core-default.xml，hdfs-default.xml，mapred-default.xml，yarn-default.xml

最近在研究hadoop与mapReduce，网上教程只有个wordcount程序示范，太简单，故写了个相对复杂点的涉及到多个文件之间同时运算的矩阵乘法的代码用于实验与测试，上传供大家学习与参考。
调用方法：执行：hadoopjarmatrix.jarcom.baosight.mapred.test.MatrixMultileft:/tmp/aright:/tmp/boutput:/tmp/cleftprefix:000000_rightprefix:000000_＞参数1：left:左矩阵路径＞参数2：right:右矩阵路径＞参数3：output:左矩阵乘右矩阵结果路径＞参数4：leftprefix：左矩阵文件前缀如/tmp/a/000000_0,000000_1,000000_2……的000000_＞参数5：rightprefix：右矩阵文件前缀＞左右矩阵按列存储，每个文件只存放一列值，如2x2的单位矩阵，000000_0存放10000000_1存放01

Hadoop的mapred默许配置文件

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。