《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》详细介绍了fpga（fieldprogrammablegatearray，现场可编程门阵列）这种新型可编程电子器件的特点，对fpga的各种编程语言的发展历程进行了回顾，并针对嵌入式图像处理系统的特点和应用背景，详细介绍了如何利用fpga的硬件并行性特点研制开发高性能嵌入式图像处理系统。
作者还结合自己的经验，介绍了研制开发基于fpga的嵌入式图像处理系统所需要的正确思路以及许多实用性技巧，并给出了许多图像处理算法在fpga上的具体实现方法以及多个基于fpga实现嵌入式图像处理系统的应用实例。
　　《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》对fpga技术的初学者以及已经具有比较丰富的设计经验的读者来说都有很好的参考价值，也将为从事基于fpga的嵌入式系统开发和应用的软硬件工程师和科研人员提供一本比较系统、全面的学习材料。
目录1图像处理1.1基本定义1.2图像形成1.3图像处理操作1.4应用实例1.5实时图像处理1.6嵌入式图像处理1.7串行处理1.8并行性1.9硬件图像处理系统2现场可编程门阵列2.1可编程逻辑器件2.1.1fpga与asic2.2fpga和图像处理2.3fpga的内部2.3.1逻辑器件2.3.2互连2.3.3输入和输出2.3.4时钟2.3.5配置2.3.6功耗2.4fpga产品系列及其特点2.4.1xilinx2.4.2altera2.4.3lattice半导体公司2.4.4achronix2.4.5siliconblue2.4.6tabula2.4.7actel2.4.8atmel2.4.9quicklogic2.4.10mathstar2.4.11cypress2.5选择fpga或开发板3编程语言3.1硬件描述语言3.2基于软件的语言3.2.1结构化方法3.2.2扩展语言3.2.3本地编译技术3.3visual语言3.3.1行为式描述3.3.2数据流3.3.3混合型3.4小结4设计流程4.1问题描述4.2算法开发4.2.1算法开发过程4.2.2算法结构4.2.3fpga开发问题4.3结构选择4.3.1系统级结构4.3.2计算结构4.3.3硬件和软件的划分4.4系统实现4.4.1映射到fpga资源4.4.2算法映射问题4.4.3设计流程4.5为调整和调试进行设计4.5.1算法调整4.5.2系统调试5映射技术5.1时序约束5.1.1低级流水线5.1.2处理同步5.1.3多时钟域5.2存储器带宽约束5.2.1存储器架构5.2.2高速缓存5.2.3行缓冲5.2.4其他存储器结构5.3资源约束5.3.1资源复用5.3.2资源控制器5.3.3重配置性5.4计算技术5.4.1数字系统5.4.2查找表5.4.3cordic5.4.4近似5.4.5其他方法5.5小结6点操作6.1单幅图像上的点操作6.1.1对比度和亮度调节6.1.2全局阈值化和等高线阈值化6.1.3查找表实现6.2多幅图像上的点操作6.2.1图像均值6.2.2图像相减6.2.3图像比对6.2.4亮度缩放6.2.5图像掩模6.3彩色图像处理6.3.1伪彩色6.3.2色彩空间转换6.3.3颜色阈值化6.3.4颜色校正6.3.5颜色增强6.4小结7直方图操作7.1灰度级直方图7.1.1数据汇集7.1.2直方图均衡化7.1.3自动曝光7.1.4阈值选择7.1.5直方图相似性7.2多维直方图7.2.1三角阵列7.2.2多维统计信息7.2.3颜色分割7.2.4颜色索引7.2.5纹理分析8局部滤波器8.1缓存8.2线性滤波器8.2.1噪声平滑8.2.2边缘检测8.2.3边缘增强8.2.4线性滤波器技术8.3非线性滤波器8.3.1边缘方向8.3.2非极大值抑制8.3.3零交点检测8.4排序滤波器8.4.1排序滤波器的排序网络8.4.2自适应直方图均衡化8.5颜色滤波器8.6形态学滤波器8.6.1二值图像的形态学滤波8.6.2灰度图像形态学8.6.3颜色形态学滤波8.7自适应阈值分割8.7.1误差扩散8.8小结9几何变换9.1前向映射9.1.1可分离映射9.2逆向映射9.3插值

