使用环境:Jdk1.8使用场景：生产环境海量数据，用kafka-console-consumer消费kafka某时间段消息用于分析问题，生产环境海量数据，用kafka-console-consumer.sh只能消费全量，文件巨大，无法grep。
代码来源于博主：BillowX_，感谢分享原贴地址：https://blog.csdn.net/weixin_35852328/article/details/105511784使用方法见压缩包内；
或者直接执行，参数不全时会打印使用方法。

宠物小精灵欢迎使用您的新宝石！在此目录中，您将找到能够将Ruby库打包为gem所需的文件。
将您的Ruby代码放在文件lib/pokemon_cli。
要试验该代码，请运行bin/console进行交互式提示。
待办事项：删除此内容和上面的文字，并描述您的宝石安装将此行添加到您的应用程序的Gemfile中：gem'pokemon_cli'然后执行：$bundle或自己安装为：$geminstallpokemon_cli用法待办事项：在此处写下使用说明发展签出仓库后，运行bin/setup来安装依赖项。
您也可以运行bin/console进行交互式提示，以进行实验。
要将这个gem安装到本地计算机上，请运行bundleexecrakeinstall。
要发布新版本，请更新version.rb的版本号，然后运行bundleexecr

PLM,PDM,Teamcenter10,Workflow新功能异步流程处理参考，Teamcenter后台执行配置参考

#include"use.h"#include"Ver.H"#include#include#include#include"include.h"/*******************************************************************1、菜单中这几个参数项需要读出和修改：P1中的：L,H,E,dr,PP2中的：Ed,SF,bo一共7个参数项；
---这7个参数项不知道用什么命令来进行读写？请你帮助考虑一下。
2、HART命令中，有如下命令应该要用到：⑴0#命令---读标识码（好像是个广播命令）⑵3#命令---读主变量电流（测量值）⑶6#命令---置随选地址（确定工作模式）⑷15#命令---读主变量输出信息（上下限值）⑸40#命令---进入/退出电流模式⑹41#命令---执行设备自检⑺42#命令---执行设备复位******************************************************************///前面的4个地址是固定的，后面一个是可以改的！用MP1.ADR代替了！//#defineadr00x02//#defineadr10x23//#defineadr20x34//#defineadr30x45//#defineMAX_0xff5//前导符的个数！//#defineHART_VER5//版本//----------------------------------------------------------------------------------//staticunsignedcharfHART_LONG_ADR=0;//=0短地址标至；
=1是长地址！//staticunsignedcharcnt_0xff=MAX_0xff;//主机发送0XFF的个数，从机回复添加相同的个数！//**************************************************************************externunsignedcharcnt_0xff;//主机发送0XFF的个数，从机回复添加相同的个数！externunsignedcharfHART_LONG_ADR;//=0短地址标至；
=1是长地址！//---------------------------------------------------------------------------------------------unsignedcharHART_Get_FF(unsignedchar*p){memset(p,0xff,cnt_0xff);returncnt_0xff;

切片过程1）开始切片过程，在Unity编辑器顶部选择地形选项，然后单击“切片地形”选项。
一个窗口会出现一些配置信息。
2）拖动您希望分割为“地形切片”字段的地形。
或者，如果您在步骤1中单击“切片地形”选项时选择了地形，则该字段中已经出现了地形。
3）输入每个补丁的详细分辨率。
优选地，该值应与每个补丁值的基本地形细节分辨率匹配。
这些信息不能通过脚本访问，这就是为什么你必须在这里输入它。
您可以输入与基础地形设置不同的值，但这将导致细节网格（植物和草地）复制的准确性降低。
4）选择您希望结束的切片维度。
2×2仅仅意味着基本地形将沿着X轴2次和Z轴2次分割，以创建4个地形片。
64×64未经测试，不建议使用，所以请自行承担风险。
5）设置希望存储地形数据的文件路径。
默认情况下，这是资产/terrainslicing/地形数据。
如果您希望暂时在另一个文件夹中创建地形数据，只需在这里输入新路径。
如果希望永久更改默认文件夹，请输入新的文件路径，并选择“保存当前文件路径作为默认文件路径”按钮。
请确保没有“/”后的文件路径上的文件夹名称（例如，用于文件的默认路径的地形数据后），否则将会出现错误。
6）当单击“创建地形”按钮时，选择是否覆盖现有的地形数据。
这是一个安全功能，以确保你不小心覆盖的地形数据，你已经创造了。
如果试图在未选中此值时重写数据，则会出现警告消息，告诉您要检查此值，而切片操作将不会开始。
7）单击“创建地形”按钮，等待进度条填充。
如果进度条未显示，则在编辑器窗口显示通知错误的通知消息。
有时您可能需要检查控制台以获得更详细的信息。
最后，确保只在编辑模式下执行切片地形脚本。

