形高度.参数数目,整数型,参考可空,返回该颜色的数目.子程序窗口_找色彩,识图_坐标,公开,在窗口中指定范围内查找符合条件的色彩度,返回第一个符合条件的坐标(失败或未找到返回-1坐标).参数窗口句柄,整数型,,指定的窗口句柄(对于最小化窗口或不可见窗口无效).参数色彩度低,整数型,,欲寻找色彩度范围-低位(色彩度:0-255).参数色彩度高,整数型,,欲寻找色彩度范围-高位(色彩度:0-255).参数左边,整数型,可空,寻找范围-矩形左边,默认为0.参数顶边,整数型,可空,寻找范围-矩形顶边,默认为0.参数宽度,整数型,,寻找范围-矩形宽度.参数高度,整数型,,寻找范围-矩形高度
2025/3/28 20:14:25 119KB 识图模块
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