Matlab高斯侈靡贝叶斯算法以及KNN分类算法的实现。
培训以及测试数据取自UCI机械学习数据存储库的“玻璃识别数据集”。
数据集在Data文件夹下留意：为了举行KNN的准确性盘算，使用了留一法交织验证。
培训以及测试数据取自UCI机械学习数据存储库的“玻璃识别数据集”。
数据集在Data文件夹下留意：为了举行KNN的准确性盘算，使用了留一法交织验证。
2023/4/16 14:11:11
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1 底子概述 31.1 名词评释 31.1.1 Flash内存 31.2 XILINX产物系列 31.3 总体流程 41.4 罕用召唤 62 UBUNTU16搭建LINUX交织编译情景 82.1 IA32-LIBS库的装置 82.2 虚构机配置配备枚举两块网卡 82.3 NFS效率 91.1 下载交织编译器 91.2 交织编译情景罕用货物集 101.3 文件体系制作 133 PETALINUX装置（WINDOWS下装置VIVADO） 143.1 FSBL的制作 164 编译LINUX内核 165 BUILDDEVICETREECOMPILER 175.1
2023/4/7 6:28:42
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riscv32-unknown-elf-gcc交织编译货物链，基于riscv-gnu-gcc举行编译。
版本8.2.0.货物链大小为340M，逾越了240M的限度，分成了2个资源举行上传，需要将第一部份下载，而后放一起能力够解压。
版本8.2.0.货物链大小为340M，逾越了240M的限度，分成了2个资源举行上传，需要将第一部份下载，而后放一起能力够解压。
2023/4/7 6:33:54
125.42MB
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付与栅格对于机械人的责任空间举行松散，再行使优化算法对于机械人路途优化，是付与智能算法求最优路途的一个典型下场。
目前，付与蚁群算法在栅格舆图上举行路途优化患上到比力好的下场，而行使遗传算法在栅格舆图上举行路途优化在算法显患上愈加难以实现。
行使遗传算法处置栅格舆图的机械人路途方案的难点首要搜罗：1保障路途不陆续，2保障路途不穿过挫折。
用遗传算法处置优化下场时的步骤是牢靠的，便是种群初始化，遴选，交织，变异，顺应度盘算如许，那末上面我就说一下遗传算法求栅格舆图中机械人路途方案在每一个步骤的下场、难点以及处置行为。
目前，付与蚁群算法在栅格舆图上举行路途优化患上到比力好的下场，而行使遗传算法在栅格舆图上举行路途优化在算法显患上愈加难以实现。
行使遗传算法处置栅格舆图的机械人路途方案的难点首要搜罗：1保障路途不陆续，2保障路途不穿过挫折。
用遗传算法处置优化下场时的步骤是牢靠的，便是种群初始化，遴选，交织，变异，顺应度盘算如许，那末上面我就说一下遗传算法求栅格舆图中机械人路途方案在每一个步骤的下场、难点以及处置行为。
2023/4/5 5:24:18
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自己编译的Opencv2.0arm版，用4.4.3的交织编译链编译，可用于24402104412上，自己验证没下场，留意交织编译的版本，带v4l2，直接拷贝到开拓板的/lib
2023/4/2 19:01:03
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算子课上我讲的PPT，主题是查分演化盘算，用到了变异算子，交织算子以及遴选算子。
复盘阐发差分进化与遗传算法相似，这一点，对于遗传算法略微知道的人都市有如许的疑难。
该PPT未对于两者的差距以及联系举行阐发。
我对于两者都有未必的知道，并做过两者的约莫实现，理当在这方面做出思考。
遗憾的是，演讲竣当时，教师问到这个下场，我不做出较好的回答。
介绍完算法的原理后，举了一个非凸函数寻优的例子，并且揭示了函数的3D图像以及最优函数值演化曲线，这一点很好。
介绍图像时，起首要介绍坐标轴的含意以及单元，这一点不照料好。
很明晰的一个缺陷是：贫乏该算法在产业上的使用实例。
让人感应该算法只存在于纸面上，却在实际使用价钱。
复盘阐发差分进化与遗传算法相似，这一点，对于遗传算法略微知道的人都市有如许的疑难。
该PPT未对于两者的差距以及联系举行阐发。
我对于两者都有未必的知道，并做过两者的约莫实现，理当在这方面做出思考。
遗憾的是，演讲竣当时，教师问到这个下场，我不做出较好的回答。
介绍完算法的原理后，举了一个非凸函数寻优的例子，并且揭示了函数的3D图像以及最优函数值演化曲线，这一点很好。
介绍图像时，起首要介绍坐标轴的含意以及单元，这一点不照料好。
很明晰的一个缺陷是：贫乏该算法在产业上的使用实例。
让人感应该算法只存在于纸面上，却在实际使用价钱。
2023/3/29 8:28:46
3.37MB
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gen_lex_hashforpc,mysql交织编译需要用到的文件，5.1.51and5.1.63两个版本，5.1.67版本络续编译不进去。
有需要的下载。
有需要的下载。
2023/3/28 14:24:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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