实现过程：1、得到用户兴趣表，横轴为movie_id，纵轴为user_id2、计算任何两位用户之间的相似度或者是相关性3、取与某用户相似度最高的若干个用户的兴趣推荐给该用户（或者找到和每个用户相关系数在阈值以上的用户，并将他们喜欢的电影推荐给该用户）
2023/7/2 12:57:55
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本文层主若是协同过滤算法实现的影戏推选体系源码，对于应自己博客MapReduce基于物品的协同过滤算法实现影戏推选体系。
驱散巨匠存眷数据迷信，存眷我。
谢谢
驱散巨匠存眷数据迷信，存眷我。
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2023/5/3 22:57:16
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使用matlab实现item-basedcollaborativefiltering，试验数据集为movielens100k。
2023/4/17 0:52:25
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本资源是推选体系中最底子的协同过滤推选算法实现，搜罗数据集，以及算法的评估目的MAE的盘算，数据集付与MovieLens中两个数据集举行测试，本法度圭表标准配备一个readme文件，外面有法度圭表标准的运行介绍，法度圭表标准评释详尽，阻滞对于巨匠有帮手
2023/4/5 14:08:25
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这是关于基于用户协同过滤usercf的python代码实现，初学涉及到这方面的朋友可以下载试试，数据时基于movielen上面的，可以本人去官网下载。
2023/2/21 0:55:46
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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