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基于用户评分和用户属性的混合加权协同过滤推荐算法
将用户评分和用户属性(性别、年龄等)加权混合推荐1、解压下载的CollaborativeFilteringBasedUserAndGener压缩文件2、操作系统中需装javajdk1.7或者以上版本3、点击start.bat,在运行过程中,会输出评分时间,然后输出用户id进行推荐,同时会输出平均绝对误差MAE4、数据集movielens
2023/8/27 9:08:41
580KB
混合推荐算法
混合加权推荐算法
协同过滤混合加权
协同过滤混合推荐
1
基于item-user混合协同过滤的推送系统
为了解决Internet上的信息迅速膨胀,出现的信息过载的问题,用户要在大量信息中挑选出自己真正需要的信息好比大海捞针,传统的搜索型产品存在一些不足,无法真正解决信息爆炸的问题,而推荐系统则是一个很好的选择。
本系统采用了基于item-user混合协同过滤算法来为用户推荐真正自己感兴趣的产品,提高了推荐的精准性,相对于传统推荐系统多了从item的角度去分析。
2023/7/25 20:49:31
722KB
item-user
1
基于协同过滤算法的电子商务网站个性化推荐系统设计
是在协同过滤算法上的一个改进,从而设计出的一个个性化推荐算法
2023/7/18 5:36:21
351KB
协同过滤
1
基于矩阵分解的协同过滤的电影推荐系统.ipynb
基于矩阵分解的协同过滤的电影推荐系统,Python实现。
2023/7/13 17:09:31
32KB
AI
1
基于kmeans聚类的协同过滤推荐算法(包含聚类结果、推荐结果、MAE值)
1、解压下载的CollaborativeFilteringBasedUserKmeans压缩文件2、操作系统中需装javajdk1.7或者以上版本3、点击start.bat,在运行过程中,会输出聚类结果,然后输出用户id进行推荐,和mae值
2023/7/11 0:03:13
68KB
Kmeans聚类算法
聚类算法
聚类算法推荐
kmeans聚类推荐
1
协同过滤推荐算法视频推荐系统(自带四个数据)Python
可以用,真的可以用。
python语言。
里面有四个数据包,算法所需要的基础数据。
强调真的可以用。
2023/7/9 12:51:26
866KB
python
1
推荐系统-基于用户的协同过滤(movie数据集)
实现过程:1、得到用户兴趣表,横轴为movie_id,纵轴为user_id2、计算任何两位用户之间的相似度或者是相关性3、取与某用户相似度最高的若干个用户的兴趣推荐给该用户(或者找到和每个用户相关系数在阈值以上的用户,并将他们喜欢的电影推荐给该用户)
2023/7/2 12:57:55
5KB
推荐系统
协同过滤
1
推选体系组队学习之协同过滤-推选体系底子
推选体系组队学习之协同过滤-推选体系底子
2023/5/10 19:29:53
1.5MB
讲义
1
MapReduce基于物品的协同过滤算法实现影戏推选体系
本文层主若是协同过滤算法实现的影戏推选体系源码,对于应自己博客MapReduce基于物品的协同过滤算法实现影戏推选体系。
驱散巨匠存眷数据迷信,存眷我。
谢谢
2023/5/3 22:57:16
4.8MB
MapRed
hadoop
推荐
协同过滤
1
Java中文分词
JAVA中maven的使用,中文分词,以及知道协同过滤算法若何做词频阐发
2023/4/28 0:07:22
44.81MB
JAVA
1
共 65 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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