需要事先安装jdk环境微信页面网址保存在文本文件（如：downloadweixin.txt）中设置好java执行路径后，按如下格式执行javaSingleThreadDownloadWebToDbForWeiXinFromNetOrLocaldownloadweixin.txt

转换源码在SqlConvertToOracle.pas中，该转换过程负则将SQLServer的一些语法特性翻译为Oracle支持的形式，也包括常用的函数，支持复杂的SQL，例如嵌套/子查询等。
这是小弟为了一个Oracle项目的应急之作，我们的系统（Delphi的三层架构）一直运行在sqlserver下面，当时客户指定需要的是支持Oracle版本的应用系统，这个系统不小，如果要将里面的SQL全部转换为Oracle，需要大量的时间及人力和物力，为了在短期内完成任务，小弟想到了“自动翻译”的方法，其难度是可想而知的，不过幸好我们的系统设计还算合理，所在的SQL都是由中间层一个统一的过程来执行的，在写好这个转换过程后，我在中间层那个执行SQL的过程中对调用者传进的SQL进行转换后再执行，就基本完成了整个系统的SQL语法从SQLServer到Oracle的兼容，呵呵，听起来有点不可思议。
系统已经于3个月前上线，目前运行很稳定。
如果有人用得着或发现什么问题，请加我的QQ：229481711，同时请支持一下本人的报表控件作品(AcReport):http://download.csdn.net/detail/shaoyy/3674310

好用的STM32F412工程模板STM32F412的新型大量数据获取模式（BAM），为数据处理进行了功耗优化，将DynamicEfficiency提升到了一个新的水平。
BAM允许通信外设实现批量数据交换，同时器件的其它部分（包括CPU）可保持在省电模式。
性能：在100MHz频率下，从Flash存储器执行时，STM32F412能够提供125DMIPS/339CoreMark性能，并且利用意法半导体的ART加速器实现FLASH零等待状态。
DSP指令和浮点运算单元扩大了产品的应用范围。
功效：ST该系列产品采用意法半导体90nm工艺，使用ART加速器和动态功耗调整功能，从Flash存储器执行指令，运行模式下可实现低至112µA/MHz的电流消耗。
停机模式下，功耗低至18µA。
集成度：STM32F412器件内置高达512至1024KB的Flash存储器和高达256KB的SRAM。
具备从48到144引脚各类封装。
4路USART，速度高达12.5Mbit/s5路SPI（I²S多路传输），速度高达50Mbit/s4个I²C，高达1Mbps2xCAN（支持2.0B）1个SDIO，运行于高达48MHz，所有封装都提供1个USB2.0OTG全速（FS）2个全双工I²S，最高32-bit/192kHz3个单工I²S，最高32-bit/192kHz2个数字滤波器，用于∑Δ调制器4个PDM接口，支持立体声麦克风速度高达2.4MSPS的12位ADC，14个定时器，频率高达100MHz的16和32位定时器硬件随机数发生器

将压缩文件解压后，将脚本在数据库执行后，启动eclipse，切换工作空间为解压的目录，就可以使用了

java代码执行hive相关ktr时报错：databasetypewithpluginid[HIVE2]couldn'tbefound!解决：kettle-core-7.1.0.0-12.jar适配hive后的包。
具体步骤请查看https://blog.csdn.net/m0_37618809/article/details/81632342

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。