人工势场法路径规划是由Khatib提出的一种虚拟力法(OussamaKhatib,Real-TimeobstacleAvoidanceforManipulatorsandMobileRobots.ProcofThe1994IEEE.)。
它的基本思想是将机器人在周围环境中的运动,设计成一种笼统的人造引力场中的运动,目标点对移动机器人产生"引力",障碍物对移动机器人产生"斥力",最后通过求合力来控制移动机器人的运动。
应用势场法规划出来的路径一般是比较平滑并且安全,但是这种方法存在局部最优点问题
2017/10/11 15:29:50 2.92MB 机器人
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A*算法RRY算法遗传算法三种算法的机器人路径规划方法仿真,可直接运转matlab运转
2015/9/17 18:19:34 1.44MB simulink path planning
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基于蚁群算法完成的多机器人路径规划!
2021/10/24 22:24:31 2KB 代码
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算法的思路如下:取各障碍物顶点连线的中点为路径点,相互连接各路径点,将机器人移动的起点和起点限制在各路径点上,利用Dijkstra算法来求网络图的最短路径,找到从起点P1到起点Pn的最短路径,由于上述算法使用了连接线中点的条件,不是整个规划空间的最优路径,然后利用遗传算法对找到的最短路径各个路径点Pi(i=1,2,…n)调整,让各路径点在相应障碍物端点连线上滑动,利用Pi=Pi1+ti×(Pi2-Pi1)(ti∈[0,1]i=1,2,…n)即可确定相应的Pi,即为新的路径点,连接此路径点为最优路径。
2019/11/5 13:48:34 36KB 遗传算法 机器人路径规划
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蚁群算法和人工势场结合,完成机器人的路径规划,搜索路径的效率较高
2017/6/19 6:36:13 2.48MB 蚁群算法 机器人 路径规划
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本人毕业设计的一个重要环节,建立了基于人工势场的机器人路径规划仿真平台,这个版本为最终版,其间经历十余次改进,路径规划效果很好!可以实现多机器人动态路径规划以及单机器人的路径规划成绩。
基于VC2005实现。
2019/8/17 17:09:17 3.76MB 路径规划 VC
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使用vc编写PSO算法,实现粒子的寻优,其中运用了龙格库塔进行轨迹优化。
2018/10/26 23:49:19 677KB VC语言
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四、光栅方程的一般方式与谱线弯曲在(式中所表示的光栅方程,仅是光线在光栅主截面内入射和衍射的特殊情况。
在实际的光谱仪器中,狭缝都是有一定高度的。
从缝上不同点发出的光束都是以不同的角度斜入射到光栅面上,即这些光束是对主截面倾斜的。
经光栅衍射后的衍射光束显然也不在主截面上,并且其衍射角也不等于在主截面上的、由狭缝中点发出的光束的衍射角,这就和棱镜一样会导致光谱线的弯曲。
为求得斜入射情况下光栅的衍射,即光栅方程的一般方式,首先在光栅上建立一个直角坐标系:把直角坐标系置于光的原点平面和光栅表面重合,轴平栅面的中心;
行于光栅刻痕;
轴即为通过光栅中心的法线,平面即为主截面。
如图所示,使狭缝端点发出的斜射主光线通过坐标原点,另一条与点,之平行的相邻光线入射到光栅上的点的坐标是。
从点向和它的衍射光线分别作垂线,垂足。
则和是是这两条相邻入射光线的光程差,是两条相应的相邻衍射光线的光程差,总光程差为
2019/7/16 13:37:20 7.29MB 光谱仪器原理
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基于A*算法的机器人路径规划的MATLAB实现程序源代码,可自由选择地图和起一直止点。
内容包括以下资源。
  Maps  a_star.m  checkPath.m  feasiblePoint.m  heuristic.m  historic.m  README.md
2021/2/21 18:31:15 36KB matlab 机器人路径规划 路径规划
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