1.计算机影像学、手术导航领域专业书籍2.国外具有影响力的图像配准参考书籍3.图书中包括2D-2D图像配准的方法与策略，并详细地论证了3D-2D医学图像配准的方法。
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《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

本文档为通信原理复习文档，使用于保研复习基本概念及常见保研面试的问答知识点，参考书籍为张辉老师主编的《现代通信原理与技术》第四版，全文共38页，包含以下内容：一、绪论二、随机过程三、信道与噪声四、模仿调制系统五、数字基带传输系统六、模仿信号的数字传输七、数字频带传输系统

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者愈加直观、生动地学习神经网络。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。
同时，部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。
此外，《MATLAB神经网络43个案例分析》还介绍了MATLABR2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。
使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时，建议读者按照“先通读章节内容，后调试程序，再精读章节内容”的顺序学习。
《MATLAB神经网络43个案例分析》程序建议在MATLABR2009a及以上版本环境下运行。
若在程序调试过程中有任何疑问，建议先在论坛书籍答疑版块搜索相关答案，然后再发帖与作者交流。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。

深入浅出Ajax(中文版)和其他深入浅出系列书籍一样，使用许多有趣的视觉刺激来保持我们大脑思考的兴奋。
在您读完书中第一章后，不但能够掌握一个基于Ajax的简单应用程序开发，而且还能够了解怎样让一个混乱的项目走上正轨。
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本书作者是：NicolaiM.Josuttis，侯捷（译）内容简介：《C++标准库（第2版）》是全球C++经典权威参考书籍时隔12年，基于C++11标准的全新重大升级。
标准库提供了一组公共类和接口，极大地拓展了C++语言核心功能。
《C++标准库（第2版）》详细讲解了每一标准库组件，包括其设计目的和方法、复杂概念的剖析、实用而高效的编程细节、存在的陷阱、重要的类和函数，又辅以大量用C++11标准实现的实用代码范例。
除覆盖全新组件、特性外，《C++标准库（第2版）》一如前版，重点着眼于标准模板库（STL），涉及容器、迭代器、函数对象以及STL算法。
此外，《C++标准库（第2版）》同样关注lambda表达式、基于区间的for循环、move语义及可变参数模板等标准库中的新式C++编程风格及其影响。
部分目录：第2版译序xxi第2版序言xxiii第2版致谢xxiv第1版序言xxv第1版致谢xxvi1关于本书11.1缘起11.2阅读前的必要基础21.3本书风格与结构21.4如何阅读本书41.5目前发展情势51.6范例代码及额外信息51.7反馈52C++及标准库简介72.1C++Standard的历史72.1.1C++11Standard常见疑问82.1.2C++98和C++11的兼容性92.2复杂度与Big-O标记103语言新特性133.1C++11语言新特性133.1.1微小但重要的语法提升133.1.2以auto完成类型自动推导143.1.3一致性初始化（UniformInitialization）与初值列（InitializerList）153.1.4Range-Basedfor循环173.1.5Move语义和RvalueReference193.1.6新式的字符串字面常量（StringLiteral）233.1.7关键字noexcept243.1.8关键字constexpr263.1.9崭新的Template特性263.1.10Lambda283.1.11关键字decltype323.1.12新的函数声明语法（NewFunctionDeclarationSyntax）323.1.13带领域的（Scoped）Enumeration323.1.14新的基础类型（NewFundamentalDataType）333.2虽旧犹新的语言特性333.2.1基础类型的明确初始化（ExplicitInitializationforFundamentalType）373.2.2main()定义式374一般概念394.1命名空间（Namespace）std394.2头文件（HeaderFile）404.3差错和异常（ErrorandException）的处理414.3.1标准的ExceptionClass（异常类）414.3.2异常类（ExceptionClass）的成员444.3.3以Classexception_ptr传递异常524.3.4抛出标准异常534.3.5自标准异常类派生544.4CallableObject（可被调用的对象）544.5并发与多线程554.6分配器（Allocator）575通用工具595.1Pair和Tuple605.1.1Pair605.1.2Tuple（不定数的值组）685.1.3Tuple的输入/输出745.1.4tuple和pair转换755.2SmartPointer（智能指针）765.2.1Classshared_ptr765.2.2Classweak_ptr845.2.3误用SharedPointer895.2.4细究SharedPointer和WeakPointer925.2.5Classunique_ptr985.2.6细究Classunique_ptr1105.2.7Classauto_ptr1135.2.8SmartPointer结语1145.3数值的极值（NumericLimit）1155.4Type

MATLAB智能算法30个案例分析（第二版）电子版:作者：史峰王辉郁磊胡斐《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例方式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。
本书共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。
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网络协议相关经典书籍，传输协议，图解分析，风趣幽默，非常好理解的一本参考书籍，很值得引荐

读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。
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该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序)，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
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图书目录第1章P神经网络的数据分类--语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络--非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优--非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计--公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法--多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测--基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆--数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类--高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化--旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测--意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化--如何更好的提升分类器的功能第14章SVM的回归预测分析--上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测--上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用--患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测--电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选--基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类--乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测--人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测--短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法--嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法--网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法--非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算--建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究--订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法--网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类

本文档为数字信号处理（DSP）复习文档，参考书籍为高西全老师主编的《数字信号处理——原理、实现及应用》第二版，全文共33页，包含以下内容：一、绪论二、时域离散信号与系统 三、时域离散信号和系统的频域分析四、离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）五、模仿信号数字处理六、数字滤波器七、IIR数字滤波器（IIRDF）设计 八、FIR数字滤波器（FIRDF）设计九、少量经典面试题（保研）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。