都是本人做的实验，内含以下文件：555.ms10Circuit1.ms10Circuit2.ms10CLOCK.ms10实验2.ms10实验3-一阶有源低通滤电路.ms10实验3-减法运算电路.ms10实验3-反相加法运算电路.ms10实验3-反相比例运算电路.ms10实验3-反相积分运算电路.ms10实验3-微分运算电路.ms10实验3-滞回比较器.ms10实验3-过零电压比较器.ms10实验6-乘法电路.ms10实验6-函数发生电路.ms10实验6-平方电路.ms10实验6-开方电路.ms10实验6-除法电路.ms10实验7-多谐振荡器.ms10实验7-大范围可调占空比方波发生器电路.ms10实验8-quanjiaqi.ms10实验8-优先编码器.ms10实验8-全加器电路.ms10实验8-用74ls153组成的全加器仿真电路.ms10实验8-译码器驱动指示灯电路.ms10差动放大器111.ms10

本资源是本人在大学四年里设计和研究的成果，主要研究sxy飞行控制的控制方法，方案采用的是9轴mpu9150，包含3轴陀螺仪+3轴加速计+3轴地磁计，陀螺仪采用四元数+欧拉角算法解算出xyz姿态角度，采用了加权系数串级pid控制算法（内环+外环鲁棒控制）使系统更加稳定、安全、和更具鲁棒性，采用卡尔曼滤波算法滤掉和平滑滤波算法滤除高频成分和突变情况，使角度更加平滑，输出更稳定，采用数字补偿控制飞行器漂移，采用24l01无线模块远程控制飞行姿态，采用超声波和z轴加速度控制高度和定高，实践飞行的效果比较好，飞行器飞行很稳定，抗干扰强、鲁棒性强，向下或向上拉扯抗拉力强，最大角度恢复速度快，稳定时间短，最大仰角下1-2次反馈就恢复水平，本代码和控制算法仅供大家学习和参考，请勿上传到其他网站赚取积分，否则将追究责任！

DFA的全程是去趋势波动分析法，该方法的一个优点是它可以有效地滤去序列中的各阶趋势成分,能检测含有噪声且叠加有多项式趋势信号的长程相关,适合非平稳时间序列的长程幂律相关分析。

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TouchRetouchapp是一款出色的照片美化应用，你可以使用自带相机拍摄，也可以直接用内置相机拍摄然后修图，TouchRetouchapp能够帮你轻松移除照片上你不想要的物体，一键即可修复，还提供优秀的滤镜，让你的照片看起来出自大师之手。
TouchRetouch照片美化好用到什么程度呢，只要找到你想消除的物品，轻松选中即可移除，再也不用担心一张好的照片被背景毁了，再也不用担心找不到合适的滤镜了，再也不用考虑照片上的污点去不了，删除你一切想删除的东西。
你只需要一个TouchRetouch即可拥有完美的照片。
　　TouchRetouch备受科技媒体推崇。

连续光谱的同步辐射光通过入射狭缝照射到光栅单色器后，在出射的单色光λ中总是不可避免的混有基波λ的高级次谐波λn=λ/n。
采用自制的33001p/mm金膜自支撑透射光栅和美国IRD公司的AXUVI00G光电二极管探测器，定量研究了光谱辐射标准和计量光束线在5~40nm波段的高次谐波。
研究了Zr，Si，Al和Al/Mg/Al滤片在不同能量范围对高次谐波的抑制作用，给出了实验数据和曲线。
在5~40nm波段，适当的选用Zr，Si，Al和Al/Mg/Al滤片可有效地抑制高次谐波，在5~34nm波段将高次谐波与基波的信号强度比例控制在8.06%以内，经量子效率修正后小于3.08%，在35~40波段经探测器量子效率修正后高次谐波比例小于10.00%。

对语音信号的采集、分析、处理与报表生成等。
语音信号由计算机进行分析和处理，在程序中通过设置采样点和采样率，对数据进行时域和频域的分析、处理。
系统软件具有滤波选择，分为低通，高通，带通滤波。
同时也具有开始采集，停止采集，报表生成，停止等功能。
语音信号采集模块由配置声音输入控件、读取声音输入控件、滤波器控件、比较控件、选择结构、循环结构等构成。
程序的主体为：配置声音输入——开始采样——滤波——数据输出。
采样的模拟波形通道为1通道多采样通过设定采样速率和采样点数来确定波形的质量，速率越快，采样点数越多，采样波形越相近于实际波形。
由于采集到的信号太小，不利于观测，因此经过放大器放大后来观看。
配置完成采样输入后开始录音，由于人说话的声音频率通常为300~3000Hz之间，故用巴特沃斯带通滤波器将150Hz以下和2000Hz以上的声音滤除。
之后，将滤波后的信号进行信号分解，将其中的幅值信息提取出来并与一个已设定好的阈值相比较，如果幅值大于所设定的阈值，则认为有人对计算机讲话，程序跳出循环等待模块。

基于重复控制器的LCL三相三线制有源电力滤波器，该仿真可实现动态滤除谐波，补偿无功功率，净化电网运行环境

利用Android图片处理开源框架GPUImage，实现的照片磨皮、美颜更能，根据GPUImage官方api可自行扩展各种滤镜、遮罩、涂鸦等。
GitHub地址https://github.com/CyberAgent/android-gpuimage

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。