本程序是基于opencv开发的计算二值图像连通区域内的面积及周长，

使用Matlab编写的椭圆霍夫变换代码，方便初学者学习霍夫变换基本原理。
使用时输入一副二值图像，可以预估待检测椭圆的长短轴、倾角等参数，减少运算时间。

游程编码实验报告，详细介绍了游程编码的具体matlab实现算法。
有一定的参考价值。
该算法针对的是二值图像。

二值图像连通区域标记算法.O（N）

重点研究了采用数学形态学方法对沥青混合料数字图像进行分析和处理。
利用VC.NET开发环境对沥青混合料二值图像分别进行腐蚀、膨胀、开运算和闭运算处理，通过处理效果得到数学形态学方法是研究提取沥青混合料中集料颗粒比例的一种比较好的方法。

MatLab法度圭表标准。
C++实现。
实现对于二值图像举行侵蚀、收缩、开/闭运算。
侵蚀分水平、垂直、全方位。
收缩分水平、垂直、全方位。
能留存处置后的图，以及将处置后的图与原图举行比力。

用LabVIEW制作的图像二值化法度圭表标准图像二值化当然二值图像含有的信息比力少，然则它有一系列短处，譬如图像比力扼要易懂，资源很低以及处置进程中运算速率快，使患上二值图像的使用极其普及，主若是由于二值图像约莫、信息量少，举行处置操作时运算速率快，资源低。
图片二值化是针对于灰度图片的进程上举行的，行将全部灰度图片上的像素点的灰度值配置为0或者255，全部图片惟独黑白两种色调，末了的图片是黑白色的下场[10]。
灰度化能够有255个亮度品级，而二值化惟独两个，0以及255，即黑以及白，配置安妥的中间值（阈值），在整张图片的齐全亮度下,比阈值大的便是255，比阈值小的便是0。
如公式（1）所示。
（1）

经由统计每一个相似度能否相似的情景，盘算了两二值图像间的相似度，法度圭表标准比力约莫易懂

《数字水印原理与本领》从本领角度对于数字水印的底子情景、实际、主流算法、成果、检测本领以及典型使用举行了片面介绍，对于水印钻研使用中碰着的首要下场举行了体系叙述，并辅以丰厚的例子，还在附录部份给出了首要算法的源代码。
另外，书中对于数字水印本领的首要产物以及实际使用案例举行了介绍。
《数字水印原理与本领》可作为低级院校信息与通讯工程、盘算机迷信与本领等业余高年级本科生以及钻研生的课本或者参考书，也可供措信托息清静以及数字版权管理的无关人员浏览。
　第1章绪论　　1.1引言　　1.2数字水印阻滞的汗青与现状　　1.3数字水印的底子原理以及框架　　1.4数字水印的特色以及分类　　1.5数字水印的侵略方式　　1.6数字水印本领的使用规模　　参考文献　　第2章基于边信息的水印体系模子　　2.1基于通讯实际的底子水印模子　　2.2含边信息嵌入的水印体系　　2.3含边信息编码的水印体系　　2.4基于人类感知模子的含边信息水印体系　　2.5小结　　参考文献　　第3章数字水印嵌入算法　　3.1引言　　3.2功夫/空间域数字水印算法　　3.3基于扩频的数字水印算法　　3.4基于量化的数字水印算法　　3.5量化与扩频嵌入方式的松散　　3.6不合变更域上水印算法的鲁棒性比力　　3.7小结　　参考文献　　第4章数字水印体系的成果评估　　4.1容量　　4.2保真度　　4.3约莫侵略的鲁棒性　　4.4若干失真的鲁棒性　　4.5小结　　参考文献　　第5章数字水印检测——信息藏匿检测原理及本领　　5.1信息藏匿检测的不雅点　　5.2信息藏匿检测原理及分类　　5.3对于LSB信息藏匿的检测　　5.4二值图像的信息藏匿检测　　5.5JPEG图像的信息藏匿检测　　5.6小结　　参考文献　　第6章数字水印的使用　　6.1数字水印使用综述　　6.2弥留金融信息的内容认证体系　　6.3保密通讯体系　　6.4挪动数字版权管理体系　　6.5电子印章体系　　6.6小结　　参考文献

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。