基于色调、纹理特色的图像检索体系源代码

本源代码实现的功能：图片库中有若干张图像，现输出一张图片想要在图片库中找到并输出与输出图片类似的图片

本源代码实现的功能：图片库中有若干张图像，现输出一张图片想要在图片库中找到并输出与输出图片类似的图片

外面包含四类共230张不同的图片，做图像检索实验足够了。

用共生矩阵进行纹理特征提取**************************************************************************%图像检索——纹理特征%基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵%所用图像灰度级均为256%参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》%function:T=Texture(Image)%Image:输入图像数据%T:前往八维纹理特征行向量%**************************************************************************functionT=Texture(Image)%Image=imread('E:\1\3.tiff');%[M,N,O]=size(Image);M=256;N=256;%--------------------------------------------------------------------------%1.将各颜色分量转化为灰度%--------------------------------------------------------------------------Gray=double(0.3*Image(:,:,1)+0.59*Image(:,:,2)+0.11*Image(:,:,3));%--------------------------------------------------------------------------%2.为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将Gray量化成16级

内容包括如下（材料很全，包括源码、可执行文件、说明；
由于材料过大，所以放在了百度网盘里，点击保存下载就行）1_人脸检测与识别系统2_指纹提取与识别系统3_细胞检测与计数系统4_图像检索系统5_遥感图像配准系统6_数字图像水印系统7_CT图像重建系统8_图像编辑器实现9_图片浏览器实现10_绘图板11_所需软件

可用来提取图像的颜色特征、纹理特征（GaborFilter）以及外形特征，并在此基础上判断图像相关性。

以卷积网络的核心的图像检索，识别技术，将卷积网络的图像识别技术进一步的使用。
以图搜图，未来检索技术的发展方向

以卷积网络的核心的图像检索，识别技术，将卷积网络的图像识别技术进一步的使用。
以图搜图，未来检索技术的发展方向

提取bmp、jpg、gif等格式图片的底层颜色、纹理、外形特征信息，通过特征量化，构建图片特征向量；
基于特征向量匹配实现图像搜索。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。