前言第1章　绪论第2章　算法复杂度与问题的下界2.1　算法的时间复杂度2.2　最好、平均和最坏情况的算法分析2.3　问题的下界2.4　排序的最坏情况下界2.5　堆排序：在最坏情况下最优的排序算法2.6　排序的平均情况下界2.7　通过神谕改进下界2.8　通过问题转换求下界2.9　注释与参考2.10　进一步的阅读资料习题第3章　贪心法3.1　生成最小生成树的Kruka1算法3.2　生成最小生成树的Prim算法3.3　单源最短路径问题3.4　二路归并问题3.5　用贪心法解决最小圈基问题3.6　用贪心法解决2终端一对多问题3.7　用贪心法解决1螺旋多边形最小合作警卫问题3.8　实验结果3.9　注释与参考3.10　进一步的阅读资料习题第4章　分治策略4.1　求2维极大点问题4.2　最近点对问题4.3　凸包问题4.4　用分冶策略构造Voronoi图4.5　voronoi图的应用4.6　快速傅里叶变换4.7　实验结果4.8　注释与参考4.9　进一步的阅读资料习题第5章　树搜索策略5.1　广度优先搜索5.2　深度优先搜索5.3　爬山法5.4　最佳优先搜素策略5.5　分支限界策略5.6　用分支限界策略解决人员分配问题5.7　用分支限界策略解决旅行商优化问题5.8　用分支限界策略解决O，1背包问题5.9　用分支限界方法解决作业调度问题5.10　A*算法5.11　用特殊的A*算法解决通道路线问题5.12　用A*算法解决线性分块编码译码问题5.13　实验结果5.14　注释与参考5.15　进一步的阅读资料习题第6章　剪枝搜索方法6.1　方法概述6.2　选择问题6.3　两变量线性规划6.4　圆心问题6.5　实验结果6.6　注释与参考6.7　进一步的闷读瓷料习题弟7章　动态规划方法7.1　资源配置问题7.2　最长公共f序列问题7.3　2序列比对问题7.4　RNA最大碱基对匹配问题7.5　0，1背包问题7.6　最优二卫树问题7.7　树的带权完垒支配问题7.8　树的带权单步图边的搜索问题7.9　用动态规划方法解决1螺旋多边形m守卫路由问题7.10　实验结果7.11　注释与参考7.12　进一步的阅读资料习题第8章　NP完全性理论8.1　关十NP完垒性理论的非形式化讨论8.2　判定问题8.3　可满足性问题8.4　NP问题8.5　库克定理8.6　NP完全问题8.7　证明NP完全性的例子8.8　2可满足性问题8.9　注释与参考8.10　进一步的阅读资料习题第9章　近似算法9.1　顶点覆盖问题的近似算珐9.2　欧几里得旅行商问题的近似算法9.3　特殊瓶颈旅行商问题的近似算珐9.4　特殊瓶颈加权K供应商问题的近似算法9.5　装箱问题的近似算法9.6　直线m中心问题的最优近似算法9.7　多序列比对问题的近似算珐9.8　对换排序问题的2近似算法9.9　多项式时间近似方案9.10　最小路径代价生成树问题的2近似算法9.11　最小路径代价生成树问题的Pns9.12　NP0完全性9.13　注释与参考9.14　进一步的阅读资料习题第10章　分摊分析10.1　使用势能函数的例子10.2　斜堆的分摊分析10.3　Av1树的分摊分析10.4　自组织顺序检索启发式方法的分摊分析10.5　配对堆及其分摊分析10.6　不相交集合并算法的分摊分析10.7　一些磁盘调度算法的分摊分析10.8　实验结果10.9　注释与参考10.10　进步的阅读资料习题第11章　随机算法11.1　解决最近点对问题的随机算珐11.2　随机最近点对问题的平均性能11.3　素数测试的随机算法11.4　模式匹配的随机算法11.5　交互证明的随机算法11.6　最小生成树的随机线性时间算法11.7　注释与参考11.8　进一步的阅读资料习题第12章　在线算法12.1　用贪心法解决在线欧几里得生成树问题12.2　在线K服务员问题及解决定义在平面树上该问题的贪心算法12.3　基于平衡策略的在线穿越障碍算法12.4　用补偿策略求解在线二分匹配问题12.5　用适中策略解决在线m台机器调度问题12.6　基于排除策略的三个计算几何问题的在线算法12.7　基于随机策略的在线生成树算法12.8　注释与参考12.

利用产生多项式产生PN序列PN序列PN序列

卷积编解码，实现删余操作，多项式为【171，133】，约束长度为7，可直接用。
也有其他形式的多项式，需要自己更改

资源中包含了行列式因子、不变因子、初等因子、smith标准型、Jordan标准型、最小多项式的matlab实现。
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运行环境为matlabR2017

完美的数据结构大作业之选。
C语言+链表实现。
不用提前知道多项式项数，可以自动排序，可以合并同类项，可以进行加法、乘法运算。
VS环境可运行，其他编程软件找到cpp复制粘贴即可

DetrendedFluctuationAnalysis，DFA，DFA是1994年由Peng等基于DNA机理提出的标度指数计算方法，用于分析时间序列的长程相关性。
　　DFA方法的一个优点是它可以有效地滤去序列中的各阶趋势成分,能检测含有噪声且叠加有多项式趋势信号的长程相关,适合非平稳时间序列的长程幂律相关分析。

开源算法该项目是各种编程语言中各种算法的实现的集合。
这些算法非常有用且相对简单，建议任何计算机科学专业的学生都可以实施。
动机此项目的动机是此想要贡献？看看选择您要处理的问题用选择的语言发表评论，之后您将被分配到该问题。
只有这样才能开始处理任务。
如果您选择的算法已经实现，请尝试对其进行优化。
如果当前尚不存在自述文件，请确保将其添加到自述文件中。
注意：鼓励以不同的语言实现已经实现的算法。
项目结构回购的结构类似于算法类别算法名称语言实现-源代码当前实施的算法编译器LALR解析器LL-1解析器圆图布雷森纳姆加密迪菲·赫尔曼RSAShamir秘密分享算法图算法0/1BFS遍历BFS遍历双向Dijkstra循环检测DFS遍历多源BFS所有对最短路径（FloydWarshall）贝尔曼福特算法寻桥算法拓扑排序LeetCode解决方案马尔可夫算法维特比算法网页排名多项式解算器牛顿法设置检查布隆过滤器频率排序珠子排序双音排序气泡排序递归气泡排序桶分类鸡尾酒排序梳状排序计数排序

用C语言实现多项式的你和，其中采用最小二乘法，数据精度在e-13数量级。

泽尼克多项式计算和推导经过验证所得结果与理论公式一致

我们考虑在具有破坏性的环境中对恶化的作业进行并行计算机调度，在该环境中，某些计算机由于潜在的干扰而变得不可用。
这意味着某些机器的中断可能会在特定时间发生，该中断将以一定概率持续一段时间。
如果作业在处理期间被中断的机器中断，并且不需要（需要）在机器再次可用后重新启动，则称为可恢复（不可恢复）情况。
所谓作业恶化，是指作业的实际处理时间在计划以后进行处理时会增加，因为由于机器的使用和老化，机器效率会随着时间而下降。
但是，维修过的机器将恢复其原始效率状态。
我们考虑两种情况，即发生故障时立即对发生故障的机器执行维护，而不进行机器维护。
在每种情况下，目标都是确定最佳计划，以在不可恢复和可恢复的情况下最大程度地减少作业的预期总完成时间。
我们确定问题各种情况的计算复杂度状态，并在可行的情况下为它们提供伪多项式时间求解算法和完全多项式时间逼近方案。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。